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💻 ciência da computação

Construction of a Personalized Physical Fitness Training Recommendation System Based on Random Forest and Gradient Boosting Machine

Este artigo propõe um framework de Aprendizado Colaborativo Hierárquico Impulsionado por Conhecimento de Domínio (DKHCL) que integra a seleção de características por Random Forest com a predição por Gradient Boosting Machine e restrições de Razão de Carga de Trabalho Aguda-Crônica para alcançar recomendações de condicionamento físico personalizado de alta precisão, demonstrando tanto um desempenho offline superior contra baselines avançados quanto melhorias significativas no mundo real na redução de lesões e na eficiência de alcance de objetivos em uma validação de campo prospectiva.

Fuliang Geng, Mei Wei2026-08-26
💻 ciência da computação

Enhanced EA-Transformer for Power Load Data Completion

Este artigo propõe um modelo Enhanced EA-Transformer que integra uma estratégia de preenchimento prévio de linha de base dupla, um algoritmo evolutivo de decaimento dinâmico e uma função de perda ponderada multidimensional para alcançar a conclusão de alta precisão de dados de séries temporais de carga de potência ausentes sob vários mecanismos e taxas de ausência.

Chao Li, Yiyang meng, Ji Li, Yuzheng Liu, Changlong Lv2026-08-26
💻 ciência da computação

Intention modeling mediates cooperative incompatibility via character separability

Este artigo demonstra que a modelagem de intenção explícita melhora o desempenho cooperativo em relação aos métodos implícitos especificamente em ambientes que exigem respostas ótimas distintas por tipo de parceiro, ao estabelecer uma divisão de trabalho que separa o caráter estável de um parceiro de seu estado mental dinâmico, reduzindo, assim, a incompatibilidade entre parceiros.

Joonsong Lee, Jooyeon Kim2026-08-26
💻 ciência da computação

A HamNoSys-Guided Dataset and Baselines for Fine-Grained Isolated Handshape Recognition in Sign Language

Este artigo introduz um conjunto de dados de grande escala, fundamentado em HamNoSys, de 144.000 imagens RGB de 15 participantes para 160 classes de configurações de mão e estabelece o desempenho de referência utilizando vários modelos de aprendizagem profunda e de aprendizagem automática sob protocolos de avaliação dependentes de sujeito e de exclusão de um sujeito, visando avançar o reconhecimento de linguagem de sinais de granularidade fina.

Ushnish Sarkar, Suvajit Patra, Bhaswar Chattopadhyay, Pranab Singha Roy, Tapas Samanta2026-08-26
💻 ciência da computação

From Sustainability Assessment to Decision Records: The SEEDS Framework for Sustainable Requirements Engineering in Digital Health Software

Este artigo introduz o SEEDS, um framework orientado a papéis para a engenharia de requisitos sustentável em saúde digital que operacionaliza avaliações de sustentabilidade multidimensionais em registros de decisão e requisitos acionáveis, apoiado por uma nova ferramenta de redação assistida por LLM para aumentar a adoção prática.

Juliana Silva Herbert, Rafael Torres Dias, Lívia Reis Edinger Silva, Mariana Koerber Albino, Muriel Figueredo Franco2026-08-26
💻 ciência da computação

Hybrid Random Forest and Differential Equation Control for Fragmentation Reduction in De-duplication Storage Systems

Este estudo propõe um controlador híbrido de Floresta Aleatória e Equação Diferencial (RF-DE) que reduz efetivamente a fragmentação em sistemas de armazenamento com desduplicação, alcançando uma razão de fragmentação menor, latência de E/S significativamente reduzida e um índice de saúde de armazenamento mais elevado em comparação com os métodos existentes de Controle de Não Fragmentação e Coleta de Lixo Informada pela Fragmentação de Armazenamento.

Mudasiru Hammed, Friday Thomas Ibharalu, Adio Taofiki Akinwale, Junoke Soyemi2026-08-26
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Beyond Sequential Hybrid Retrieval: A Parallel Framework for Accurate and Scalable RAG

Este artigo apresenta o PH-RAG, um framework de recuperação híbrida paralela que executa simultaneamente a recuperação esparsa e densa com fusão e reclassificação para alcançar precisão de estado da arte e latência melhorada em respostas a perguntas de domínio aberto, superando baselines agênticos complexos sem exigir grafos de conhecimento ou críticos iterativos.

Dilawaiz Hameed, Mariam Shaiq, Ibrar ul Hassan Akhtar2026-08-26✓ Author reviewed ⓘ
💻 ciência da computação

Causality-Constrained Generative Adversarial Networks for Bias-Resilient Data Synthesis

Este artigo revisa as Redes Adversárias Generativas com Restrição de Causalidade (CC-GANs), que integram modelos causais estruturais e intervenções para gerar dados resilientes a vieses ao ir além de padrões associativos para abordar caminhos discriminatórios, ao mesmo tempo em que propõe uma taxonomia comparativa, resume os equilíbrios entre justiça e utilidade e identifica desafios fundamentais para a adoção em contextos de alto risco.

SAI DOONDI KOTHAPALLI2026-08-26
💻 ciência da computação

Federated Learning Framework with Differential Privacy over Homomorphic Vector Encryption for Data-Sensitive Applications

O artigo propõe uma estrutura de Aprendizado Federado leve e segura que integra Privacidade Diferencial com Criptografia Vetorial Homomórfica para proteger aplicações sensíveis a dados, como o IoMT, contra ataques de engenharia reversa, ao mesmo tempo em que quantifica os sobrecargas preditivas e criptográficas associadas.

Manu Narula, Jasraj Meena, Dinesh Vishwakarma2026-08-26
💻 ciência da computação

From Trustworthy AI Principles to Verifiable System Requirements: A Multi-Stakeholder Engineering Framework for Clinical Decision Support Systems

Este artigo apresenta uma estrutura de engenharia reprodutível de três fases que traduz sistematicamente as necessidades de múltiplas partes interessadas e as restrições regulatórias em requisitos de sistema formais e verificáveis, em conformidade com a ISO/IEC/IEEE 29148 e a taxonomia FUTURE-AI, demonstrada através da criação de um corpus de requisitos publicamente disponível para um sistema de IA clínica de alto risco no projeto AI4HF.

Antonino Angi, Joan Perramon-Llussà, Ilia Stepin, Miriam Cabrita, Laura Arbelaez Ossa, A. Anil Sinaci, Senan Postaci, Ca (…)2026-08-26