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💻 ciência da computação

Trustworthy Swarm Intelligence for Green IoT: Communication-Efficient and Safe Multi-Agent Synchronization across the Cloud-Edge Continuum

Este artigo apresenta o ET-S3, uma nova estrutura de disparo por eventos para o Green IoT que adapta dinamicamente os limiares de transmissão com base nos níveis de bateria e integra Funções de Barreira de Controle para alcançar a sincronização de enxames multiagentes segura e eficiente em comunicação através do contínuo Nuvem-Borda, reduzindo significamente o consumo de energia e a sobrecarga de comunicação enquanto mantém baixa latência e zero violações de segurança.

Bindiya Jain, Ravikant Gupta, Hemant K Upadhyay2026-10-23
💻 ciência da computação

Fréchet inception distance under finite sampling between real image sets

Este artigo demonstra que a Distância de Fréchet Inception (FID) exibe uma dependência sistemática do tamanho da amostra e produz valores não nulos mesmo entre subconjuntos de imagens reais da mesma distribuição, questionando, assim, sua confiabilidade para avaliar modelos generativos em cenários práticos de amostras finitas.

Jessica E. Goldring, Elizabeth A. Cooke, Carlijn Roozemond, Ruben van Engen, Spencer A. Thomas2026-10-23
💻 ciência da computação

Train–Test Leakage in Pothole Detection Benchmarks: Evidence from a Video-Disjoint Re-Split of BharatPotHole

Este estudo revela que o amplamente utilizado conjunto de dados BharatPotHole sofre de um grave vazamento entre treino e teste devido à duplicação de quadros e sobreposição de vídeos, o que infla artificialmente as métricas de desempenho de detecção em até 15,2% e demonstra que uma divisão corrigida e disjunta por vídeo é essencial para obter estimativas realistas das capacidades de detecção de buracos em novas estradas.

Pathmanaban Pugazhendi2026-10-23
💻 ciência da computação

PIX2DB: Reconstructing Executable Relational Databases from Document Images with a 2B Vision-Language Model

O artigo apresenta o PIX2DB, um modelo de visão-linguagem de 2B combinado com uma camada de reparo determinística que reconstrói bancos de dados SQLite consultáveis diretamente de imagens de documentos, alcançando o estado da arte em benchmarks sintéticos e resultados fortes em recibos e tabelas do mundo real ao aproveitar um conjunto de dados de treinamento híbrido de fontes renderizadas e anotadas.

Musa Peker2026-10-23
💻 ciência da computação

Rust Vulnerability Classification with WL-EnhancedLLVM-IR-Derived Code Property Graphs

Este artigo demonstra que vulnerabilidades em Rust podem ser efetivamente classificadas utilizando Code Property Graphs derivados de LLVM IR, alcançando uma acurácia balanceada de 78,81% com um modelo XGBoost aprimorado por características de Weisfeiler–Lehman, embora a abordagem atualmente apresente sensibilidade a variações no tamanho do grafo e requeira avaliação adicional para generalização para bases de código não vistas.

Syeda Jannatul Boshra, Young Lee2026-10-23
💻 ciência da computação

Mapping The Use of Generative Artificial Intelligence in Group Creative Processes: A Scoping Review

Esta revisão de escopo de 38 estudos empíricos mapeia a integração da IA generativa em processos criativos colaborativos, revelando que, embora a IA atue como uma parceira cocriativa para aumentar a ideação e a eficiência, realizar seu pleno potencial requer fluxos de trabalho cuidadosamente desenhados que mitiguem riscos como a dependência excessiva e a homogeneização para preservar a agência humana e as perspectivas diversas.

Katusha Gerardini, Eleonora Diletta Sarcinella, Ilaria Vergine, Andrea Gaggioli, Alice Chirico2026-10-23
💻 ciência da computação

ZIRF: Zero-Initialized Residual Fusion for Small Object Detection

Este artigo propõe o Zero-Initialized Residual Fusion (ZIRF), um módulo leve de fusão entre camadas que integra diretamente características de múltiplas escalas nas saídas de detecção por meio de resíduos inicializados com zero e mecanismos de portão para mitigar a diluição semântica na detecção de objetos pequenos, melhorando assim a precisão média (mAP) em conjuntos de dados como SODA-D e VisDrone sem alterar a saída inicial do modelo base.

Seon-Min Kim, Seung-Hwi Choi, Sung-Wook Park, Chun-Bo Sim, Se-Hoon Jung2026-10-22
💻 ciência da computação

Peer-Conditioned Observation Representation for Peer Adaptation in Multi-Agent Reinforcement Learning

Este artigo propõe o Peer-Conditioned Observation Representation (PCOR), um método que melhora a adaptação multiagente a pares heterogêneos sob observabilidade parcial ao impor um viés indutivo assimétrico onde as representações de pares condicionam a interpretação das características de observação em vez de servirem como entradas paralelas para um codificador conjunto.

Daipeng Li, Pei Xu, Shiyue Cao, Likun Yang, Shihang Zhang, Tong Wang, Kaiqi Huang2026-10-22
💻 ciência da computação

Predicting semantic consistency between images and Korean hashtags on Instagram

Este artigo propõe uma estrutura de classificação ordinal de cinco níveis para prever a consistência semântica entre imagens e hashtags do Instagram em coreano, demonstrando que um modelo CLIP ajustado para o coreano supera tanto sua contraparte em inglês quanto classificadores clássicos em um conjunto de dados anotado pelo GPT-4o, ao mesmo tempo em que destaca a ambiguidade intrínseca da tarefa e a importância crítica da adequação linguística na compreensão multimodal.

Jiyoon Oh, Jangmin Oh2026-10-22