Breaking Penalty Plateaus with Quantum-Inspired Improved Particle Swarm Optimization
Este artigo propõe uma otimização por enxame de partículas melhorada e inspirada em mecânica quântica (QI-PSO) que substitui o movimento clássico baseado em velocidade por leis de deslocamento quântico de potencial limitado para superar efetivamente platôs de penalidade em otimização multimodal restrita, demonstrando reduções significativas de erro em benchmarks difíceis enquanto retém a superioridade da abordagem clássica em problemas dominados por exploração.