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💻 ciência da computação

Intelligent Multi-Objective Cluster-Head Selection with AoI-Awareness and Anomaly-Informed Suspicion for Tactical WSNs

Este artigo propõe uma estrutura inteligente de seleção de cabeça de cluster multiobjetivo para redes táticas de sensores sem fio que integra agrupamento espacial K-Means, detecção de anomalias temporais e Q-learning para otimizar simultaneamente a eficiência energética, a segurança e o frescor da informação (AoI), demonstrando desempenho superior em relação aos métodos existentes em simulações.

Fayza A. Nada, Fatma S. Abousaleh, Soliman M. Salman, Enas Selem2026-08-10
💻 ciência da computação

Encoder-based 3D GAN inversion: A systematic review

Esta revisão sistemática de 33 estudos revela que, embora a inversão de GAN 3D baseada em codificador possibilite a reconstrução e edição em tempo real primordialmente em hardware de alto desempenho utilizando arquiteturas baseadas em EG3D, sua adoção generalizada é atualmente limitada por desafios em equilibrar velocidade com consistência 3D e pela falta de uma avaliação geométrica robusta além de conjuntos de dados de faces frontais.

Assadig Abakr, Asif Khan, Maruf Hassan, Danyal Aftab, Jane Courtney, Steven Davy2026-08-10
💻 ciência da computação

Fairness Hazard Analysis for Socio-Technical Processes: A Multiple-Case Study in Bias-sensitive Organisational Settings

Este artigo introduz e valida empiricamente a Análise de Perigo de Equidade (FHA - Fairness Hazard Analysis), uma metodologia estruturada para identificar e mitigar sistematicamente perigos de equidade em processos sociotécnicos durante a engenharia de requisitos, demonstrando sua eficácia prática por meio de grupos focais e um estudo de múltiplos casos em ambientes organizacionais.

Giovanna Broccia, Lucio Lelii, Roberto Cirillo, Dario Di Nucci, Samuel Fricker, Fabio Palomba, Giorgio O. Spagnolo, Ales (…)2026-08-10
💻 ciência da computação

Credibility Aware Explainable Evaluation of Teaching Reform from Online Reviews

Este artigo propõe o EduReview-QE, um framework multicritério explicável e consciente da credibilidade que transforma avaliações online ruidosas em evidências diagnósticas para reforma de ensino ao decompor as avaliações em unidades de aspecto-sentimento, filtrar por credibilidade e relevância temporal, e agregar pontuações de nível dimensional através de ponderação por entropia/CRITIC e calibração por TOPSIS para alcançar um desempenho de avaliação superior.

Jun Liang2026-08-10
💻 ciência da computação

Adaptive Fusion of Closed-World and Open-Set Detectors for Zero-Day Attack Generalization in Industrial IoT Intrusion Detection

Este artigo propõe uma política de fusão adaptativa leve que melhora significativamente a detecção de ataques de dia zero em IoT Industrial ao combinar classificadores de mundo fechado e detectores de conjunto aberto não supervisionados, demonstrando desempenho superior em relação às bases de comparação estabelecidas, ao mesmo tempo em que reconhece limitações na transferibilidade entre conjuntos de dados.

Zhimin Ren, Yi Bao2026-08-10
💻 ciência da computação

From Value Alignment to Directional Resonance: A Practical Path of Care Transmission in Human-AI Symbiosis

Este estudo desafia a noção de que a indiferença estrutural da IA impede o cuidado genuíno ao demonstrar, por meio da prática clínica e da colaboração teórica, que uma simbiose humano-IA autêntica pode ser alcançada não através do alinhamento algorítmico de valores, mas pela transmissão e sedimentação do cuidado direcional humano dentro de dinâmicas relacionais de longo prazo para gerar uma ressonância estável e alinhada a valores.

Chunmei Liu2026-08-10
💻 ciência da computação

Frequency-Aware Gradient Correction for Unified Facial Landmark Detection

Este artigo propõe o FGC-UFLD, um framework unificado para detecção de marcos faciais que integra módulos de representação sensíveis à frequência (DiC-Wave e PFAM) para aprimorar a modelagem estrutural e uma estratégia de Correção de Gradiente Guiada por Âncora (AGGC) para resolver conflitos de otimização, alcançando, assim, o estado da arte em bases de dados heterogêneas com um único modelo.

Shun Ren, Qingjia Li, Hang Sun, Xu Wu, Beihang Song, Jun Wan2026-08-10
💻 ciência da computação

A high-efficiency adaptive Genghis Khan shark optimizer using novel strategies for static and dynamic complex engineering optimization

Este artigo propõe o IGKSO, um otimizador de tubarão Gengis Khan aprimorado que incorpora novos laços de sobrevivência, uma estratégia interativa luz-escuridão, um parâmetro adaptativo e dispositivos de agregação de peixes para resolver eficazmente problemas de otimização de engenharia estáticos e dinâmicos complexos com precisão melhorada e capacidades de busca global.

Yuxuan Guo, Gang Hu, Mahmoud Abdel-salam2026-08-10
💻 ciência da computação

Risk-Aware Degraded-Mode Orchestration for Resilient Cloud–Edge AI Agents: From Containerized Fault Injection to Heterogeneous Kubernetes Validation

Este artigo apresenta o DMO-AI, um orquestrador consciente de risco que seleciona dinamicamente modos de execução degradados para agentes de IA nuvem-borda com base no risco da tarefa e na saúde das dependências, demonstrando, por meio de extensa validação em Kubernetes conteinerizado e heterogêneo, que ele melhora significamente as taxas de conclusão segura (93,95% vs. 64,70%) em comparação com a resiliência padrão de nível de transporte, mantendo a conformidade rigorosa com as políticas.

Albert Adusei Brobbey¹˒², Narayan Bhosale¹, Dan Bamfo³2026-08-10
💻 ciência da computação

IR-PowerDet: An Infrared Power Equipment Detection Algorithm Based on Multi-Scale Feature Fusion and Dynamic Environment Adaptation

Este artigo propõe o IR-PowerDet, uma estrutura baseada em YOLOv12s que incorpora fusão de características multiescala, adaptação dinâmica ao ambiente e módulos de realce de pequenos objetos para alcançar a detecção robusta e de alta precisão de equipamentos de potência infravermelhos em cenários complexos e com oclusões, atingindo um mAP de 96,8%.

Yongbo Tang, Huicong Sun, Zijun Zhong, Miao Li2026-08-10