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💻 ciência da computação

StableEval Arena: A Cost-Aware Agentic Benchmark for Stablecoin Price Stability Prediction

O StableEval Arena é um framework de benchmark consciente de custos que avalia sistemas agentes baseados em LLM na previsão de risco de descolamento de stablecoins ao medir um espectro conjunto de qualidade de previsão, confiabilidade operacional e custo computacional, revelando que, embora os agentes produzam saídas estruturadas de forma confiável, eles têm dificuldade em prever com precisão eventos raros de estresse severo e descolamentos sustentados.

Sean Wan, Dongping Liu, Luyao Zhang2026-08-07
💻 ciência da computação

HERMES: Provably Secure Private Accounts for Account-Model Blockchains via Commitment-Coherent Encryption

Este artigo introduz o HERMES, um framework unificado que alcança privacidade balanceada, indistinguibilidade de valor de transação e desvinculação entre remetente e destinatário para blockchains de modelo de conta ao alavancar criptografia coerente com compromisso sob a suposição de Diffie-Hellman Decisional sem exigir uma configuração confiável.

Haofeng Guo2026-08-07
💻 ciência da computação

Visual Transformation Mechanisms for Integrating Digital Cultural Heritage Resources into Junior High School Art Curricula

Este artigo apresenta um modelo de transformação visual modular que integra visão computacional e correspondência baseada em regras para padronizar o processamento de recursos de patrimônio cultural digital, como os murais de Dunhuang, em tarefas e avaliações de currículo de arte automatizadas, demonstrando melhorias significativas nos resultados de aprendizagem dos alunos e alta conformidade com as avaliações dos professores em um contexto de ensino fundamental.

Ji Wu, Jing Zhang, Di Wu, Yiming Peng2026-08-07
💻 ciência da computação

Testing JSON Schema Instruction Artifacts: Distributional Robustness under Validation-Equivalent Serialization and JSON Mode

Este estudo demonstra que serializações de JSON Schema equivalentes em validação podem induzir mudanças estatisticamente significativas e praticamente mensuráveis nas distribuições de saída de modelos de linguagem, revelando que a equivalência de validação, por si só, é um oráculo de regressão insuficiente para garantir a robustez distributiva em sistemas implantados.

Shengyao Sun2026-08-07
💻 ciência da computação

BRB-GNN: Hybrid Belief Rule Base and Graph Neural Network Framework for Interpretable Fault Diagnosis in Wireless Sensor Networks

Este artigo propõe o BRB-GNN, uma estrutura híbrida que combina Redes Neurais de Grafos para extração de características espaciais e uma Base de Regras de Crença para classificação interpretável, para diagnosticar eficazmente múltiplas falhas simultâneas em Redes de Sensores Sem Fio, com desempenho demonstrado tanto em conjuntos de dados sintéticos quanto reais.

Rajesh Kumar Prasad2026-08-07
💻 ciência da computação

CardioTrust: Trustworthy Retrieval Augmented Clinical Decision Support for Personalized Cardiovascular Disease Prediction

O CardioTrust é um novo framework de IA confiável que integra estratificação de risco por aprendizado de máquina, Geração Aumentada de Recuperação Híbrida guiada por predição e explicabilidade SHAP para entregar previsões de doenças cardiovasculares personalizadas, altamente precisas, transparentes e clinicamente fundamentadas, superando significativamente os modelos de linha de base tradicionais.

Veerababu Reddy, Vasavi Durga Potla, Baji Noorbasha, Karthik Reddy Vajrala, Sadwika Bollu2026-08-07
💻 ciência da computação

High-Speed Image Encoding in Chaotic Neural Maps Using Circulant Topology and Fast Convolution

Este artigo introduz o algoritmo FC-CML, que aproveita a topologia circulante e a convolução rápida para reduzir a complexidade de tempo e de espaço da codificação de imagens neurais caóticas de O(N³) e O(N²) para O(N log N) e O(N), respectivamente, permitindo, assim, o processamento de imagens estável e de alta velocidade em dispositivos de borda de baixo custo, como o ESP32.

Venkata Rajasekhara Reddy Lakkasani2026-08-07
💻 ciência da computação

Reinforcement Learning for Intelligent Vehicle-to-Grid Integration: Balancing Clean Energy Utilization and Battery Degradation Preservation

Este artigo propõe um framework de Aprendizado por Reforço baseado em Otimização de Política Próxima que gerencia o fluxo de potência bidirecional Veículo-para-a-Rede utilizando o conjunto de dados Indian Grid Master para equilibrar benefícios econômicos e ambientais com a longevidade da bateria através de uma função de recompensa assimétrica e restrições rigorosas de Estado de Carga.

Vansh Sharma2026-08-07
💻 ciência da computação

BioGCN: Biologically Inspired Graph Convolutional Network to Predict Human Oral Bioavailability

O artigo apresenta o BioGCN, uma Rede Convolucional de Grafos biologicamente inspirada que integra códigos ATC como conhecimento de domínio para melhorar significativamente a precisão da previsão da biodisponibilidade oral humana em comparação com métodos tradicionais de aprendizado de máquina e modelos existentes.

Koyel Mandal, Aritra Banerjee, Anushree Bhattacharya, Sanghamitra Bandyopadhyay2026-08-07