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3615 artigos

💻 ciência da computação

Applying Artificial Intelligence and Big Data Analytics in Forecasting the Effectiveness of Managerial Strategic Decision Making

Este estudo projeta e implementa um sistema de agente de IA integrado com Análise de Big Data para prever a eficácia da tomada de decisão estratégica gerencial ao processar documentos jurídicos e simular capacidades cognitivas para prever resultados de Indicadores Chave de Desempenho (KPI) utilizando um modelo de Regressor de Floresta Aleatória (Random Forest Regressor).

Minh Trinh Quang2026-10-22
💻 ciência da computação

FLCHUS-X: Cost-Aware Pruning for Mining Frequent Sequences with Low Average Cost and High Average Utility

Este artigo introduz o FLCHUS-X, um algoritmo de poda consciente de custo para minerar sequências frequentes com baixo custo médio e alta utilidade média, que melhora o estado da arte FLCHUSPM ao estabelecer um limite inferior mônoto para o custo médio para permitir estratégias de poda mais agressivas e seguras, resultando em tempos de execução significativamente mais rápidos.

Quan Van2026-10-22
💻 ciência da computação

A Lightweight Convolutional Neural Network Framework for Automated Visual Classification of Maize Leaf Diseases

Esta pesquisa apresenta uma avaliação comparativa de três redes neurais convolucionais leves (MobileNetV2, MobileNetV3-Small e EfficientNet-B0) para a classificação automatizada de quatro doenças de folhas de milho, demonstrando que a EfficientNet-B0 alcançou o desempenho mais elevado com 96,96% de acurácia e 99,82% de ROC-AUC, ao mesmo tempo em que equilibrou a eficiência computacional para potencial implantação móvel.

Kayombo Sakachiva, Jackson Phiri, Mayumbo Nyirenda2026-10-22
💻 ciência da computação

Enterprise AI Readiness in Healthcare: Development and Preliminary Evaluation of a Five-Domain Survey Framework

Este estudo desenvolveu e avaliou preliminarmente uma estrutura de pesquisa de cinco domínios para avaliar a prontidão da inteligência artificial empresarial em organizações de saúde, constatando que, embora a liderança e a governança sejam relativamente fortes, a força de trabalho e a integração clínica permanecem como lacunas críticas que influenciam significativamente o sucesso da implementação e o valor organizacional.

Ajmal Aminee2026-10-22
💻 ciência da computação

A Lightweight Federated Deep Learning Framework for Real-Time Intrusion Detection and Autonomous Mitigation in Software-Defined Wireless Networks

Este artigo propõe uma estrutura leve e segura para Redes Sem Fio Definidas por Software que integra a autenticação de Prova de Conhecimento Zero Michaelis-Menten, verificação de hash e uma abordagem aprimorada de Aprendizado de Sincrotron de Reforço Federado com Unidades Recorrentes de Regularização Contrastiva Gaussiana Simétrica com Portão para alcançar 99,9833% de precisão na detecção de DDoS em tempo real e mitigação autônoma.

Monika Dandotiya, Rajni Ranjan Singh Makwana, Babita Tiwari2026-10-22
💻 ciência da computação

Deep Learning-Based Non-Destructive Seafood Freshness Assessment: A Systematic Review of Sensing Technologies, Validation, and Deployment Readiness

Esta revisão sistemática avalia tecnologias de avaliação de frescor de frutos do mar baseadas em aprendizado profundo e não destrutivas, destacando seu alto desempenho preditivo ao mesmo tempo em que identifica lacunas críticas na validade biológica, no rigor metodológico e na prontidão para implantação industrial.

Muhammad Munsarif, Richmond Ampah-Mensah2026-10-22
💻 ciência da computação

When Does Network Restructuring Improve Organizational Search? A Computational Study of Dynamic Influence Networks on NK Landscapes

Este estudo computacional utilizando paisagens NK revela que, embora a maioria das regras de reestruturação de rede falhe em melhorar a busca organizacional, a reestruturação baseada em fases iniciada pelo designer aumenta significativamente o desempenho especificamente em ambientes de problemas altamente complexos.

Anandan T R2026-10-22
💻 ciência da computação

SecureL-DLSC: Security- and Privacy-Aware, Location-Sensitive Service Composition with an Auditable Evidence-Admissibility Protocol

Este artigo introduz o SecureL-DLSC, um framework de composição de serviços consciente de segurança e privacidade que impõe restrições de viabilidade obrigatórias por meio de um protocolo de admissibilidade de evidências auditável, demonstrando que penalidades suaves são insuficientes para conformidade e que implementações específicas de otimizadores são necessárias para encontrar soluções viáveis sob políticas estritas.

Alshaimaa M. Mohammed2026-10-22
💻 ciência da computação

Does Human Oversight of AI-Assisted Decisions Work? A Systematic Review of the Evidence and a Framework for Meaningful Human Control

Esta revisão sistemática de 186 estudos revela que, embora a supervisão humana seja amplamente exigida como uma salvaguarda para decisões assistidas por IA, a evidência atual é amplamente normativa e associativa em vez de causal, levando os autores a propor um novo framework com componentes mensuráveis e proposições testáveis para estabelecer se tal supervisão realmente melhora a qualidade da decisão.

Abid Iqbal, Saiqa Ameen, Jamil Channa, Imran Maqbool Thebo2026-10-22