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MSPF-Net: Multi-Scale Spatial-Spectral Feature Fusion Network for Pansharpening

Este artigo propõe o MSPF-Net, uma rede de fusão de características espaciais-espectrais multiescala que equilibra efetivamente a restauração de detalhes espaciais e a fidelidade espectral em pansharpening ao aproveitar uma estrutura hierárquica com extração multiescala, realce de alta frequência e mecanismos de atenção adaptativa, alcançando um desempenho de estado da arte em múltiplos conjuntos de dados de sensoriamento remoto.

Wanchun Sun, Xinyu Duan, Shujia Li, Hui Ma2026-10-22

💻 ciência da computação

A structured event logging framework for language model assisted security event analysis

Este artigo propõe um novo formato de log de eventos estruturado, apresentando cobertura de telemetria, seleção de fidelidade, consistência de tempo de geração e correlação para superar o desempenho inconsistente na análise de eventos de segurança baseada em modelos de linguagem, demonstrando resultados significativamente melhorados e consistentes em vários modelos em comparação com formatos existentes.

Siraaj Akhtar, Saad Khan, Simon Parkinson2026-10-22

💻 ciência da computação

PayGuard AI: An Explainable Hybrid Framework for Corporate Payment-Anomaly Detection and Working-Capital Decision Support

Este artigo apresenta o PayGuard AI, um framework híbrido explicável que integra regras de negócio, aprendizado de máquina e simulações estatísticas para detectar anomalias de pagamento e apoiar decisões de capital de giro, demonstrando alta precisão e interpretabilidade em dados de transações sintéticas ao mesmo tempo em que reconhece a necessidade de validação em cenários reais.

Tanisi Das2026-10-22

💻 ciência da computação

Information-Guided Spatiotemporal Scanning for Efficient Video State-Space Modeling

Este artigo apresenta o AdaScan, um framework de varredura adaptativa guiada por informação que otimiza dinamicamente a granularidade espacial, a seleção de regiões e a ordem de serialização dos tokens de vídeo com base em informações específicas do conteúdo, aumentando assim a eficiência e o desempenho dos Modelos de Espaço de Estados (SSMs) em tarefas de compreensão de vídeo.

Tian Ye, Wang Lu, Chaowei Yang, Yahui Kang, Jun Miao, Shuxuan Li2026-10-22

💻 ciência da computação

ParallelMergeXplain: A Speculative Parallel Variant of MergeXplain for Multi-Conflict Detection in Constraint-Based Systems

Este artigo apresenta o ParallelMergeXplain, um algoritmo paralelo especulativo que acelera a detecção de múltiplos conflitos em sistemas baseados em restrições ao combinar paralelismo de tarefas de profundidade limitada com otimização baseada em lookahead do loop de mesclagem, enquanto garante formalmente a correção e demonstra acelerações empíricas em benchmarks sintéticos e do mundo real.

Luis Castillo-Heredia, Jesennia Cárdenas-Cobo, Cristian Vidal Silva2026-10-22

💻 ciência da computação

A hybrid PLS-SEM and convolutional neural network analysis of artificial intelligence adoption intention in SMEs

Este estudo introduz uma estrutura unificada de dois estágios que integra a Modelagem de Equações Estruturais por Mínimos Quadrados Parciais (PLS-SEM) com uma Rede Neural Convolucional (CNN) para analisar a adoção de IA em PMEs nigerianas, demonstrando que, enquanto o PLS-SEM confirma as relações teóricas, a CNN aumenta significativamente a precisão preditiva fora da amostra quando ambos os modelos são rigorosamente comparados em dobras de dados idênticas.

Ayodeji Idowu, Yemisi Tomilola Babalola, Yacob Haliso, Oyebayo Ridwan Olaniran2026-10-22

💻 ciência da computação

Disagreement reliability routing for multimodal large language model evidence pipelines with imperfect counterfactual priors

Este artigo introduz o EviRoute-DR, um método de roteamento de discordância-confiabilidade que funde eficazmente prioridades de regras corrigidas com especialistas em resultados fatuais diretos para melhorar a calibração da cadeia de evidências e os custos de resolução em modelos de linguagem grandes multimodais, mesmo quando as regras contrafatuais são imperfeitas e apenas um resultado factual é observado por caso.

Nataraj Agaram Sundar, Tejas Morabia2026-10-22

💻 ciência da computação

Noise Is Not a Sanitizer: Shared Initialization Turns Data-Free Distillation into a Covert Channel for Memorized Training Data and Backdoors

Este artigo demonstra que a destilação de conhecimento livre de dados usando inicialização compartilhada falha em sanitizar modelos privados, pois consultas com ruído gaussiano podem inadvertidamente transmitir dados de treinamento memorizados e backdoors do professor para as redes estudantes.

Siddhant Agarwal2026-10-22

💻 ciência da computação

Exact Top-K Order-Preserving Pattern Mining under Exponential Forgetting

Este artigo introduz o SP-TK-HJ, um algoritmo exato para mineração de padrões de ordem preservada top-K sob esquecimento exponencial que supera a perda da anti-monotonicidade de suporte por meio de novas estratégias de poda de descendentes e de limite de par, alcançando acelerações significativas e corretude verificada em conjuntos de dados de séries temporais de larga escala.

Khac-Chien Nguyen, Nhut-Minh Bui, Cong-Phat Tran2026-10-22

💻 ciência da computação

Deeper network methods for solving 3D American Heston-CIR model

Este artigo propõe três métodos de redes mais profundas — SoftNet, LinNet e AddNet — utilizando o ensembling multiplicativo de sub-redes com reutilização de características, agregação linear e saídas antecipadas para resolver efetivamente o modelo americano 3D Heston-CIR, mitigando simultaneamente o desaparecimento do gradiente e a degradação de desempenho em arquiteturas profundas.

Chinonso Nwankwo, Weizhong Dai2026-10-22

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