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💻 ciência da computação

From Action Units to Emotions: A Two-Stage Fine-Tuning Framework with Decision-Level Fusion for Facial Expression Recognition

Este artigo propõe uma estrutura de ajuste fino de dois estágios que aprimora as capacidades de reconhecimento de unidades de ação facial e classificação de emoções de um modelo grande multimodal por meio de um conjunto de dados de pergunta-resposta e fusão em nível de decisão com um modelo pequeno especializado, melhorando significamente a precisão e a interpretabilidade do reconhecimento de expressões faciais para expressões sutis e de baixa intensidade.

Rui Tu, Liguo Zhou, Alois Knoll2026-08-31
💻 ciência da computação

A Systematic Methodology for Fourier Kernel Design with Application to Industrial Leak Detection in a Gas Refinery

Este artigo propõe uma metodologia sistemática de quatro fases para o design de kernels de SVM customizados baseados em Fourier que incorporam informações de inclinação direcional, reduzindo com sucesso falsos positivos e melhorando a precisão da detecção de vazamentos em instalações de gás industriais em comparação com métodos de kernel padrão.

Seyed Hossein Ahmadi, Mohammad Javad Khosrowjerdi2026-08-31
💻 ciência da computação

PT-LGBM: An End-to-End Interpretable Cross-Domain Model for High-Speed Train Bearing Fault Diagnosis Under Class Imbalance

Este artigo propõe o PT-LGBM, um modelo cross-domain interpretável de ponta a ponta que integra amostragem de partição geométrica, alinhamento de características e um classificador LightGBM otimizado para alcançar o diagnóstico de falhas de alta precisão e confiabilidade para rolamentos de trens de alta velocidade sob condições de desequilíbrio de classes e deslocamento de domínio.

Haorong Liao, Fan Wang, Nan Li, Yi Chen, Ruiqing Li, Xiaolong Liu, Xintian Xiu2026-08-31
💻 ciência da computação

A Review of Migration Strategies and Standardization Efforts in the Transition from Classical to Post-Quantum Cryptography

Este levantamento delineia uma estrutura abrangente de padrões para implantação para a transição da criptografia clássica para a pós-quântica, abordando restrições de design, propondo um pipeline de migração iterativo e detalhando estratégias de integração em protocolos fundamentais como TLS, IPsec e IoT, ao mesmo tempo em que destaca desafios contínuos de interoperabilidade e operacionais.

Muhammad Asghar Khan, Fatemeh Afghah, Syed Agha Hassnain Mohsan, Gordana Barb, Andrei-Marius Silaghi2026-08-31
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solving the constrained economic load distribution problem: combination of gray wolf optimizer and colonial competitive algorithm

Este estudo propõe o Otimizador do Lobo Cinzento Competitivo Colonial (CCGWO), um algoritmo híbrido que integra princípios de evolução sociopolítica para superar as limitações de ótimos locais e resolver eficazmente problemas de despacho econômico de carga restrita em vários sistemas de potência.

Roqia Rateb, Maytham N Meqdad, Taybeh Salehnia2026-08-31
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How Annotator Agreement Affects Sentiment Classification Performance for Indonesian Coastal Tourism Reviews

Este estudo demonstra que o treinamento de classificadores de sentimento em um conjunto de dados maior de avaliações de turismo costeiro indonésio, baseado em voto da maioria, produz um desempenho superior a um conjunto de dados de consenso estritamente unânime, embora os resultados sugiram que o aumento do volume de dados e o equilíbrio das classes, em vez da retenção apenas de instâncias ambíguas, podem ser os principais impulsionadores da melhoria, enquanto o IndoBERT reduz efetivamente a classificação errônea sistemática de avaliações neutras.

Sandy Kurniawan, Henri Tantyoko, Khadijah Khadijah, Helmie Arif Wibawa2026-08-31
💻 ciência da computação

A Supervised Multimodal Benchmark and Missing-Modality Robustness Study for Robotic Welding Defect Classification

Este artigo introduz o primeiro benchmark de quatro modalidades supervisionado e o protocolo de avaliação com sessões disjuntas para classificação de defeitos em soldagem robótica, demonstrando que um currículo de perturbação de modalidade dentro da estrutura MAAF-Net proposta aumenta significativamente a robustez contra dados de sensores ausentes sem comprometer a precisão em dados limpos ou a velocidade de inferência.

Manh V. Hoang, Thang M. Pham, Nam Do, Hanh T. Bui2026-08-31
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Bilder ohne Worte: Can AI Identify Political Parties via Unspoken Visual Signatures in the 2025 German Election?

Este artigo apresenta o PREF, um modelo de visão-linguagem interpretável que classifica com sucesso a filiação partidária a partir de mídia de campanha das eleições alemãs de 2025 ao verbalizar pistas perceptivas, alcançando um desempenho comparável a embeddings de caixa-preta enquanto quantifica a extensão em que a identidade partidária persiste mesmo após a remoção da marca explícita.

Ali Abusaleh, Alexander Mehler, Mevlut Bagci2026-08-31
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A Generalized PNE Framework: Taking ChaCha Further in Syncopated Rhythm

Este artigo introduz um framework generalizado de Expressões Neutras Probabilísticas (PNE) incorporando técnicas inovadoras como síncope e preservação de transporte para melhorar significativamente ataques de recuperação de chave em ChaCha com número reduzido de rodadas, alcançando o primeiro ataque de chave relacionada em ChaCha8 e quebrando 7,5 rodadas de ChaCha de 256 bits.

Shichang Wang, Meicheng Liu, Shiqi Hou, Chengan Hou, Dongdai Lin2026-08-31