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💻 ciência da computação

Deployment protocol and base model jointly determine residual risk in rule-based clinical LLM supervision

Este estudo demonstra que o risco de segurança residual da supervisão de LLMs clínicos baseada em regras é determinado conjuntamente pelo protocolo de implantação (especificamente a disponibilidade de transferência de responsabilidade) e pelas características de falha do modelo base, revelando uma lacuna crítica entre a conformidade de regras automatizada e a adequação clínica real.

Kaiyuan Wu, Aditya Nagori, Rishikesan Kamaleswaran2026-08-12
💻 ciência da computação

On the Convergence of Thompson Sampling to Nash Equilibria in Multi-Agent Models

Este artigo demonstra e prova que o Thompson Sampling, quando combinado com um mecanismo de imitação simples em um jogo de preços de Bertrand multiagente simétrico, converge de forma confiável para o equilíbrio de Nash de uma maneira descentralizada e sem modelo, oferecendo uma abordagem prática de aprendizado por reforço para ambientes multiagentes complexos.

Marco Gross, Elisa Letizia2026-08-12
💻 ciência da computação

PointCloud-ID: Deterministic Cross-Format Identity and Attribute-Aware Integrity Verification for Geospatial Point Clouds

Este artigo apresenta o PointCloud-ID, um framework determinístico que estabelece uma identidade estável e possibilita a verificação de integridade espacialmente localizada para nuvens de pontos geoespaciais ao canonicalizar dados sob perfis versionados e construir árvores de Merkle particionadas por atributos, distinguindo, assim, recodificações que preservam o conteúdo de modificações reais.

A. Urias2026-08-12
💻 ciência da computação

A Lightweight Diffusion-Augmented Framework for Efficient Children Facial Expression Recognition

Este artigo propõe uma estrutura leve aumentada por difusão que combina uma CNN leve, aumento de dados baseado em difusão e destilação de conhecimento para alcançar o reconhecimento de expressões faciais de alto desempenho e em tempo real em crianças em dispositivos com recursos limitados, superando as linhas de base existentes nos conjuntos de dados LIRIS-CSE e CAFE.

Nitin Arora2026-08-12
💻 ciência da computação

A Hybrid Graph-Based and AI-Driven Cooperative System for Overtaking Collision Avoidance

Este artigo apresenta o IG-COAS, um sistema cooperativo híbrido que aumenta a segurança em ultrapassagens em estradas de duas faixas ao integrar comunicação V2X, modelagem de ambiente dinâmica baseada em grafos e aprendizado de máquina assistido por nuvem para fornecer avaliação de risco de colisão preditiva em tempo real e suporte à decisão.

Safa Batita, Achraf Makni, Ikram Amous2026-08-12
💻 ciência da computação

A Two-Level LSTM Framework for Traffic Forecasting and Early Congestion Prediction in SD-WAN Networks

Este artigo propõe uma estrutura LSTM de dois níveis para redes SD-WAN que integra a previsão de carga de canal e a classificação de congestionamento crítico para permitir o gerenciamento proativo de rotas, demonstrando precisão de previsão e confiabilidade de decisão superiores em comparação aos métodos tradicionais.

Vitalii Savchenko, Yurii Kravchenko, Serhii Stavytskyi, Olga Leshchenko, Olena Starkova2026-08-12
💻 ciência da computação

Cross-Version Domain Adaptation and Open-Set Attack Screening for Transferable Wi-Fi Intrusion Detection

Este artigo propõe um framework de adaptação de domínio entre versões que combina harmonização de características IEEE 802.11, alinhamento DANN/CORAL e triagem de conjunto aberto baseada em confiança para alcançar detecção de intrusão Wi-Fi de alta precisão e tempo real através de ambientes variáveis, enquanto identifica efetivamente famílias de ataques previamente não vistos com rotulagem mínima no domínio alvo.

Hadeer Hassan Ibrahim, Rasha M. Ismail, Tamer AbdelKader, Alshaimaa Abo-Alian2026-08-12
💻 ciência da computação

PPSNet: Perceptual Prior Similarity-guided Network for Class-agnostic Counting

Este artigo introduz o PPSNet, uma nova estrutura de contagem agnóstica de classes que valida teoricamente o paradigma Extract-and-Match e aborda as limitações dos exemplares visuais baseados em caixas delimitadoras ao empregar um Módulo de Construção de Prior Perceptual para refinar a distribuição de escala e um Módulo de Ponderação Guiada por Similaridade para aprimorar o emparelhamento de características, alcançando, assim, um desempenho superior em cenários de prompts visuais, de texto e de zero-shot.

Shengwei Jia, Junhui Liu, Jiahao Wang, Yongqiang Cui, Shihui Zhang2026-08-12
💻 ciência da computação

A Physics-Informed MobileNetV2 Framework for Thermal Infrared Gas Classification: Combining Thermodynamic Input Features and Loss-Level Physics Penalization

Este artigo introduz uma estrutura de MobileNetV2 informada pela física para classificação de gases por infravermelho térmico que integra características de entrada termodinâmicas e funções de perda penalizadas pela física para alcançar alta precisão e zero alarmes falsos para detecção de misturas, oferecendo um compromisso favorável entre o desempenho bruto e a plausibilidade física para aplicações críticas de segurança.

Kayode Oladele Olumurewa, Oluwadara O. Adeniji, Johnson Bisi Oluwagbemi2026-08-12
💻 ciência da computação

Intelligent Prompt Filtering and Jailbreak Detection for Safe Deployment of Generative

Este artigo propõe um Framework Adaptativo de Múltiplos Conjuntos de Dados (AMDF) que integra três conjuntos de dados de referência com Sentence-BERT e XGBoost para detectar e filtrar eficazmente ataques de injeção de prompt e jailbreak, alcançando 84% de precisão e aumentando a generalização das defesas de LLM contra ameaças em evolução.

Anuradha Singh, Aarti Singh, Nikki Singh, Vidhi Singh⁴2026-08-12