Using an On-Device VLM-Based Edge Computing System for Real-Time Disaster Detection
Este estudo demonstra que um sistema de computação de borda em dispositivo utilizando um Modelo de Visão-Linguagem (Gemma3-4B) em um Raspberry Pi 5 supera uma linha de base de CNN ajustada em mais de 10% em precisão para detecção de desastres em tempo real, ao mesmo tempo em que possibilita a geração de respostas em linguagem natural com eficiência energética e independência de rede aprimoradas.