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💻 ciência da computação

Does Model Compression Amplify Clinical Bias? A Subgroup Fairness Audit of Quantized ICU Risk Models on MIMIC-IV

Este estudo audita o impacto das técnicas de compressão de modelos na equidade de subgrupos na predição de risco de AKI em UTIs usando o MIMIC-IV, revelando que, enquanto a quantização ingênua pode degradar catastroficamente o desempenho e a poda prejudica significativamente a acurácia dos subgrupos, controles metodológicos adequados são essenciais para evitar alegações espúrias de equidade e abordar disparidades inerentes impulsionadas por tamanhos pequenos de subgrupos.

Aman Chandra H, Stuti Shivhare2026-07-30
💻 ciência da computação

Graph-Based Polypharmacy Risk Networks for Adverse Event Prediction in ICU Patients: A MIMIC-IV Analysis

Este estudo utiliza dados do MIMIC-IV para demonstrar que, embora modelos tabulares padrão frequentemente superem abordagens baseadas em grafos na predição de lesão renal aguda e sangramento, os embeddings de grafos derivados de redes de coadministração de fármacos proporcionam melhorias estatisticamente significativas e interpretáveis na predição do risco de delirium quando o vazamento de rótulos é rigorosamente corrigido.

Aman Chandra H, Stuti Shivhare2026-07-30
💻 ciência da computação

Can linguistic complexity predict machine translation quality?- a corpus-based study of complexity-quality nexus in philosophical texts

Este estudo baseado em corpus demonstra que um modelo de regressão integrando métricas de complexidade lexical e sintática prevê eficazmente a qualidade da tradução automática em textos filosóficos de alemão para chinês, destacando o papel crítico das características linguísticas holísticas na avaliação dos resultados de tradução.

Lingxi FAN, Andrew Cheung, Yuchi Li, Shuangzhi Li, Wei Liu2026-07-30
💻 ciência da computação

Explanation-Surface Governance in XAI-Enabled Network Intrusion Detection under Resource Constraints

Este artigo introduz o XAI-Gate, um novo framework de governança agnóstico a detectores que seleciona dinamicamente ações de explicação para equilibrar a qualidade de serviço de pacotes, a interpretabilidade do operador e a exposição de informações sob restrições de recursos, alcançando reduções significativas na dívida de explicação e zero violações de orçamento sem exigir o retreinamento do classificador.

Tran Duc Le, Truong Duy Dinh, Phuc Hao Do, Van Dai Pham2026-07-30
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Omnilingual ASR: Open-Source Multilingual Speech Recognition for 1600+ Languages

Este artigo apresenta o Omnilingual ASR, uma família de modelos de reconhecimento de fala escalável e de código aberto que utiliza uma arquitetura de auto-supervisão de 7 bilhões de parâmetros e um corpus de treinamento massivo e diversificado para suportar mais de 1.660 idiomas, incluindo mais de 500 anteriormente não atendidos, ao mesmo tempo em que permite que comunidades adaptem facilmente o sistema a novos idiomas com dados mínimos.

Marta Costa-jussa, Omnilingual Team, Gil Keren, Artyom kozhevnikov, Yen Meng, Christophe Ropers, Matthew Setzler, Skyler (…)2026-07-30
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UDAQ: Unified Dynamic and Adaptive Q-iteration for Unknown Environment Path Planning and Exploration

Este artigo apresenta o UDAQ, um framework de iteração Q unificado e orientado por recompensa que se adapta autonomamente a espaços de estados em evolução dinâmica para otimizar simultaneamente o planejamento de trajetória ponto a ponto e a exploração eficiente do ambiente, superando significativamente planejadores e estratégias de exploração convencionais em ambientes desconhecidos sem conhecimento prévio do mapa.

Nasr Abdalmanan, Kamarulzaman Kamarudin, Muqri Zinal, Mohd Rizal Manan, Victor Bennetts2026-07-30
💻 ciência da computação

Pose-Robust Finger Identification Based on Mutual Region Alignment and Minimum Convolution Point Feature

Este artigo propõe um novo framework de identificação de dedos robusto à pose que integra o alinhamento de regiões mútuas, a aprendizagem de características de pontos de convolução mínima e a fusão de escores ponderada para abordar eficazmente a degradação de desempenho causada pela rotação longitudinal e deformações não rígidas em imagens de dedos sem contato, alcançando resultados de estado da arte em quatro conjuntos de dados públicos.

Weili Yang, Dewen Kong, Fujian Feng, Yonghuai Yang, Deng Li, ZhongChi Liu, Dacan Luo2026-07-29
💻 ciência da computação

From Telemetry to Techniques: Behavior-Centric MITRE ATTCK Technique Classification Through Sysmon Event Correlation

Este artigo apresenta uma estrutura centrada em comportamento para classificar técnicas do MITRE ATT&CK usando telemetria do Sysmon, demonstrando que a correlação de eventos baseada em GUID combinada com o modelo transformer SecureBERT supera a correlação temporal e as abordagens tradicionais de aprendizado de máquina na identificação de atividades adversárias.

Amir Hossein Hemmati, Babak Sadeghyian, Mahsa Saeidi2026-07-29
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RSU: A Novel RectifiedSineUnit Activation Function for Robust Pathological Diagnosis Across Multi-Cancer Datasets

Este artigo propõe uma nova função de ativação Rectified Sine Unit (RSU) que aumenta significativamente o desempenho de Redes Neurais Convolucionais no diagnóstico patológico automatizado em quatro conjuntos de dados de câncer diversos, alcançando uma precisão superior em comparação com funções de ativação padrão como ReLU e Leaky ReLU.

Muhammad Saood Sarwar, Shahzaib ur Rehman2026-07-29