💻 Category

cs

4067 artigos

💻 ciência da computação

Agentic CAMA-DRL: A Context-Aware Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Framework for Multi-Stakeholder Charging Coordination of Last-Mile Delivery E-Bikes

Este artigo propõe o Agentic CAMA-DRL, uma estrutura de aprendizado por reforço profundo multiagente sensível ao contexto que coordena operadores de entrega, estações de carregamento, planejadores de frota e reguladores ambientais para otimizar o carregamento de bicicletas elétricas na logística urbana de última milha, alcançando melhorias significativas na utilização da frota, pontualidade, redução de congestionamento e emissões de CO2 em comparação com abordagens tradicionais baseadas em regras.

Muddsair Sharif, Huseyin Seker2026-08-06
💻 ciência da computação

A Generalizable Seven-Step Workflow for Stacking Ensemble Learning: Data Leakage Auditing, Cross-Institutional Validation, and Negative Findings in Educational Data Mining

Este estudo propõe um fluxo de trabalho generalizável de sete etapas para o aprendizado de conjunto por empilhamento (stacking) na mineração de dados educacionais que, por meio de validação interinstitucional rigorosa e auditoria de vazamento de dados, revela que a complexidade algorítmica por si só não pode garantir a precisão preditiva e ressalta a necessidade crítica de calibração institucional e rigor metodológico.

Jing Gao, Dong Lin, Jianfeng Hu2026-08-06
💻 ciência da computação

A Classification-Regression Cooperative Fuzzy Surrogate- Assisted Evolutionary Algorithm for Expensive High- Dimensional Multi-Objective Optimization

Este artigo propõe o HDFC-ASS, um algoritmo evolutivo assistido por substituto difuso cooperativo de classificação-regressão que integra uma estratégia de Kriging guiada por correlação de variáveis, um mecanismo de exploração local assistido por classificador difuso e um critério cooperativo de convergência-diversidade-incerteza para resolver eficazmente problemas de otimização multiobjetivo de alta dimensão e alto custo sob orçamentos de avaliação estritos.

Yishan Zhao, Xianwen Wei, Guoliang Sun, Kaiping Song2026-08-06
💻 ciência da computação

Feasibility Study of Multilight Facial Imaging for Multiparameter Skin Assessment Using Lightweight Convolutional Neural Network

Este estudo propõe uma CNN leve baseada em MobileNetV2 para avaliação de pele multiparamétrica usando imagens faciais de múltiplas luzes, demonstrando o potencial da abordagem ao mesmo tempo em que destaca as limitações atuais na extração de características e no desempenho devido ao desequilíbrio do conjunto de dados e ao pequeno tamanho da amostra.

Detak Yan Pratama, Mohammad M. Afandi, Ghinasti Khansa Hamidah, Desiana Widityaning Sari, Muhammad Nazhif Haykal, Sefi N (…)2026-08-06
💻 ciência da computação

Development of an Ensemble Deep Learning Model for Breast Cancer Diagnosis

Este estudo propõe um modelo de aprendizado profundo de ensemble combinando InceptionResNetV2 e ResNet-18, treinado em dados de mamografia de origem local nigeriana, o qual alcançou uma acurácia de 99,26% na classificação do câncer de mama em categorias BI-RADS, superando modelos individuais e destacando a importância de usar conjuntos de dados localmente representativos para o desenvolvimento de IA.

Musibau Adekunle Ibrahim, Taye Abidakun, Patrick Ozoh2026-08-06
💻 ciência da computação

LiteChestGreenXY11n: A Lightweight Explainable YOLO Framework for Energy-Efficient Chest X-ray Abnormality Localization with Clinical Deployment Assessment and with Experimental Case Study

Este artigo apresenta o LiteChestGreenXY11n, um framework baseado em YOLO11n leve e explicável que alcança um equilíbrio ideal entre precisão diagnóstica, eficiência computacional e sustentabilidade energética para a localização de anormalidades em radiografias de tórax, superando modelos maiores ao mesmo tempo em que aumenta a confiança clínica por meio da visualização Grad-CAM.

A. Anushya, Sarah Alfayez, Harish Kumar Pamnani, Smaranika Mohapatra2026-08-06
💻 ciência da computação

Development and Evaluation of HEAL A Bilingual English-Luganda RAG Chatbot for Disease Surveillance in Uganda

O artigo apresenta o HEAL, um chatbot RAG bilíngue inglês-luganda que supera modelos comerciais ao fornecer informações de vigilância de doenças precisas e em conformidade com as diretrizes para profissionais de saúde na linha de frente em Uganda, combinando o GPT-4 com um modelo de tradução ajustado.

Mugume Twinamatsiko Atwine, Timothy Mwanje Kintu, Ibra Lujumba, Ibrahim Mbabali, Khalifan Muwonge, Lawrence Muwonge, Lyd (…)2026-08-06
💻 ciência da computação

SubNM-Technology-Node-Aware Hardware Trojan Detection via Multi-Library Netlist Synthesis and Modular Graph Neural Networks

Este artigo propõe o SubNM, um framework de detecção de Trojan de hardware consciente do nó tecnológico que aproveita a síntese de netlist de múltiplas bibliotecas e redes neurais gráficas modulares para alcançar uma precisão de detecção quase perfeita e generalização robusta através de diversos nós de processo de semicondutores, superando as limitações dos métodos de avaliação de configuração única.

Anindita Chattopadhyay, Siddharth Bisariya, Vijay Kumar Sutrakar2026-08-06
💻 ciência da computação

Agora: A Drive-Based Framework for Agent Difffferentiation in Multi-Agent LLM Systems

O artigo apresenta o Agora, um framework que diferencia sistemas de LLM multiagentes por meio de seis impulsos psicológicos contínuos mapeados para parâmetros do modelo, demonstrando que essa abordagem aumenta significativamente o desempenho em tarefas analíticas em comparação com baselines como o AutoGenStyle, enquanto estratégias de coordenação mais simples permanecem mais eficazes para geração criativa e de formato curto.

Zihan Lin2026-08-06
💻 ciência da computação

Semantic Segmentation as the Detector for Search Problems

Este artigo apresenta uma estrutura de busca probabilística generalizada e consciente de correlação que utiliza segmentação semântica como um detector suave para busca robótica de múltiplos alvos, introduzindo um mecanismo de atualização de crença Bayesiana baseado na Distribuição Binomial Generalizada para lidar com correlações de observação dependentes da altitude e validado por meio de simulação e detecção de locais de pouso de UAV no mundo real.

Barak Pinkovich, Ehud Rivlin, Hector Rotstein2026-08-06