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💻 ciência da computação

Attention-Enhanced Temporal Convolutional Network for Continuous Word-Level Indian Sign Language Recognition

Este artigo propõe uma estrutura de Rede Convolucional Temporal (TCN) aprimorada por atenção para o reconhecimento contínuo de palavras da Língua de Sinais Indiana, que utiliza o Mediapipe para extração de marcos e convoluções dilatadas para capturar eficazmente características espaço-temporais, demonstrando desempenho superior em comparação com modelos BiGRU, BiLSTM e híbridos em um conjunto de dados especializado.

Aswani Sivan¹, E. Chandra Eswaran¹2026-09-04
💻 ciência da computação

CP-GOF: A Center-Object-Faithful and Age-Aware Training-Time Pruning Method for Gaussian Opacity Fields

O artigo propõe o CP-GOF, um método de poda em tempo de treinamento para Campos de Opacidade Gaussianos que utiliza uma medida de importância de média móvel exponencial com consciência de idade e custo zero e um mecanismo de proteção de centro para eliminar Gaussianas redundantes enquanto preserva a fidelidade geométrica e reduz o overhead de armazenamento.

Yudai Wang, Dekang Yao, Liyan Qin, Yingao Liu, Fanggui Cai, Zhiying Cui, Zan Wang2026-09-04
💻 ciência da computação

A Study on the Intelligent Recommendation of Interdisciplinary Student Innovation and Entrepreneurship Projects Integrating Knowledge Graphs and Graph Neural Networks

Este artigo propõe o modelo KG-GNN-IPR, que integra grafos de conhecimento e redes neurais de grafos para aumentar a precisão, robustez e explicabilidade das recomendações de projetos interdisciplinares de inovação e empreendedorismo estudantil, ao aproveitar efetivamente dados educacionais heterogêneos e complementaridade de habilidades de múltiplos saltos.

Yanhong Wu¹, Lina Guo¹, Qi Li¹, Chengyu Sun2026-09-04
💻 ciência da computação

Zero-Harm Feature Calibration and Adaptive Boundary Query for Tiny Object Detection

Este artigo propõe um framework de otimização conjunta para detecção de objetos minúsculos que combina a Calibração de Características de Harmonia Zero (ZFC) para prevenir o colapso de representação e um Alocador de Fronteira Estatística (SBA) para atribuição de consulta adaptativa, alcançando o estado da arte de desempenho no AI-TOD-V2 e VisDrone-DET2019 enquanto reduz significativamente os custos computacionais.

Yingying Zhai, Chang He, Zhi Wang, Zezheng Feng, Bin Wang, Xiaochun Yang2026-09-04
💻 ciência da computação

ESLA: Empirical and Semantic Label Alignment for Multi-Source NER Transfer in Unlabeled Target Domains

O artigo introduz o ESLA, um framework que combina consistência de predição empírica e representações semânticas para alinhar rótulos de Reconhecimento de Entidades Nomeadas heterogêneos através de múltiplos domínios de origem, permitindo uma transferência entre domínios eficaz para domínios de destino não rotulados sem exigir supervisão de treinamento no lado do alvo.

Xiaobo Zhang, Congqing He, Ying He, Jian Peng, Dajie Fu, Tien-Ping Tan2026-09-04
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Multi-Scale Attention-Enhanced EfficientNet for Automated Gleason Grading of Prostate Cancer

Este estudo introduz a Multi-Scale Efficient Attention Convolutional Network (MSEACN), um modelo de aprendizado profundo baseado em EfficientNetB7 e mecanismos de atenção dupla que alcança o estado da arte com 97,69% de acurácia e uma pontuação de Cohen's Kappa de 0,98 para a graduação de Gleason automatizada do câncer de próstata usando o conjunto de dados PANDA.

Olushola Olawuyi, Serestina Viriri, Samson Akinpelu2026-09-04
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Fourier Double Gate Physics-Informed Neural Networks for Multiscale PDE Solutions and Spatiotemporal Field Modeling

Este artigo propõe a Rede Neural Informada pela Física com Duplo Portão de Fourier (FDG-PINN), que integra codificação de características de Fourier multiescala, uma arquitetura de Duplo Portão e ponderação de perda adaptativa para superar o viés espectral e o desequilíbrio de gradiente, alcançando, assim, precisão superior na resolução de equações diferenciais parciais multiescala e na reconstrução de campos de temperatura espaço-temporais complexos.

Guangzheng Zhu, Changgui Gu, Hailing Wang2026-09-04
💻 ciência da computação

An Expert System to Generate Domain-Specific Programs using Natural Language Processing

Este artigo propõe um sistema especialista de domínio específico que utiliza o processamento de linguagem natural para gerar automaticamente código-fonte executável a partir de requisitos do usuário, demonstrando que restringir o escopo da aplicação aumenta significativamente a precisão e a confiabilidade dos programas gerados.

Abdo Talab ALGhazali, Sameer Kharaman, Mohammed Mazen AlMahayri2026-09-04
💻 ciência da computação

Exploring Digital Pathology for Tongue Tumour Tissue analysis using machine vision Techniques: An automated Approach

Este artigo propõe uma estrutura de patologia digital automatizada utilizando um novo modelo de Rede Neural Convolucional com Estiramento de Contraste (CSCNN) e técnicas avançadas de pré-processamento de imagem para classificar e graduar com precisão tecidos de tumores de língua, alcançando uma taxa de acurácia de 98% que supera os modelos de aprendizado por transferência de última geração existentes.

Prabhakaran M, Malathy Chidambaranathan, Gayathri M, Protyusha GB2026-09-04
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An Attention-Guided Transfer Learning Framework for Automated Basal Cell Carcinoma Diagnosis from Histopathological Images

Este estudo propõe um framework de aprendizado por transferência guiado por atenção que integra um mecanismo híbrido de atenção de canal-espacial com a arquitetura EfficientNet-B2 para alcançar alta precisão, robustez e interpretabilidade no diagnóstico histopatológico automatizado de carcinoma basocelular.

Alireza Fallahi, Soussan Irani, Arash Dehghan, Seied Parsa Saleh, Hassan Khotanlou2026-09-04