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💻 computer science

Co-identification of Vibration, Structural Looseness, and Surface Damage in Industrial Equipment Operation Videos

Este artigo apresenta um algoritmo de discriminação conjunta que identifica sinergicamente estados de vibração, folga estrutural e defeitos superficiais em vídeos de equipamentos industriais ao integrar características espaciotemporais de um Video Swin Transformer, características de microdeslocamento de fluxo óptico RAFT e análise de aparência multitarefa, reduzindo significativamente as detecções perdidas em cenários de anomalias compostas em comparação com modelos de tarefa única.

Yukun Du, Zhihuang Chen, Quanle Liu, Yuang Dong2026-07-21
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Zero Trust for IT Governance and Risk Management: A Systematic Review and Conceptual Framework

Este estudo emprega uma revisão sistemática PRISMA 2020 de 73 artigos revisados por pares para preencher a lacuna entre as implementações técnicas de Zero Trust e a governança organizacional, propondo um framework conceitual que vincula a verificação contínua e os controles centrados na identidade ao aprimoramento da gestão de riscos e dos objetivos estratégicos de TI, ao mesmo tempo em que destaca lacunas críticas na adoção por PMEs e na automação impulsionada por IA.

‪nabil almotawkel‬‏, Mohammed Alkohali, Sadeg Manaa, Osamah AL-Maamari, Ashraf Al-Godami, Shaima Alqahoom2026-07-21
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A Hybrid VGG16–PCA–Fuzzy Based Framework for the Classification of Morphologically Similar Maize Pests

Este estudo propõe uma estrutura híbrida VGG16–PCA–Fuzzy que integra a modelagem de incerteza baseada em pertinência Gaussiana para melhorar significativamente a precisão da classificação de pragas de milho morfologicamente semelhantes, alcançando uma taxa de precisão de 97,17% que supera as linhas de base VGG16 isoladas.

Bonga G Baleni, Ayinde M Usman, Clement Nyirenda2026-07-21
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Chain-Hash Audit Framework with Trusted Anchoring for Tamper-Evident Evidence Lifecycle Management

Este artigo propõe o Chain-Hash Audit Framework (CHAF), uma arquitetura inovadora que aprimora o registro tradicional de cadeias de hash ao integrar status de autorização, carimbos de data/hora e propriedades de ciclo de vida com checkpoints assinados e ancoragem externa para criar uma cadeia de evidências verificável e à prova de violações que reduz significativamente o tempo de reconstrução de auditoria para sistemas de ativos digitais.

Jinyuan Li, Yulun Zhang, Yicheng Gu2026-07-21
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The Influence of Artificial Intelligence on Project Risk Identification and Mitigation

Este estudo demonstra que a Inteligência Artificial melhora significativamente a identificação e a mitigação de riscos de projetos por meio de uma melhor precisão e processamento de dados, ao mesmo tempo em que destaca a necessidade crítica de estruturas de colaboração entre humanos e IA para enfrentar desafios como a sobrecarga de informações, o viés algorítmico e a dependência excessiva.

Praise Adeleke2026-07-21
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An AI–BIM Integrated Framework for Rapid Early-Stage Energy Performance Prediction in Algerian Residential Buildings: A Machine Learning Approach Using Random Forest and XGBoost

Esta pesquisa apresenta uma estrutura integrada de IA-BIM utilizando modelos Random Forest e XGBoost para permitir a previsão rápida e em tempo real do desempenho energético de edifícios residenciais argelinos, superando, assim, as limitações das ferramentas de simulação tradicionais durante a fase inicial de projeto.

BESSAI Hadjer2026-07-21
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Algorithmic Topological Resonance Theory: Realizing a Quantum Stateless AI Data Center Architecture via Zero-Payload I/O and Permanent O(1) Complexity

Este artigo propõe a arquitetura Quantum Stateless AI Data Center (QS-AIDC), que utiliza a teoria de Ressonância Topológica Algorítmica, I/O de Payload Zero e o consenso de Prova de Ressonância para alcançar complexidade permanente O(1), eliminar o armazenamento de dados e reduzir drasticamente o consumo de energia ao substituir a computação tradicional com estado por reconstrução não local e determinística.

Min Ho Jung2026-07-21
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From Requirements to Production: Governing AI-Assisted Software Delivery through a Canonical Requirements Model

Este artigo apresenta um estudo de ciência do design introduzindo uma estrutura de governança para a entrega de software assistida por IA que utiliza um modelo de requisitos canônico, um ciclo de construção e revisão de dois fornecedores e documentação executável para alcançar alta rastreabilidade e conformidade através de dois sistemas de produção independentes, ao mesmo tempo em que redefine o papel do analista de negócios.

Mohamed Zahran2026-07-21
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Automated Scoring of Handwritten Mathematical Problem Posing Using Large Language Models

Este estudo demonstra que o modelo de linguagem de grande escala Gemini 3.5 Flash pode alcançar uma pontuação automatizada confiável de tarefas manuscritas de proposição de problemas matemáticos do ensino fundamental ao utilizar uma abordagem de prompting zero-shot com uma rubrica estruturada, particularmente para problemas de números inteiros e ao utilizar entradas de texto OCR revisadas.

Tuğrul Kar, Tarık Kışla, Muhammed Ali Kayici, Burak Aydın2026-07-21