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💻 ciência da computação

Research on an Insulator Defect Detection Method Integrating Multi-Scale Perception and Triple Attention

Este artigo propõe o DTRW-YOLO11s, um algoritmo de detecção de defeitos em isoladores aprimorado que integra um módulo de downsampling DSDown, Triplet Attention e percepção multiescala baseada em RFCAConv com perda WIoU para melhorar significativamente a precisão de detecção e a eficiência computacional, reduzindo simultaneamente falsos positivos e detecções perdidas em ambientes complexos de linhas de transmissão.

Yuqin Li, Chaohui Zhou2026-08-07
💻 ciência da computação

RECO-Rank: A Compensatory Multi-Evidence Ranking Model for Cross-Domain Reviewer Recommendation

Este artigo propõe o RECO-Rank, um modelo de classificação compensatória de múltiplas evidências que integra sinais semânticos, tópicos e de citações para superar as limitações da filtragem baseada primariamente em semântica na recomendação de revisores entre domínios, melhorando assim a identificação de revisores adequados com terminologias divergentes, ao mesmo tempo em que mantém a precisão dos primeiros colocados.

Jiahao Chen, Jinying Xu, Zhijian Fang2026-08-07
💻 ciência da computação

AI-Enhanced Sustainable Cement Manufacturing: Optimization, Efficiency, and Environmental Impact Reduction

Este artigo propõe uma nova estrutura de IA integrada, combinando redes neurais, algoritmos genéticos, aprendizado por reforço e máquinas de vetores de suporte para otimizar simultaneamente o design da mistura de cimento, o controle do forno e a avaliação do ciclo de vida, alcançando reduções significativas nas emissões de CO₂, no consumo de energia e no uso de matérias-primas, ao mesmo tempo em que aborda os principais desafios de implementação.

Rohit Sharma2026-08-07
💻 ciência da computação

HCL-YOLOv8: Lightweight Transmission-Line Insulator Defect Detection via Hierarchical Consistency Learning and Task-Aligned Label Assignment

Este artigo propõe o HCL-YOLOv8, um framework de detecção leve que aprimora a identificação de defeitos em isoladores de linhas de transmissão ao integrar aprendizado de consistência hierárquica, atribuição de rótulos alinhada à tarefa e funções de perda especializadas para enfrentar desafios na localização de defeitos minúsculos em fundos complexos.

Lei Wang, Jiamao Han, Yaxing Wei, Bin Zhao, Jing Xu, Lei Han, Yu Zhang, Yingchao Zhen, E erdun, Lai Man, Jian Wei, Liguo (…)2026-08-07
💻 ciência da computação

Biomechanics-Guided Standard Action Modeling and Lightweight ST-GCN for Interpretable Phase-Based Action Quality Assessment

Este artigo propõe uma estrutura leve e interpretável que combina a modelagem de movimento padrão guiada biomecanicamente com uma ST-GCN de quatro camadas para fornecer avaliação de qualidade e feedback específicos de fase para o salto em distância parado em contextos de educação física.

Le-Tian Sun, Zi-Hang Ding, Bi-Zhu Yang, Yu-Tong Zhang, Yi-Tian Sun, Meng-Kun Li2026-08-07
💻 ciência da computação

MMIF-MESFusion：Coupling Modality-Specific Enhancement and Statistics- Guided Adaptive Fusion for Medical Image Fusion

Este artigo propõe o MESFusion, um novo framework que aborda os desafios de distribuição de características heterogêneas e integração adaptativa na fusão de imagens médicas multimodais ao combinar um módulo de Melhoria Sensível à Modalidade, um módulo Mamba de Portão Espacial para captura de dependência de longo alcance e um módulo de Fusão Adaptativa Guiada por Estatística para alcançar uma fusão robusta e de alta qualidade através de diversos conjuntos de dados.

Ming Gong, XinWang Wang, Xinlan Chen, Wenze Kan2026-08-06
💻 ciência da computação

A Lightweight Feature Recalibration Strategy for Fourier Contour Regression in Remote Sensing Object Detection

Este artigo propõe uma estratégia de recalibração de características leve que aumenta a precisão da regressão de contorno de Fourier para detecção de objetos em sensoriamento remoto ao enfatizar adaptativamente canais relevantes no ramo de regressão de coeficientes, alcançando ganhos de desempenho significativos em múltiplos benchmarks com sobrecarga computacional negligenciável.

Hongyun Zhang, Jin Liu, Jiahui Li2026-08-06
💻 ciência da computação

Research on Motion Image Deblurring via Spatial–Frequency Dual-Domain Information Fusion

Este artigo propõe um framework de domínio duplo espacial-frequencial com um mecanismo de fusão dinâmica restrita para equilibrar efetivamente a modelagem da estrutura global e a preservação de detalhes locais, alcançando assim um desempenho de estado da arte em desfoque de movimento (motion deblurring) ao mesmo tempo em que suprime artefatos de ringing.

Jiahao Wang, Qing Qi, Kaiqiang Zhang2026-08-06
💻 ciência da computação

Explainable Artificial Intelligence (XAI) Adaptive Encryption Email Security Cybersecurity Machine Learning

Este artigo propõe um Framework de Criptografia Explicável e Sensível à Sensibilidade que utiliza um modelo de Random Forest com interpretabilidade SHAP para avaliar dinamicamente a sensibilidade de e-mails e aplicar uma criptografia híbrida adaptativa AES–ECC, equilibrando assim a eficiência computacional com uma proteção robusta para comunicações empresariais.

Hussein Aly Jad Jad, Nada Amr Shaheen Shaheen, Mohammed Haytham Allam Allam, Mahmoud Ali Shehata Shehata2026-08-06