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💻 ciência da computação

Digital Twin Feedback for Predictive Maintenance in Industrial IoT Environments

O artigo propõe o framework de Inteligência de Borda com Fusão de Sensores Hierárquica com Feedback de Gêmeo Digital (HSEI-DTF), um sistema de manutenção preditiva de múltiplas camadas que integra processamento de sinais multimodais baseados em borda, modelos de aprendizado de máquina híbridos e sincronização de gêmeo digital baseado em física para reduzir significativamente o tempo de inatividade dos equipamentos e as taxas de falsos negativos, alcançando alta precisão e baixa latência em ambientes de IoT industrial.

Megha Patil, Yogesh Bhirud, Dhanashree Barbole2026-08-31
💻 ciência da computação

Beyond Pairwise Relations: Dynamic Manipulation Hypergraphs for Vision-Based Human Activity Recognition

Este artigo propõe um framework de hipergrafo de manipulação dinâmica que modela interações de múltiplas entidades em evolução como unidades relacionais de ordem superior, em vez de arestas de par, alcançando melhorias significativas de desempenho no reconhecimento de atividades humanas de granularidade fina nos conjuntos de dados EPIC-KITCHENS-100/VISOR e Assembly101.

Fatemeh Ziaeetabar2026-08-31
💻 ciência da computação

Voltage and Electromagnetic Fault Injectioin in TinyML: Attacks and Countermeasures

Este artigo demonstra que modelos TinyML em dispositivos IoT restritos são vulneráveis a ataques furtivos de injeção de falhas de voltagem e eletromagnéticas que podem degradar a precisão ou forçar saídas previsíveis, e propõe a Auto-Redução Aleatória e a votação por maioria como contramedidas eficazes para aumentar sua robustez.

Srilalith Nampally, Anthony Etim, Aubtin Rasouli, Dustin Mazza, Tinghung Chiu, Ferhat Erata, Leyla Nazhandali, Jakub Sze (…)2026-08-31
💻 ciência da computação

Centered Arithmetic Is Not Leakage-Neutral: Finite-Noise Optimal Attacks and Minimax Laws for Modular Representations

Este artigo demonstra que o mascaramento de aritmética de complemento de dois centrada é inerentemente mais vulnerável a ataques de canal lateral do que o mascaramento sem sinal, fornecendo ataques ótimos de ruído finito exatos, uma nova lei de vazamento espectral e limites de capacidade que provam que o armazenamento sem sinal minimiza o vazamento para a maioria dos módulos práticos.

José Luis Delgado2026-08-31
💻 ciência da computação

Session Key Driven Symmetric Substitution Cipher Design Implementation and Security

Este artigo apresenta o design, implementação e análise de segurança de uma cifra de substituição simétrica impulsionada por chave de sessão dinâmica que resiste a ataques padrão através de integridade de posição e mudanças condicionais à chave, enquanto também avalia seu desempenho usando modelos de aprendizado de máquina para estabelecê-la como uma alternativa eficiente para criptografia em tempo real.

Siddharth Ghansela, Yashwant Singh Chauhan, Sunil Chamoli, Sumit Rana2026-08-31
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A Comparative Study of CNN-LSTM and Graph Neural Networks for Credit Card Fraud Detection: A Cost-Aware, Explainable, and Deployment-Ready Framework

Este estudo compara modelos CNN-LSTM e Redes Neurais de Grafos para detecção de fraude em cartões de crédito no conjunto de dados do Kaggle, constatando que, embora o CNN-LSTM supere o GNN devido à incapacidade deste último de aproveitar características relacionais anonimizadas, os resultados enfatizam a importância crítica do ajuste de limiar, do tratamento de desequilíbrio de classes e da seleção de modelos para implantação prática.

Jawad Hasan Alkhateeb¹, Taha Houda², Ahmad A. Mazhar³, Manar A. Mizher, Manal Abd Al-Jabbar Mizher2026-08-31
💻 ciência da computação

When Patients Say “Do Not Share”: LLMs Misroute Sensitive Information in Clinical Documentation

Este estudo revela que os grandes modelos de linguagem frequentemente falham em respeitar as solicitações dos pacientes para omitir informações sensíveis na documentação clínica, divulgando tais dados em mais de um terço dos casos a destinatários não relacionados, mas demonstra que a implementação de fluxos de trabalho de roteamento condicionados ao destinatário pode mitigar significativamente esse risco sem comprometer o compartilhamento de informações necessárias.

Mahmud Omar, Reem Agbareia, Alexander W Charney, Raja-Elie E Abdulnour, Ankit Sakhuja, Alon Gorenshtein, Jonathan B Krus (…)2026-08-31
💻 ciência da computação

A strongly connected graph-based digital chaotic system and its application to bidirectional-diffusion image encryption

Este artigo propõe um sistema caótico digital baseado em um grafo fortemente conexo, construído por meio de uma abordagem inversa para eliminar efeitos de precisão finita e garantir propriedades caóticas rigorosas, o qual é então aplicado a um algoritmo de criptografia de imagem de difusão bidirecional que demonstra segurança robusta contra ataques estatísticos e diferenciais.

Ziting Xie, Qianxue Wang, Jiayu Lin, Yichun Huang2026-08-31
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A decentralized multi-agent framework integrating interpretable machine learning for automated warranty fraud detection in supply chains

Este estudo propõe um novo arcabouço híbrido centrado no ser humano que integra Sistemas Multiagentes descentralizados com modelos de aprendizado de máquina interpretáveis para aumentar a precisão, a transparência e a eficiência da detecção automatizada de fraudes em garantias em cadeias de suprimentos.

Shadia Yahya Baroud, Abdelrafe Elzamly, Heba Abughali2026-08-31