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💻 ciência da computação

Exact Deviation Attribution and Amortised Event Explanation for Semi-Supervised Anomaly Detection on Dynamic Graphs

Este artigo introduz um framework para detecção de anomalias semissupervisionada em grafos dinâmicos que fornece atribuição de desvio exata e em forma fechada e aprende uma máscara de evento amortizada para explicar decisões com impacto zero no desempenho da detecção, ao mesmo tempo em que revela que os alertas frequentemente derivam igualmente do comportamento individual do nó e de mudanças na linha de base da população.

Iyad Assaad NEKKA, Walid Khaled Hidouci, Karima Amrouche2026-08-25
💻 ciência da computação

Overhead-Aware Multilayer Graph Learning for Network-Managed Multi-Attack Detection in RPL-Based Low-Power IoT Networks

Este artigo propõe um framework de aprendizado de grafos multicamadas consciente de overhead (Attn-ML-GCN) que modela redes IoT baseadas em RPL como grafos de quatro camadas para detectar eficazmente múltiplas famílias de ataques ao capturar a propagação estrutural e temporal de ataques, alcançando uma precisão de detecção significativamente maior do que os baselines de características planas, enquanto fornece insights interpretáveis sobre os impactos de overhead na rede.

Muhammad Kazim2026-08-25
💻 ciência da computação

PVApp: A Cloud-Backed Mobile Framework for Real-Time Consumer Product Verification in Ghana

Este artigo apresenta o PVApp, uma estrutura móvel baseada em nuvem que utiliza Firebase e leitura de códigos QR para permitir a verificação de produtos de consumo em tempo real, a verificação do status de aprovação e o relato de incidentes em Gana, validada com sucesso através de testes funcionais para enfrentar os desafios impostos por produtos falsificados e de baixa qualidade.

Ibrahim Tanko, Nana Kofi Ahoi Appiah-Badu, Siddique Abubakr Muntaka, Ajugu Simon2026-08-25
💻 ciência da computação

Self-Optimizing Enterprise RAG+SQL Knowledge Agents: Unified Retrieval, Schema-Aware Query Translation, Event Graph Reasoning, and Adaptive Model Routing

Este artigo apresenta um Agente de Conhecimento RAG+SQL Auto-Otimizável para Empresas, uma arquitetura de middleware que unifica a tradução SQL consciente de esquema, a recuperação híbrida de documentos e grafos, e o roteamento adaptativo de modelos para tratar o questionamento empresarial complexo como um problema de controle auto-otimizável sobre ferramentas de conhecimento heterogêneas.

Harshil Lodhiya2026-08-25
💻 ciência da computação

Specification-first convergence with an AI coding agent: a case study of dismantling a core architectural invariant across 189 files in a 717k-line codebase with no test oracle and no human code review

Este artigo apresenta um estudo de caso demonstrando que um agente de codificação de IA, operando sob um protocolo de especificação prévia sem revisão de código humana ou oráculo de teste preexistente, desmantelou com sucesso um invariante arquitetural central em 189 arquivos em uma base de código TypeScript de 717 mil linhas ao refinar iterativamente uma especificação formal e corrigir 201 defeitos ao longo de três dias por US$ 2.430.

Joël Abenhaïm2026-08-25
💻 ciência da computação

Risk Aware Prompt-Guided CNN–LLM Framework for Brain MRI Diagnostic Report Generation

Este artigo propõe uma estrutura CNN–LLM guiada por prompts e consciente de riscos que integra percepção visual profunda com o feedback de radiologistas especialistas para gerar relatórios de diagnóstico de ressonância magnética cerebral precisos, clinicamente interpretáveis e resistentes a vieses, superando significativamente os métodos convencionais em qualidade e consistência de relatório.

Senthamilselvi M., Kalavathi Palanisamy2026-08-25
💻 ciência da computação

A ModernBERT-Based Web Application Firewall for Multi-Class HTTP Attack Detection

Este artigo propõe um Web Application Firewall baseado em ModernBERT que mitiga o vazamento de rótulos de dados causado pelo viés de endpoint por meio de um pipeline de pré-processamento agnóstico a endpoints, alcançando mais de 99,7% de precisão e baixa latência na detecção de ataques HTTP multiclasse sem depender de caminhos de requisição.

Saravanan C, Rohith K, Santhosh S, Sanjay Prabhu S, Majidha Fathima K.M2026-08-25
💻 ciência da computação

Adversarial Contingency Auctions: Strategic Multi-Robot Task Allocation under Inconsistent Beliefs and Adversarial Path Blockages

Este artigo introduz os Leilões de Contingência Adversariais (ACA), um framework descentralizado de alocação de tarefas multi-robô que integra árvores de ramificação de contingência e modelagem de crença Bayesiana para permitir a recuperação autônoma e localizada de bloqueios de caminho adversariais sem exigir novos leilões globais, aumentando significativamente as taxas de conclusão de tarefas e reduzindo o overhead de comunicação em ambientes dinâmicos e incertos.

Kumar Mrinal2026-08-25
💻 ciência da computação

Leveraging Large Language Models for Assessments Grading and Personalised Feedback Generation: A Case of Software Engineering

Este estudo avalia a eficácia dos LLMs (ChatGPT-4 e Gemini 2.5) na correção de avaliações de Engenharia de Software e na geração de feedback personalizado, constatando que, embora produzam feedback de alta qualidade e pontuações preliminares, sua correlação limitada com a correção dos instrutores sugere que são mais adequados para um modelo híbrido que apoia, em vez de substituir, os instrutores humanos.

Mamoona Tasadduq, Fakhra Amjad, Javed Ali Khan, Hafsa Shareef Dar2026-08-25