3447 artigos
Este artigo sintetiza a primeira edição do track QuantumX, realizada no JISBD 2025, que consolidou a comunidade de pesquisa espanhola e ibero-americana ao explorar a interseção entre Computação Quântica e Engenharia de Software, definindo desafios futuros e posicionando a Espanha como um contribuinte emergente no ecossistema global de software quântico.
O artigo apresenta o ExBI, um sistema inovador baseado em hipergrafos que supera as limitações da Inteligência de Negócios tradicional ao permitir a evolução dinâmica de esquemas e a reutilização de visões materializadas, alcançando acelerações significativas de desempenho e alta precisão em workflows exploratórios de grande escala.
Este artigo propõe uma técnica inovadora para emular multiplicação de matrizes em precisão dupla (FP64) utilizando unidades de multiplicação FP8 com o esquema Ozaki-II, superando limitações anteriores e reduzindo o número de operações necessárias em comparação com métodos baseados no esquema Ozaki-I.
O artigo apresenta o Q-StaR, um esquema de roteamento quase estático para redes em chip que utiliza a métrica N-Rank para analisar tendências de tráfego e guiar a seleção de rotas do BiDOR, melhorando significativamente o equilíbrio de carga e reduzindo a latência em comparação com o roteamento por ordem de dimensão.
O artigo apresenta o Splat2Real, um método que utiliza 3D Gaussian Splatting e uma estratégia de seleção de vistas chamada CN-Coverage para melhorar a robustez de percepção 3D em novas perspectivas, abordando o desafio de deslocamento de viewpoint na Inteligência Física.
Este artigo apresenta algoritmos de computação massivamente paralela (MPC) escaláveis que orientam e colorem grafos em rodadas, dependendo da densidade do subgrafo mais denso (), superando a barreira de complexidade de rodadas de estabelecida por trabalhos anteriores.
Este artigo propõe um novo framework de ciclo de vida agênico para relatórios ESG que integra agentes de IA para automatizar e transformar o processo de relatórios de sustentabilidade, tornando-o dinâmico, adaptável e baseado em feedback contínuo.
O artigo apresenta o SLiM, um novo framework unificado que elimina a necessidade de decodificadores em modelos de mascaramento para aprendizado de representação de esqueletos, combinando modelagem mascarada e aprendizado contrastivo para alcançar desempenho superior com uma redução de 7,89 vezes no custo computacional de inferência.
Este artigo apresenta uma análise sistemática das escolhas de design de incorporação em fluxos de trabalho de observação da Terra baseados em Modelos Fundacionais Geoespaciais, demonstrando como representações intermediárias compactas e bem projetadas podem substituir dados brutos massivos enquanto mantêm ou melhoram o desempenho em diversas tarefas.
Este artigo apresenta o projeto e a implementação de um lixo automático sem contato, baseado em microcontrolador STM32 e sensores ultrassônicos, que abre a tampa e monitora o nível de resíduos para oferecer uma solução higiênica, de baixo custo e com resposta rápida em diversos ambientes.
O artigo argumenta que a eficácia das ferramentas de agentes baseadas em terminal não é acidental, mas sim resultado de três propriedades de design essenciais para a colaboração humano-IA — compatibilidade representacional, transparência das ações e baixa barreira de entrada — que devem ser intencionalmente replicadas em qualquer modalidade de interface, incluindo as gráficas.
Este trabalho propõe o TriRec, um novo framework de recomendação baseado em agentes de LLM que coordena a utilidade do usuário, a exposição dos itens e a justiça da plataforma em duas etapas, demonstrando que a autopromoção dos itens pode simultaneamente melhorar a precisão e a equidade, superando o compromisso tradicional entre relevância e justiça.
O artigo apresenta o Cybo-Waiter, um framework de agente físico para humanoides que converte instruções em linguagem natural em programas verificáveis, utilizando supervisão geométrica 3D e feedback condicional para coordenar de forma robusta a locomoção e a manipulação em tarefas de longo horizonte.
Este artigo apresenta uma plataforma educacional baseada em projetos e integrada à IA, que funciona como um ambiente de pesquisa colaborativa para gerar evidências práticas e reutilizáveis sobre o desenvolvimento ágil, preenchendo a lacuna entre estudos controlados e a indústria real.
Este documento apresenta as atas do primeiro workshop da conferência CHI de 2026, realizado em Barcelona, dedicado a desvendar as políticas, valores e imaginários fragmentados da Interação Humano-Computador através da análise de ideologias.
O artigo apresenta o OnFly, um framework totalmente embarcado e em tempo real para navegação aérea visão-linguagem zero-shot, que utiliza uma arquitetura de agentes duplos, memória híbrida e verificadores semântico-geométricos para superar as limitações de estabilidade e segurança das abordagens existentes, alcançando uma taxa de sucesso significativamente superior tanto em simulações quanto em voos reais.
O artigo apresenta o A²-Edit, um novo framework unificado de edição de imagens que, apoiado pelo grande conjunto de dados UniEdit-500K e por técnicas inovadoras como o módulo Mixture of Transformer e a estratégia de treinamento Mask Annealing, permite a substituição precisa de objetos arbitrários usando apenas máscaras grosseiras, superando os métodos existentes em generalização e robustez.
O artigo apresenta o MapGCLR, um método semi-supervisionado que utiliza aprendizado contrastivo geoespacial para melhorar a representação de características em visão de pássaro (BEV) na construção de mapas HD vetoriais online, superando as abordagens supervisionadas tradicionais ao aproveitar dados não rotulados com sobreposição de trajetórias.
O artigo apresenta o BorderNet, uma arquitetura de rede neural convolucional inspirada no córtex visual que melhora a robustez na classificação de imagens ocluídas ao modelar matematicamente o processo de conclusão de bordas.
O artigo apresenta o UniCom, um modelo unificado multimodal que supera as limitações dos tokenizadores discretos e a instabilidade de representações contínuas ao utilizar um compressor semântico baseado em atenção para criar representações contínuas compactas, alcançando desempenho de ponta em geração e edição de imagens com alta consistência.