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💻 ciência da computação

Benchmarking Real-Time Database Synchronisation Architectures: REST Polling, WebSocket Push, and CockroachDB CDC

Este artigo apresenta um benchmark controlado comparando arquiteturas de polling REST, WebSocket push e CockroachDB CDC para sincronização de banco de dados em tempo real, revelando que, embora o WebSocket push ofereça a menor latência mediana e o polling REST proporcione atrasos limitados previsíveis, o CDC entrega medianas competitivas, mas sofre de latência de cauda significativa devido ao processamento em lote e incompatibilidades de protocolo específicas.

Kunal Dhanda2026-08-18
💻 ciência da computação

An Empirical Comparison of Positional Encoding Methods in a Small Character-Level Transformer

Este estudo compara empiricamente quatro métodos de codificação posicional em um pequeno Transformer de nível de caractere treinado em textos no estilo de Shakespeare, constatando que os Rotary Positional Embeddings (RoPE) superam consistentemente as codificações aprendidas, senoidais e o ALiBi em perda de validação e qualidade de geração de texto, embora os resultados sejam específicos para o cenário experimental.

Chaitanya Patil2026-08-18
💻 ciência da computação

J-space Forecasts Model Collapse, but Only Anchoring the Function Prevents It

Embora o treinamento recursivo em dados sintéticos cause um colapso de modelo que se manifesta como um desvio global na representação do subespaço do espaço-J, o estudo constata que estabilizar essa geometria é ineficaz, ao passo que ancorar a função de entrada-saída do modelo a um estado pré-colapso usando um pequeno número de sequências reais previne com sucesso quase todo o dano.

ChaeWoo Son2026-08-18
💻 ciência da computação

Resource-Constrained Overlay–Underlay Mode Selection in LTE-V2X Networks Using Double Deep Q-Learning

Este artigo propõe uma estrutura de Double Deep Q-Network (DDQN) com um mecanismo de controle de comutação para selecionar adaptativamente modos de transmissão overlay–underlay através de seis camadas de células radiais em redes LTE-V2X com recursos limitados, alcançando melhorias significativas em vazão e confiabilidade ao estabilizar as mudanças de modo em comparação com as bases empíricas e gananciosas existentes.

Jabir Ahmad Jahin Bhuiyan, Mohammad Tawhid Kawser2026-08-18
💻 ciência da computação

A Transparent Fuzzy-Inference Layer for Explainable Knowledge Tracing: Why Prerequisite Graphs Must Be Expert-Supplied, and Which T-Norm to Use

Este artigo demonstra que grafos de pré-requisitos não podem ser inferidos de forma confiável a partir de registros de interação de estudantes devido a confundimentos entre habilidade e dificuldade e, em vez disso, propõe uma camada de inferência difusa transparente, fornecida por especialistas que, quando combinada com uma estrutura de auditoria de localização reutilizável, garante o rastreamento de conhecimento explicável, com a t-norma do produto provando ser ideal para modelar efeitos de pré-requisito.

Hai Bang Truong Truong2026-08-18
💻 ciência da computação

Internet of Things digital forensics: a systematic review of evolution, methods, and the unresolved gap between design and evidence

Esta revisão sistemática rastreia a evolução da forense digital de IoT através de quatro fases de desenvolvimento para revelar um descompasso crítico entre designs teóricos e evidências empíricas, destacando que, embora exista um consenso sobre princípios fundamentais como a cadeia de custódia, o campo permanece prejudicado por disputas não resolvidas sobre o tempo de aquisição e governança, juntamente com uma dependência de simulações não validadas que falham em abordar as restrições práticas de dispositivos de borda com poucos recursos e nuvens transfronteiriças.

Adrian Ramlal2026-08-18
💻 ciência da computação

Naive Defect-Recidivism Mining Is Inflated by Agent Workflow Artefacts: A Construct-Validity Study at Corpus Scale

Este estudo demonstra que a mineração do histórico de controle de versão para comparar a durabilidade de correções de agentes de IA e humanos é severamente inflada por artefatos de fluxo de trabalho, revelando, por meio de validação manual e correção programática, que a taxa de recidiva inicialmente observada como maior para agentes de IA é uma ilusão que desaparece quando esses artefatos são contabilizados.

Elena Udrescu, Alexandru Udrescu, Ana-Maria Suduc, Mihai Bîzoi2026-08-18
💻 ciência da computação

Artificial Intelligence in America and China: Investigating prompt response between Human rights and geopolitical questions

Este estudo revela que, embora os modelos de linguagem de grande escala americanos e chineses exibam um viés mínimo ao abordar questões sobre os Estados Unidos, eles apresentam padrões divergentes significativos em relação à China, com o Claude pontuando consistentemente mais baixo, o DeepSeek mais alto e o ChatGPT permanecendo relativamente neutro em comparação com a média do grupo.

Zian Ding2026-08-18
💻 ciência da computação

Machine Learning and Bayesian Approaches for Concrete Compressive Strength Prediction: A Comparative Study Using the UCI Dataset

Este estudo avalia várias abordagens de aprendizado de máquina e bayesianas no conjunto de dados de resistência à compressão do concreto da UCI, constatando que, embora o XGBoost com otimização bayesiana entregue a maior precisão preditiva, a Regressão de Processo Gaussiano oferece vantagens únicas na quantificação de incerteza, com todos os resultados e ferramentas disponibilizados publicamente via código em R e um aplicativo Shiny interativo.

Mayooran Thevaraja, Kathirgamanathan Pathmanathan2026-08-18