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Blockchain-Enabled Decision Intelligence for Post-Implementation ERP Value Realization: A Framework for Trust, Process Transparency, Smart Contracts, and Enterprise Performance Optimization

Este artigo propõe uma estrutura de quatro camadas integrando infraestrutura de blockchain e inteligência de decisão para abordar os desafios de realização de valor de ERP pós-implementação, por meio do aumento da confiança nos dados, transparência de processos e governança automatizada através de contratos inteligentes.

Joshua Babatola2026-08-05

💻 ciência da computação

Dynamic Sparse Attention and Mixture-of-Experts for Iterative Visual Classification

Este artigo propõe um Transformer de Atenção Esparsa Dinâmica e Mistura de Especialistas para classificação visual iterativa que alcança uma precisão competitiva em benchmarks padrão, enquanto reduz significativamente os parâmetros ativos e o tempo de treinamento por meio de refinamento recursivo e computação condicional.

Ahsan Umar2026-08-05

💻 ciência da computação

Closed-Form Residual-Space Rotation for Offline Transformer Width Growth

Este artigo propõe uma receita offline para expandir progressivamente a largura de Transformers que combina um Operador de Integração de Pequenos Resíduos (SRIO) de forma fechada com políticas de expansão específicas por bloco e um portão de aquecimento escalar para melhorar significativamente a perda de treinamento e preservar comportamentos aprendidos durante o crescimento do modelo.

Ramasubramanian B2026-08-05

💻 ciência da computação

Fundus Image Super-Resolution Based on SRGAN with Efficient Channel Attention and Composite Degradation Modelin

Este artigo propõe um método de super-resolução baseado em SRGAN, aprimorado com Atenção de Canal Eficiente e um modelo de degradação composto para melhorar a clareza de imagens de fundo de olho borradas, demonstrando desempenho superior tanto em cenários sintéticos quanto clínicos reais por meio de avaliações abrangentes de pixels, estruturais e perceptivas.

Ziheng Cheng, Kai Liu, Zhengqian Li, Bing Fu, Xusan Yang2026-08-05

💻 ciência da computação

Efficient Test-Time Adaptation for Dynamic Distribution Shifts

Este artigo propõe um framework eficiente de adaptação em tempo de teste online que combina triagem dinâmica de confiança, ajuste incremental em nível de ramo e suavidade de distribuição temporal para alcançar um desempenho robusto e de baixa latência em dados de fluxo com mudanças dinâmicas de distribuição.

Wenjuan Guo, Wentao Zhang, Shuyuan Wang, Ruiqi Liu2026-08-05

💻 ciência da computação

Uncertainty-Aware Adaptive Debate for Robust and Efficient Large Language Model Reasoning

Este artigo apresenta o Uncertainty-Aware Adaptive Debate (UAAD), um framework baseado em simulação que otimiza dinamicamente o raciocínio de LLMs ao localizar a incerteza e ajustar os parâmetros de debate para alcançar ganhos significativos de precisão e redução de custos computacionais, embora suas melhorias relatadas permaneçam hipotéticas pendentes de validação com modelos em tempo real.

Ruiqi Liu, Wenjuan Guo, Tian Liao, Xiaotian Fang2026-08-05

💻 ciência da computação

Generative Artificial Intelligence in Laboratory-Based Health Sciences Education: A Scoping Review of an Emerging Evidence Base

Esta revisão de escopo de nove estudos recentes revela que, embora a IA generativa no ensino de ciências da saúde baseado em laboratório aumente primordialmente a eficiência e apoie atividades de investigação e aquisição individual, sua integração é atualmente limitada por uma base de evidências pequena, riscos de imprecisão factual e uma notável falta de aplicações colaborativas, ressaltando a necessidade de mais pesquisas comparativas e supervisão especializada.

Kiran Zahid2026-08-05

💻 ciência da computação

Language model agents show in-group trust bias invisible to standard behavioural audits

Este estudo revela que agentes de modelos de linguagem amplamente utilizados exibem um robusto viés de confiança intragrupal baseado em rótulos arbitrários — uma dinâmica social sutil que permanece indetectável por auditorias comportamentais agregadas padrão porque se manifesta em *quem* recebe ações, em vez de *quais* ações são escolhidas.

Messi Lee2026-08-05

💻 ciência da computação

CHRONOS: A Causally-Constrained Architecture for Scientifically Defensible Counterfactual History

Este artigo introduz o CHRONOS, uma nova arquitetura híbrida que formaliza a história contrafactual cientificamente defensável como um problema de modelo causal-estrutural restrito sobre grafos de conhecimento temporais, enquanto relata de forma transparente limitações honestas em escalabilidade e desempenho de otimização quântica observadas durante testes sintéticos preliminares.

Mezbah Uddin Rafi2026-08-05

💻 ciência da computação

Near-Deterministic Reconstruction of Enterprise Firewall Decisions for Policy Audit: Proxy Structure, Context Shift, and Residual Uncertainty

Este estudo demonstra que decisões de firewall corporativo podem ser reconstruídas de forma quase determinística a partir de logs de tráfego usando aprendizado supervisionado, revelando que a alta precisão do modelo frequentemente reflete a replicação de proxies de políticas específicos e regras dependentes de contexto em vez da detecção independente de ameaças, permitindo, assim, auditorias de política retrospectivas ao mesmo tempo em que destaca limitações significativas na generalização entre ambientes e na calibração de incerteza.

Özkan Canay, Cem Özkurt, Fatmir Garri2026-08-05

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