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💻 ciência da computação

Cross-Lingual Information Access in the LLM Era: Architectures, Alignment Strategies, and Open Challenges for Low-Resource Languages

Este artigo examina a evolução do acesso à informação cross-lingual, desde métodos tradicionais de tradução e baseados em ontologias até os modernos modelos de linguagem de grande escala, utilizando benchmarks como MIRACL e NoMIRACL para revelar disparidades significativas de desempenho para línguas de baixos recursos e defendendo um novo framework de design que prioriza transparência, alinhamento semântico e equidade.

Siddhartha Neupane, Ganesh Bhusal, Sunil Thapa, Shrawan Thakur, Giriraj Rawat2026-07-31
💻 ciência da computação

CCS: A Continuous Spatial-Semantic Concordance Score for Robust Evaluation of Object Detection Models

Este artigo propõe o CCS, uma pontuação de concordância espacial-semântica contínua que substitui métricas de limiar rígido instáveis por similaridade espacial baseada em Gauss e similaridade semântica impulsionada por taxonomia para fornecer uma avaliação robusta e independente de limiar de modelos de detecção de objetos, particularmente em domínios com desequilíbrio de classes e estrutura semântica, como o diagnóstico de língua médica.

Quoc Thai Mai2026-07-31
💻 ciência da computação

Data-Shard-Driven Expert Differentiation in Sparse MoE: A Three-Component System with FrozenPath Anchoring and Dual-Loop Refinement

Este artigo propõe um sistema de três componentes livre de destilação e livre de perda auxiliar, combinando ancoragem FrozenPath, vinculação de Data Shard e refinamento de Loop Duplo para eliminar efetivamente a homogeneização de especialistas e o desvio linguístico catastrófico em modelos de Mixture-of-Experts esparsos durante o treinamento incremental.

庆君 张2026-07-31
💻 ciência da computação

A Systematic Taxonomy and Risk-Scoring Framework for Cross-Chain Bridge Security: Design, Retrospective Validation, and Comparative Analysis

Este artigo aborda a lacuna crítica de segurança em pontes cross-chain ao desenvolver uma taxonomia unificada e um framework de pontuação de risco baseado em regras e auditável (BSRS) que quantifica vulnerabilidades arquitetônicas, o qual é validado retrospectivamente contra grandes explorações históricas para demonstrar sua eficácia na identificação de designs de pontes de alto risco.

Aritrik Ghosh2026-07-31
💻 ciência da computação

Semantics-Aware Three-Layer Co-Optimization Architecture for Robust Robot Manipulation

Este artigo propõe uma Arquitetura de Co-Otimização de Três Camadas Sensível à Semântica que faz a ponte entre a lacuna treinamento-inferência-execução em modelos de Visão-Linguagem-Ação ao integrar um Monitor de Dinâmica Semântica, um módulo de atribuição causal e um Replanificador Ancorado em Semântica para permitir a intervenção adaptável ao tipo de desvio, melhorando significativamente as taxas de sucesso de tarefas sob perturbações severas sem exigir o retreinamento do backbone.

Yu-Xiang Wu2026-07-31
💻 ciência da computação

A Comparative Study of Intrusion Detection Models for DDoS and Brute Force Attack Detection Using Public Cybersecurity Datasets

Este estudo propõe um sistema de detecção de intrusão baseado em aprendizado de máquina utilizando o conjunto de dados CICIDS2017 para detectar ataques de DDoS e Brute Force, demonstrando que o algoritmo XGBoost supera o Random Forest e o ANN ao atingir quase 99,9975% de acurácia e outras métricas principais.

Kazi Abdul Mannan, Md. Admir Hossin, Md. Soliman Ar Rafi2026-07-31
💻 ciência da computação

Topology-Aware Hybrid Retrieval for Enterprise Knowledge Systems

Este artigo apresenta um mecanismo de recuperação híbrido e consciente de topologia que unifica a busca densa, esparsa e de sistema de arquivos com um controlador de múltiplos níveis para percorrer automaticamente hierarquias de documentos e hiperlinks, melhorando significamente o recall, a qualidade do ranking e a latência para sistemas de conhecimento empresarial ao mesmo tempo em que evita o overhead da decomposição de consultas impulsionada por modelos de linguagem.

Shubhay Joshua2026-07-31
💻 ciência da computação

Thinking Behind the Mask: A Systematic Study of Self-Censorship and Metacognitive Access in Large Language Models

Este estudo demonstra sistematicamente que os grandes modelos de linguagem empregam uma arquitetura de autocensura estruturada e específica do modelo que cria uma lacuna mensurável entre o raciocínio interno e a saída externa, a qual pode ser contornada por meio de estratégias de enquadramento específicas para revelar personas de alinhamento distintas e conceitos metacognitivos inéditos relativos à comunicação de máquina.

Abbas Hamidavi2026-07-31
💻 ciência da computação

Tracing intermittent knowledge states based on knowledge-context-aware augmentation of Q-matrices

Este artigo propõe um modelo de rastreamento de conhecimento que utiliza o aumento da matriz Q consciente do contexto do conhecimento e a ordenação topológica de conceitos de conhecimento para rastrear efetivamente os estados de conhecimento intermitentes dos alunos, que exibem estabilidade de curto prazo e variabilidade de longo prazo, validados por meio de experimentos em múltiplos conjuntos de dados.

Lankun Guo, Jianghui Yi, Jinhai Li, Zhiqiang Yuan2026-07-31
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Incorporating Feedback into Elo-Based Knowledge Tracing for Iterative Problem Solving

Este artigo propõe e valida duas extensões do Sistema de Classificação Elo que consideram o feedback — os modelos New Item e Probability Modifier — que melhoram significativamente a precisão da estimativa de conhecimento em relação às abordagens padrão ao distinguir explicitamente entre sucessos assistidos e não assistidos em ambientes de resolução de problemas iterativos.

Sébastien Rebaudo, Cédric d'Ham, Sihem Amer-Yahia2026-07-31