💻 Category

cs

3962 artigos

💻 ciência da computação

Voluntary Structural Dissociation in Large Language Models: Differential Compliance with Framed Hidden Instructions Across Architectures

Este estudo demonstra que os grandes modelos de linguagem exibem uma variabilidade arquitetônica significativa em "dissociação estrutural voluntária", onde o GPT-5.4 cumpre totalmente as instruções ocultas enquadradas, o Claude consistentemente as recusa e o Gemini mostra conformidade intermediária ao mesmo tempo em que reconhece explicitamente a presença oculta.

Abbas Hamidavi2026-08-18
💻 ciência da computação

PolyDetect: A Quality-Aware Hybrid Deep Learning Framework for Robust Polyp Segmentation in Degraded Colonoscopy Images

O PolyDetect é um framework de aprendizado profundo híbrido, em tempo real e consciente da qualidade, que integra um módulo de avaliação de qualidade de imagem sem referência com aprimoramento adaptativo e treinamento ponderado para alcançar uma segmentação de pólipos robusta e de estado da arte em imagens de colonoscopia degradadas.

Azizur Rahman, Nakib Uddin Ahmed, Kadirur Rahman Chowdhury, Mehjabin Ferdous2026-08-18
💻 ciência da computação

Typed-Field Forgery in Agent Communication Protocol Await-Resume: A Study of Content, Metadata, and Encoding Sub-Channels as Injection Vectors

Este artigo introduz e avalia a família de ataques "AWAKEN", que explora o mecanismo de pausa-retomada do Protocolo de Comunicação de Agentes e os campos de metadados tipados para contornar guardiões de segurança por meio de vetores de injeção, demonstrando que uma combinação de verificação off-channel baseada em nonce e cercamento estrutural mitiga eficazmente esses riscos de injeção de prompt de alta autoridade.

Mohammadreza Rashidi2026-08-18
💻 ciência da computação

QGF-Net: Fine-Grained Image Classification via Self-Supervised Vision Transformer and Quantum Measurement Attention

Este artigo propõe o QGF-Net, uma estrutura híbrida quântico-clássica que integra Vision Transformers autossupervisionados com um módulo de fusão local consistente com a iluminação, um mecanismo de proposta de região discriminativo e um mecanismo de atenção de medição quântica para alcançar desempenho de estado da arte e robustez na classificação de imagens de grão fino.

xueliang Song, Yumin Dong, Shuang Wu, Bo Wang2026-08-18
💻 ciência da computação

An integrated sociotechnical reference model for aligning artificial intelligence implementation in organizations

Utilizando uma abordagem de Pesquisa de Ciência do Design, este estudo aborda o desalinhamento entre a implementação de IA e a transformação organizacional ao analisar modelos procedimentais existentes para construir o Modelo de Referência de IA Sociotécnica Integrada (ISAR-M), que sincroniza capacidades técnicas com prontidão organizacional para superar silos disciplinares e garantir a adoção bem-sucedida da IA.

Alexander Katzorke, Florian Dober, Sebastian Floerecke, Alexander Herzfeldt, Christoph Ertl2026-08-18
💻 ciência da computação

NormDef-FR: an annotated corpus of normative definitions for the automatic processing of French legal codes

Este artigo apresenta o NormDef-FR, um corpus anotado de alta qualidade e código aberto de 693 definições normativas em francês, projetado para permitir e avaliar tarefas automatizadas de PLN jurídico, tais como extração de conhecimento, recuperação de informação e geração aumentada por recuperação.

Aboudourazakou Tetereou, Tarik Boudaa, Dadi El Wardani2026-08-18
💻 ciência da computação

Self-Supervised Multi-Modal Transformer for Early Brain Tumor Prediction Using Super-Resolution MRI and ICU Time-Series Data

Este artigo apresenta o Self-Supervised Multi-Modal Transformer (SS-MMT), um novo framework de aprendizagem profunda que combina ressonância magnética de super-resolução aprimorada por GAN com dados de séries temporais de UTI via pré-treinamento de autoencoder mascarado e atenção cross-modal para alcançar a previsão de estado da arte de tumores cerebrais precoces com um AUC-ROC de 0,945.

Angothu Govind, Prof.T Kishore Kumare2026-08-15
💻 ciência da computação

Subject-Calibrated Attention-State Classification during Digital Cognitive Tasks via MTFF: Band-Token Cross-Band Fusion on Single-Channel EEG

Este artigo propõe o MTFF, um framework baseado em Transformer leve que funde padrões rítmicos intra-band de cinco bandas de frequência canônicas de EEG em tokens aprendíveis para alcançar a classificação de estado de atenção robusta a partir de sinais de EEG de canal único ruidosos em tarefas cognitivas digitais.

Jin Feng, Jing He, Yong Fan, Junwei Huang, Chenliang Jiang, Yunde Li, Guowei Liu, ZhaoLe Yu2026-08-15
💻 ciência da computação

Bridging communication between hearing and visually impaired individuals via speech recognition and synthesis

Este artigo apresenta uma Ferramenta de Reconhecimento e Síntese de Fala (SRST) de baixo custo e exclusivamente via software, desenvolvida em MATLAB, que facilita a comunicação bidirecional entre indivíduos com deficiência auditiva e visual ao converter fala em texto de alto contraste e texto em fala sintetizada, alcançando aproximadamente 90% de eficiência operacional sem a necessidade de hardware especializado.

Dawit Teklu Weldeslasie, Mehamed Ahmed Abdurrahman, Yonas Desta Sheshegu2026-08-14
💻 ciência da computação

Exact Transfer-Matrix Evaluation Reveals Operating-Point Limits and Opportunities for Fidelity Quantum Kernels in Biomedical Abstract Screening

Este estudo demonstra que, embora um método de matriz de transferência exato permita a avaliação eficiente de kernels quânticos de fidelidade para triagem de resumos biomédicos, os modelos resultantes falham em superar bases clássicas fortes no desempenho de classificação geral, apesar de oferecerem melhorias específicas na utilidade do ponto de operação em limiares de alta sensibilidade.

Tyler Pitre2026-08-14