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💻 ciência da computação

Post-Quantum Cryptography Migration Readiness in Global Capability Centres: A Governance Framework for Enterprise Transition

Este artigo propõe o PQC-GCC Governance Framework (PGGF), um modelo de 5 camadas e 6 fases projetado para orientar os Centros de Capacidade Global através da migração para a criptografia pós-quântica ao abordar a principal barreira da prontidão de governança por meio da integração de dados de desempenho, conformidade transjurisdicional e padrões de alinhamento empresarial.

Chandrasekar Umapathy2026-07-30
💻 ciência da computação

Structured Clinical Documentation as Upstream Data Engineering: A Systematic Review of Ambient-AI and LLM-Driven Inputs for Predictive Modeling in Healthcare

Esta revisão sistemática de 52 estudos demonstra que tecnologias de documentação clínica estruturada, variando de modelos baseados em regras a sistemas de IA ambiente e impulsionados por LLM, atuam como mecanismos críticos de engenharia de dados upstream que aumentam a qualidade dos dados e melhoram significativamente o desempenho preditivo de modelos de aprendizado de máquina para desfechos de saúde fundamentais, embora mais pesquisas sejam necessárias para abordar lacunas na validação externa e na mitigação de vieses.

Raaga Likhitha Musunuri, Dhruvi Mohansinh Parmar, Nitya Phani Santosh Oruganty2026-07-30
💻 ciência da computação

FL-SNNIDS: Federated Spiking Neural Networks for Energy-Efficient Intrusion Detection in Agricultural SDN-IoT Networks

Este artigo propõe o FL-SNNIDS, uma estrutura de Redes Neurais Pulsadas federadas que possibilita a detecção de intrusão com eficiência energética, baixa latência e preservação de privacidade para redes SDN-IoT agrícolas com recursos limitados, ao alcançar alta precisão por meio do treinamento colaborativo de modelos sem a troca de dados brutos.

Selma Amrani, Chirihane Gherbi, Khedidja Medani, Hakim Mabed2026-07-30
💻 ciência da computação

A Bibliometric Review of Emerging Trends and  Strategic Mapping of Defense Mechanisms in Large Language Models from 2024 to 2026

Esta revisão bibliométrica de 137 artigos de alta qualidade de 2024 a 2026 mapeia o panorama em rápida evolução dos mecanismos de defesa de Grandes Modelos de Linguagem, identificando mudanças temáticas fundamentais em direção à detecção de vulnerabilidades e benchmarking, ao mesmo tempo em que destaca lacunas críticas na infraestrutura de avaliação que representam riscos de governança para implantações de alto risco.

Sebastián Vargas-Yáñez, Sergio Tobón2026-07-30
💻 ciência da computação

Multi-View Camera Perception System for Variant-Aware Automated Vehicle Inspection and Defect Detection

Este artigo apresenta a Inspeção Automatizada de Veículos (AVI), um sistema de aprendizado profundo multivista que integra imagens sincronizadas de 360 graus com modelos de detecção especializados e um mecanismo baseado em regras para alcançar verificação de veículos e detecção de defeitos de alta precisão e sensíveis a variantes, com uma vazão de 3,3 veículos por minuto.

Yash Kulkarni, Raman Jha, Renu Kachhoria2026-07-30
💻 ciência da computação

Computational Personality Assessment: A Data- Driven Machine Learning Approach Using Engineered Behavioral Features

Este artigo apresenta um pipeline de aprendizado de máquina orientado por dados que melhora significativamente a precisão da classificação entre introvertidos e extrovertidos para 91,90% ao projetar três características comportamentais compostas e avaliar 13 algoritmos, demonstrando que o K-Nearest Neighbors apresenta o melhor desempenho dentro de uma estrutura estatisticamente robusta.

MEERA SOLGAMA, ZEELKUMAR BHAVSAR2026-07-30
💻 ciência da computação

Automatic Discovery of Intra-Class Sub-Structure for Supervised Tabular Classification: Offline Clustering vs. Joint Sub-Center Training

Este estudo empírico rigoroso demonstra que, embora o agrupamento offline convencional de características penúltimas para descobrir subestruturas intraclasse seja pouco confiável e frequentemente degrade o desempenho da classificação tabular, uma abordagem de treinamento de subcentros conjunta e de ponta a ponta mitiga eficazmente esses riscos, embora os autores concluam que não existe atualmente nenhuma heurística robusta para prever quando tal descoberta de subestrutura é benéfica.

Seyed Ali Zaribaf, Mohammad Roustaei2026-07-30
💻 ciência da computação

An automated pipeline for biomedical research hotspot mining integrating contextual embeddings and temporal citation ranking: a case study in cataract research

Este artigo apresenta um pipeline totalmente automatizado que integra embeddings contextuais BioBERT, agrupamento híbrido e classificação temporal de citações para mapear efetivamente paisagens de pesquisa biomédica e identificar hotspots em evolução, conforme demonstrado através de um estudo de caso abrangente sobre a pesquisa de catarata.

Xiaoming Wu, Keqiang Wang, Xiujing Shi, Yuan Ni, Guoxin Wang, Dongle Liu, Jiajun Sun, Zhen Guo2026-07-30
💻 ciência da computação

Global Interaction Modeling with Human Knowledge for Important Traffic Objects Identification

Este artigo propõe um novo framework para identificar objetos de tráfego importantes que aproveita a modelagem de interação global em Visão de Olho de Pássaro (Bird's-Eye View) e uma abordagem de Pré-treinamento Contrastivo de Linguagem-Movimento para integrar o conhecimento humano, superando assim as limitações dos métodos visuais 2D existentes no raciocínio espaço-temporal e na compreensão dinâmica.

Yiming Huang, Faliang Chang, Chunsheng Liu, Penghui Hao, Jun Zhou2026-07-30