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💻 ciência da computação

A Hierarchical Reinforcement Learning-Based Time Slotted Channel Hopping Scheduling Method for Emergency Rescue in Karst Natural Caves

Este artigo propõe o HRL-TSCH-ERC, um método de escalonamento baseado em aprendizado por reforço hierárquico que aloca recursos e escala links dinamicamente em Redes Mesh Sem Fio de cavernas cársticas para melhorar significativamente a entrega de pacotes, a confiabilidade e a eficiência energética para serviços heterogêneos de resgate de emergência em comparação com algoritmos existentes.

Wanhua Luo, Shengbo Hu, Ting Wang, Jiaxiang Chen, Rongfei Pu2026-08-07
💻 ciência da computação

HierGait: Hierarchical multi-modal gait recognition method with structural–temporal co-optimization

O HierGait é um framework hierárquico de reconhecimento de marcha multimodal que integra o aprimoramento temporal multiescala adaptativo, a fusão de alinhamento guiada por estrutura e a recalibração de contexto global para superar limitações na captura de movimento de detalhe fino, no alinhamento cross-modal e na modelagem temporal, alcançando o estado da arte no conjunto de dados CASIA-B.

Jian Zhang, Ming Xu, Jinglei Zuo, Jun Liu, Yingying Peng2026-08-07
💻 ciência da computação

EDD-3DGS: Illumination-Guided Depth Distillation]{EDD-3DGS: Illumination-Guided Depth Distillation for Low-Light 3D Gaussian Splatting

O EDD-3DGS é um framework de destilação de profundidade guiado pela iluminação que supera falhas de reconstrução em baixa luminosidade no 3D Gaussian Splatting ao equilibrar dinamicamente a supervisão fotométrica e de profundidade, filtrar priors ruidosos e alinhar escalas de profundidade monoculares para eliminar artefatos flutuantes enquanto preserva a fidelidade geométrica.

Yiming Song2026-08-07
💻 ciência da computação

Prior Knowledge and Adaptive Hyperparameter Optimization with Lightweight HRNet for Clinical Decision-Making of DDH IHDI Classification

Este artigo apresenta uma estrutura HRNet leve com restrição de prior otimizada via Otimização por Enxame de Partículas de Comportamento Quântico que alcança classificação de IHDI de alta precisão e eficiente para Displasia do Desenvolvimento do Quadril, integrando priors geométricos, compressão de modelo e ajuste adaptativo de hiperparâmetros para suporte à decisão clínica.

Shuai Xue, Xiaowei Yu2026-08-07
💻 ciência da computação

Corpus scale reassembly of fragmented bamboo slips using excavation context and latent slip properties

Este estudo propõe um framework de otimização restrita em escala de corpus que aproveita propriedades latentes de deslizamento e o contexto de escavação para melhorar significativamente a remontagem automatizada de fragmentos de tiras de bambu, superando os métodos tradicionais de correspondência par a par tanto em precisão quanto em redução de erros.

Jie Yang, Weishan Yang2026-08-07
💻 ciência da computação

Binding PQC to Copyleft via QGPL and Evaluating Quantum-Safe Distribution Integrity

Este artigo introduz a Quantum General Public License (QGPL) v3.0, que exige integridade criptográfica pós-quântica para distribuições de ciência aberta, e demonstra sua viabilidade prática por meio de um esquema de assinatura híbrido que garante a autenticidade de artefatos a longo prazo em hardware comum sem infraestrutura centralizada.

Šarūnas Grigaliūnas, Rasa Brūzgienė, Daina Gudonienė2026-08-07
💻 ciência da computação

A Deep Learning and TOPSIS Framework for Predictive Maintenance Scheduling in Smart Manufacturing: An Industry 4.0 Approach

Este artigo propõe uma estrutura de Indústria 4.0 que integra a previsão da Vida Útil Restante baseada em aprendizado profundo com o método de tomada de decisão multicritério TOPSIS para otimizar o agendamento de manutenção preditiva, demonstrando melhorias estatisticamente significativas na eficiência de recursos e na priorização de falhas através de conjuntos de dados de turbofãs e de falhas de rolamentos.

Md Mohsin Uddin Fahim, Amit J. Lopes2026-08-07
💻 ciência da computação

TongGuOCR: A Layout-Aware and Token-Augmented OCR Framework for Chinese Historical Documents

O TongGuOCR é um novo framework de OCR orientado ao layout e aumentado por tokens, projetado para transcrever documentos históricos chineses com precisão ao empregar um módulo de pré-processamento para blocos de reconhecimento coerentes e um módulo de reconhecimento aumentado por tokens que expande o vocabulário para caracteres raros e modela transições espaciais, superando significativamente os modelos tradicionais e multimodais existentes em benchmarks desafiadores.

Zhongheng Zhou, Yi Sun, Huiguo He, Yuyi Zhang, Peirong Zhang, Yulin Fang, Dezhi Peng, Minghui Liao, Lianwen Jin2026-08-07
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Calibrating Gemini to Human Raters in Spoken Language Assessment for EFL Learners in Asia

Este estudo demonstra que, embora o Gemini 2.5 Flash possa alcançar um nível de concordância humano ao avaliar a fala em inglês de alunos de EFL por meio de prompting de 10 shots quando os avaliadores humanos apresentam consistência moderada, seu desempenho deteriora-se quando a concordância humana é excelente, destacando a necessidade de calibração cuidadosa e supervisão humana, apesar de sua capacidade de avaliar além da mera precisão de palavras.

Christopher Robert Cooper, John Maurice Gayed2026-08-07
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Toward Sustainable On-Device Intelligence: A Survey on Energy-Efficient RAG Systems with Small Language Models

Este levantamento sintetiza pesquisas sobre sistemas de Geração Aumentada de Recuperação (RAG) energeticamente eficientes para dispositivos de borda com recursos limitados, revisando compressão de modelos, arquiteturas leves e métricas de sustentabilidade, ao mesmo tempo em que introduz o framework ALEMC para orientar o design de inteligência sustentável em dispositivos.

Zhiyuan Cheng, Longying Lai, Yue Liu, Yu Sun2026-08-07