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💻 ciência da computação

Task-Adaptive Decoder Specialization for Unified Image Coding Toward Human Reconstruction and Machine Classification

Este artigo propõe uma estrutura de especialização de decodificador adaptável à tarefa que utiliza um codificador compartilhado e uma representação latente com adaptadores do lado do decodificador dinamicamente reconfigurados para aumentar simultaneamente a discriminabilidade semântica para classificação por máquina e a fidelidade de textura de alta frequência para percepção humana em codificação de imagem unificada, particularmente em baixas taxas de bits.

Wei Zhang, Xiwu Shang, Mengyao Wang, Xiaoli Zhao, Guozhong Wang2026-07-20
💻 ciência da computação

Predicting Visual Acuity from Fundus Photographs Using a Domain-Pretrained Vision Transformer: Anatomical Alignment of Attention Patterns

Este estudo demonstra que um Vision Transformer pré-treinado em domínio (RETFound) ajustado com mais de 21.000 fotografias de fundo de olho alcança uma concordância substancial na predição da acuidade visual de quatro classes, ao mesmo tempo em que desenvolve padrões de atenção anatomicamente organizados — deslocando-se de vasos retinianos em olhos com baixa visão para a mácula em olhos com visão normal — que se correlacionam com a correção da classificação e oferecem interpretabilidade para predições incertas.

Jin Hyun Kim, Yong Seop Han, Kuk Jin Jang, Seoung Jin Lee, Hyonyoung choi, Insup Lee2026-07-17
💻 ciência da computação

Semantic Alignment, Chronological Distance, and Citation-Network Prominence in Citation Formation: Evidence from Ten Citation Corpora

Ao aplicar um arcabouço rigorosamente mitigado contra vazamentos em dez corpora bibliográficos, este estudo demonstra que a distância cronológica é o preditor dominante da formação de citações, superando consistentemente o poder preditivo do alinhamento semântico e da proeminência na rede de citações sob condições temporalmente estritas.

Moses Boudourides2026-07-17
💻 ciência da computação

Cross-Attention Based Multi-Sensor Fusion for Robust Object Detection in ADAS: YOLOv12 with Spatiotemporal Calibration and iHOA-Tuned Temporal Fusion Transformer

Este artigo propõe o CAMSF-ADAS, um framework de detecção de objetos robusto para Sistemas Avançados de Assistência ao Condutor que integra dados de câmera, LiDAR e radar por meio de calibração espaço-temporal e fusão por atenção cruzada, aproveitando o YOLOv12 para localização e um Temporal Fusion Transformer ajustado pelo Algoritmo de Otimização de Hipopótamo Melhorado para classificação aprimorada.

Raghunath Mallavarapu, Kanaka Raju Pappala, Sattibabu Bhumireddi, G. Krishna Podagatlapalli, Kavitha Chandu, Durga Rao T (…)2026-07-17
💻 ciência da computação

Retrofit or Redesign? Hardware-Validated Constant-Time Defense and Cost Analysis for the M-Step Side-Channel on TrustZone-M

Este artigo demonstra, por meio de validação em silício real no Arm TrustZone-M, que o redesenho de algoritmos criptográficos para execução em tempo constante é superior ao retroajuste, uma vez que este último não apenas incorre em um custo aproximadamente duas ordens de magnitude maior, mas também corre o risco de reter vazamentos de fluxo de controle exploráveis que apenas a verificação por instrução pode detectar.

Arash Razban2026-07-17
💻 ciência da computação

From Infrared to Ultraviolet]{From Infrared to Ultraviolet: A Renormalization Group Approach to Frequency-Aware Progressive Training

Este artigo propõe uma estratégia de treinamento progressivo sensível à frequência inspirada no grupo de renormalização que ativa sequencialmente ramos de baixa para alta frequência com taxas de aprendizado decrescentes, demonstrando melhorias consistentes em tarefas de regressão de poucos disparos e baixa dimensionalidade, ao mesmo tempo em que esclarece que sua eficácia diminui em cenários de alta dimensionalidade ou processos suaves onde a separação de escalas é menos relevante.

英熙 朱2026-07-17
💻 ciência da computação

Dual-Stage Guided Artificial Lemming Algorithm (DALA) For Solving Engineering Application Optimization Problems

Este artigo propõe o Algoritmo de Lemming Artificial de Dois Estágios Guiado (DALA), que aprimora o tradicional ALA por meio de classificação de probabilidade adaptativa, uma estratégia gananciosa de dois estágios combinando aprendizado adversarial e topológico, e mutação JADE para resolver eficazmente problemas de otimização de engenharia de alta dimensão e ajuste de hiperparâmetros para previsão de carga de potência.

Jiayi Gao, Yu Zhang2026-07-17
💻 ciência da computação

Adaptive Optimization for Stable High-Capacity CNN/GAN Image Watermarking

Este artigo propõe uma estrutura de otimização adaptativa que aumenta a estabilidade, a transparência perceptual e a robustez de sistemas de marca d'água de imagem CNN/GAN de alta capacidade ao ajustar dinamicamente a composição de perda e as estratégias de regularização para enfrentar os desafios da variabilidade da complexidade de embutimento sem aumentar o overhead arquitetônico.

Marta Bistroń, Zbigniew Piotrowski2026-07-17
💻 ciência da computação

Risk Governance for Generative AI Mental Health Support: A Multi-Turn Safety Architecture

Este artigo apresenta uma arquitetura de governança de segurança multi-turno e agnóstica a modelos que integra detecção de risco contextual, verificação baseada em raciocínio e geração de resposta guiada por protocolos para melhorar significativamente o gerenciamento de riscos e a escalação preferencial pelo clínico em suporte de saúde mental impulsionado por LLM, mantendo ao mesmo tempo o rapport conversacional.

Anabela C. Areias, Catarina Botelho, António Farinhas, Areti Vassilopoulos, Dora Janela, Xin Tong, Nuno M. Guerreiro, Ma (…)2026-07-17