💻 Category

cs

4057 artigos

💻 ciência da computação

AI Mentoring in Entrepreneurship Education and Early-Stage Ventures: Design Architectures and Evaluation Gaps

Esta revisão sistemática da literatura de 25 estudos revela que a maioria das ferramentas de mentoria de IA para o empreendedorismo baseia-se em heurísticas conversacionais sem fundamentação e carece de memória persistente, criando uma "armadilha de descarga cognitiva" onde a alta satisfação do usuário correlaciona-se com a diminuição do pensamento crítico e um desenvolvimento cognitivo não mensurado.

Carlos Isaacs, Maria Elizete Kunkel, Luiz Galvão Martins, Jefferson Molleri, Erkko Autio2026-08-07
💻 ciência da computação

A Weakly Supervised Pre-processing Pipeline for Multi-Modal Image Pair Generation for Image Registration

Este artigo apresenta um pipeline de pré-processamento fracamente supervisionado que utiliza correspondência de modelos e calibração de tamanho de pixel baseada em marcos para gerar pares de imagens alinhados a partir de modalidades díspares de microscopia eletrônica e de luz, facilitando, assim, o registro de imagens multimodais preciso e a análise subsequente.

Daksh Daksh, Anke Kaltbeitzel, Gunnar Glaßer, Katharina Landfester, Ingo Lieberwirth2026-08-07
💻 ciência da computação

A Hybrid Deep Reinforcement Learning Methodology for Wearable Fall Detection Integrating Temporal Convolutional Networks Transformer and Soft Actor-Critic

Este artigo propõe uma nova estrutura híbrida de aprendizado por reforço profundo que integra Redes Convolucionais Temporais, codificadores Transformer e Soft Actor-Critic para alcançar uma detecção de quedas em dispositivos vestíveis com preservação de privacidade, estado da arte, com 99,0% de precisão e alta capacidade de implementação em dispositivos de borda com recursos limitados.

samireh mahmudnezhad, Amin Babazadeh Sangar, Kambiz Majidzadeh2026-08-07
💻 ciência da computação

Data-Environment Coverage and the Path from Narrow to General AI:A Cyber-Physical-Social-ThinkingSurvey

Este artigo argumenta que as limitações persistentes da IA atual em raciocínio causal, cognição social e composição simbólica decorrem da falta de ambientes de dados diversos, em vez de uma escala insuficiente, demonstrando, por meio de um levantamento de oitenta sistemas, que a integração de sinais dos espaços físico, social e do pensamento é essencial para avançar do reconhecimento de padrões estreitos para a inteligência geral.

yi peng, Huansheng Ning, Jianguo Ding2026-08-07
💻 ciência da computação

CAMNet: A Deep Learning Cross-Attention Multi-Stream Network for Robust Audio-Visual Deepfake Detection

Este artigo apresenta o CAMNet, um framework de aprendizagem profunda robusto que utiliza uma arquitetura de múltiplos fluxos com atenção cruzada para integrar técnicas avançadas de análise de áudio e visual, alcançando, assim, uma precisão superior na detecção de deepfakes ao identificar características específicas de cada modalidade e inconsistências multimodais através de conjuntos de dados de referência.

Thirumaleshwari Devi Battula, Rajkumar Rajasekaran2026-08-07
💻 ciência da computação

Cross-Granularity Ranking Disagreement for Uncertainty-Aware Image-Text Retrieval

Este artigo introduz o Cross-granularity Ranking Uncertainty (CRU), um framework leve que estima diretamente a incerteza de recuperação a partir de divergências no espaço de ranking entre distribuições de correspondência globais e locais para melhorar a detecção de erros, calibração e predição seletiva em recuperação de imagem-texto sem exigir múltiplas passagens de propagação direta.

Wei Chen, Yuhang Chen2026-08-07
💻 ciência da computação

Transforming Mosquito Surveillance LarvaFormer as a Hybrid Deep Learning Tool for Rapid and Accurate Larval Recognition

Este artigo apresenta o LarvaFormer, um novo framework híbrido de aprendizagem profunda que combina CNNs e Vision Transformers com mecanismos de atenção especializados, o qual alcança precisão de estado da arte na classificação automatizada de larvas de mosquitos para permitir um controle de doenças rápido e ambientalmente sustentável.

Ahmed Imtiaz, Debajyoti Karmaker, Abhijit Bhowmik, Md Manirul Islam2026-08-07
💻 ciência da computação

High-Accuracy Surface Defect Detection for Metal Strips: Lightweight YOLOv5s-SC2 with LAMP Pruning

Este artigo propõe um modelo de detecção de defeitos superficiais leve e de alta precisão para tiras de metal, denominado YOLOv5s-SC2, que integra melhorias arquitetônicas como SAC e RepGFPN para alcançar 84,3% de mAP no conjunto de dados NEU-DET e utiliza a poda LAMP para reduzir significativamente o tamanho do modelo e o custo computacional para uma implantação eficiente em borda com perda mínima de precisão.

Lifang Pan, Manman Chen, Guangming Liu, Lifeng Ma2026-08-07
💻 ciência da computação

PolicyFaultBench: Mutation-Based Assurance of Policy Mediation and Proposal-Interface Conformance for Tool- Using AI Agents

O PolicyFaultBench é um benchmark baseado em mutação que valida agentes de IA que utilizam ferramentas ao testar rigorosamente a mediação de política em tempo de execução e a conformidade da interface de proposta, revelando que, embora os agentes possam alcançar alto sucesso de execução, eles ainda podem falhar em critérios de aceitação estritos devido a desvios sutis de interface que exigem sondagens direcionadas para serem detectados.

Hasan Fadhil Qasim, Sarah Abdulzahra Kadim2026-08-07
💻 ciência da computação

YOLO11m-opt: An optimized YOLO detector for parasitoid wasp identification from low-cost images

Este artigo apresenta o YOLO11m-opt, um modelo de detecção de objetos otimizado que alcança a identificação de alta precisão de 36 espécies de vespas parasitoides a partir de imagens de microscopia de baixo custo ao incorporar melhorias arquitetônicas especializadas e um conjunto de dados personalizado, permitindo, assim, uma análise taxonômica automatizada e independente de especialistas para aplicações agrícolas e ecológicas.

Xingxing Sun, Haoyan Song, Junjie Chen, Fan Wang, Yingjie Jiang, Tong Shi, Mingquan Ding, Lisheng Zhang2026-08-07