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💻 ciência da computação

Parkinson's Disease Drug Dose Optimization Using Multi-Objective Reinforcement Learning

Este artigo propõe uma estrutura de aprendizado por reforço multiobjetivo para otimizar a dosagem de medicação para a doença de Parkinson que gera um conjunto de Pareto de políticas para modelar e navegar explicitamente os compromissos entre o controle dos sintomas motores e os riscos de discinesia, superando as linhas de base de clínicos e aleatórias, ao mesmo tempo em que apoia uma tomada de decisão transparente e centrada no paciente.

Ahmad Rezaie Mianroodi, Seyed-Mohammad Fereshtehnejad, Frank Rudzicz2026-08-11
💻 ciência da computação

Engineering the First Digital Keyboard for the Zou Language: Layout Optimization and Standardized Repository Integration

Este artigo detalha o design, a otimização e a padronização do primeiro teclado digital para a língua Zou, integrando com sucesso uma solução personalizada de mapeamento de caracteres ao repositório global Keyman para superar limitações de hardware e possibilitar a preservação computacional e a localização digital deste sistema de escrita de poucos recursos.

T. Marvin Zou2026-08-11
💻 ciência da computação

Hierarchical Progressive Stereo Extrinsic Self-Calibration with Stereo Super-Resolution and Multi-Level Correspondence Filtering

Este artigo propõe um framework de Autocalibração Progressiva Hierárquica (HPSC) que aborda conjuntamente a degradação de resolução, a incerteza dependente da profundidade e a interferência de objetos dinâmicos em câmeras estéreo de direção autônoma por meio de um pipeline unificado de três estágios integrando super-resolução estéreo, poda de correspondência estratificada por profundidade e supressão dinâmica hierárquica.

Xin Ding, Ting Sun2026-08-11
💻 ciência da computação

MR-STGCN: A Multi-weather Robust Spatial–Temporal Graph Convolutional Network for Skeleton-based Gesture Recognition

Este artigo apresenta o MR-STGCN, uma rede convolucional de grafos espaço-temporais robusta a múltiplas condições climáticas que utiliza atenção de roteamento regional dinâmica e convoluções dilatadas multiescala para alcançar o reconhecimento de alta precisão e baixa latência de gestos de comando de policiais de trânsito sob condições climáticas adversas.

Zhipeng Liu, Zhizhou Wu, Chi Zhang, Bin Pan2026-08-10
💻 ciência da computação

Liability in Motion: A retrieval-augmented LLM application in road traffic liability apportionment

Este estudo apresenta um modelo de linguagem com recuperação aumentada que prevê distribuições proporcionais de responsabilidade de trânsito no direito alemão ao integrar metadados jurídicos taxonômicos e demonstrações ordenadas por relevância, facilitando, assim, acordos extrajudiciais através de previsões algorítmicas racionalizadas e alinhadas à justiça.

Felix Riechmann2026-08-10
💻 ciência da computação

SRM-UNet: A Lightweight Structure-Region Guided Network with Multi-Receptive-Field Learning for Dermoscopic Skin Lesion Segmentation

Este artigo apresenta o SRM-UNet, uma rede leve que emprega um mecanismo de colaboração de prior de região-estrutura explícita e aprendizado de múltiplos campos receptivos para alcançar uma segmentação de lesões cutâneas de alta precisão e eficiência de recursos em imagens dermoscópicas com bordas borradas e formas irregulares.

Shikai Zhang, Kaiyan Zhu, Yuhang Mao, Yuanbo Dai, Wenru Zhao2026-08-10
💻 ciência da computação

Intelligent Cross-modal Alignment With Cataphora Dependency Modeling-based Text-to-image Synthesis and Captioning Using Gclan and Gq2phpt

Este artigo propõe um framework de alinhamento cross-modal inteligente utilizando um módulo de Síntese de Texto para Imagem baseado em GCLAN e um módulo de Legendagem de Imagens baseado em GQ2PHPT para modelar Dependências de Catáfora, alcançando assim recuperação e geração de conteúdo de alta precisão com uma taxa de sucesso de 0,9422 e uma acurácia geral de 98,9734%.

Yamini Chouhan, Rohit Raja, Shilpa Choudhary, Rohit Miri, Parul Dubey2026-08-10
💻 ciência da computação

EAMF: Evidence-Aware Multimodal Fusion for Conversational Emotion Recognition

Este artigo propõe o EAMF, uma estrutura orientada à decisão que aprimora o reconhecimento de emoções em conversas multimodais ao construir evidências complementares para resolver especificamente decisões ambíguas entre classes de emoções estreitamente concorrentes, alcançando, assim, um desempenho superior em categorias minoritárias desafiadoras.

Haoran Ma, Liejun Wang, Yinfeng Yu, Xiaoming Tao2026-08-10
💻 ciência da computação

CASCADE: Cross-modal Adaptive Dynamic Gating for Scene Text Recognition

O artigo propõe o CASCADE, um módulo de fusão cross-modal adaptativo e interpretável para reconhecimento de texto em cenas que utiliza um estimador de dificuldade e um mecanismo de portão desacoplado para equilibrar dinamicamente as características visuais e linguísticas, alcançando o estado da arte em múltiplos benchmarks ao mesmo tempo em que fornece insights transparentes de tomada de decisão.

Wenping Yu, Wei Xu, Jinya Cheng, Yu Zhao, Xuan Wei, Jihan Liu2026-08-10
💻 ciência da computação

Edge Weight Concentration Overcomes Node Degree Blindness in Graph Based Network Intrusion Detection

Este artigo demonstra que, na detecção de intrusão em redes baseadas em grafos, as características de concentração de peso de aresta superam as métricas tradicionais de grau de nó quando a tradução de endereços de rede (NAT) colapsa múltiplos hosts em poucas identidades, revelando que essas duas famílias de características são complementares ao longo do eixo de colapso de identidade e que um conjunto de características de contexto de grafo compacto e livre de vazamento pode alcançar um desempenho próximo ao baseline com custos de treinamento significativamente reduzidos.

Md Hasibuzzaman2026-08-10