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💻 ciência da computação

DeepSeek for Pathology Report Understanding: A Benchmark Study of Cancer Type Extraction, AJCC Staging, and Prognosis Prediction

Este estudo de referência demonstra que, embora os modelos DeepSeek extraiam tipos de câncer e predigam estágios AJCC de 952 relatórios patológicos não estruturados de forma eficaz, as variáveis estruturadas extraídas pelo DeepSeek não melhoraram significativamente a predição de prognóstico sob a estrutura avaliada em comparação com o uso direto do texto original do relatório patológico, apoiando uma arquitetura híbrida que aproveita o DeepSeek para extração de informações e estadiamento, enquanto depende de aprendizado de máquina tradicional para modelagem de desfechos.

Mohamed Kone, Gaoussou Haidara, Chao Hou, Shulin Wang2026-07-17✓ Author reviewed ⓘ
💻 ciência da computação

Conv-Guided Mamba Vision Transformer and SPP-DenseNet121 based Hybrid Multi-Feature Fusion and Query Expansion in Content-Based Medical Image Retrieval

Este artigo propõe um novo framework de Recuperação de Imagens Médicas Baseada em Conteúdo que integra um Conv-Guided Mamba Vision Transformer com SPP-DenseNet121 para fusão híbrida de múltiplas características e emprega expansão de consulta para alcançar alta precisão de recuperação em conjuntos de dados de tecido da bexiga endoscópica e gastrointestinal.

Mathana Gopal Arulsamy, Pallikonda Rajasekaran Murugan, Md. Jakir Hossen, Wai Kit Wong, Poh Kiat Ng, Gomathy Nayagam M2026-07-17
💻 ciência da computação

A Spectrogram-Based Deep Learning Framework for Automatic Swara and Gamaka Recognition in Carnatic Veena Performances

Este artigo propõe uma estrutura de aprendizado profundo baseada em espectrogramas, utilizando a Transformada de Fourier de Curto Prazo e espectrogramas Mel com redes neurais convolucionais para reconhecer automaticamente swaras e gamakas em performances de Veena Carnática, abordando desafios acústicos únicos e estabelecendo uma base para aplicações em transcrição, educação e arquivamento digital.

SUDHI S2026-07-17
💻 ciência da computação

Human-in-the-loop GenAI advising for community college pathway decision-making: a design-based case study of requirement-group modeling and privacy-preserving student-support design

Este estudo de caso baseado em design aborda a lacuna na pesquisa de IA Generativa em relação à orientação acadêmica em faculdades comunitárias, propondo uma estrutura de preservação de privacidade e oito princípios de design que posicionam a IA como uma camada explicativa para o planejamento de trajetórias, mantendo a supervisão humana, protegendo os dados dos estudantes e fomentando a agência do aprendiz.

Emery Peck2026-07-17
💻 ciência da computação

Zero-shot Generalizable LiDAR Semantic Segmentation via Scene-Sensor Disentanglement

Este artigo apresenta o LiSeer, um framework de segmentação semântica de LiDAR generalizável zero-shot que alcança um desempenho robusto entre sensores através do desmembramento da geometria intrínseca da cena dos efeitos de amostragem específicos do sensor por meio de uma reconstrução de cena baseada em difusão e um pipeline de amostragem controlável.

Shaobing Xu, Zikun Xu, Shuocheng Yang, Jiahao Wang, Keqiang Li, Jianqiang Wang2026-07-17
💻 ciência da computação

Goal-Aware Adaptive Regulation Across Modalities: Evolutionary Architecture Search for Transformer Language Models on a Consumer AMD GPU

Este artigo demonstra que o framework de busca de arquitetura evolutiva GaaR, originalmente validado em redes convolucionais, transfere-se com sucesso para modelos de linguagem transformer autorregressivos em uma GPU AMD de consumo via DirectML, alcançando desempenho competitivo e revelando que a exploração regulada supera a busca aleatória em paisagens estruturadas, ao mesmo tempo em que favorece arquiteturas largas e rasas sob orçamentos de passos fixos.

Leon Sandler2026-07-17
💻 ciência da computação

A Distributed CatBoost Approach with Weighted Aggregation for STI/HIV Risk Prediction

Este artigo propõe uma estrutura de CatBoost distribuída e preservadora de privacidade com agregação ponderada que alcança alta precisão na previsão de riscos de IST e HIV em oito países sem exigir dados centralizados, oferecendo, assim, uma alternativa robusta aos modelos tradicionais de aprendizado de máquina centralizados.

Zhaohui Tang, Yan Li, Abdulkadir Sengur, U. Rajendra Acharya2026-07-17
💻 ciência da computação

NAE-VC: Neural Arithmetic Encoding as a Learned Replacement for CABAC in Modern Video Codecs

O NAE-VC é um framework de codificação de entropia aprendido e modular que substitui o motor CABAC padrão nos codecs H.264, H.265 e H.266 por uma arquitetura neural que combina agregação de contexto, modelagem de mistura gaussiana e hiperpriores para alcançar economias significativas de taxa de bits, mantendo a compatibilidade total com os padrões de codificação de vídeo existentes.

Reka Sandaruwan Gallena Watthage, Anil Fernando2026-07-17
💻 ciência da computação

MUNNA: A Multi-strategy, Uncertainty-driven, Nested Neuro-ensemble Algorithm for Disease Diagnosis with Closed-loop Explainability Feedback

Este artigo introduz o MUNNA, um novo framework híbrido de três estágios que integra uma metaheurística GWO-SA para seleção de características, um ensemble de stacking ponderado por incerteza e um mecanismo de feedback de loop fechado via SHAP para alcançar um desempenho de estado da arte no diagnóstico de doenças no conjunto de dados Breast Cancer Wisconsin, ao mesmo tempo em que aborda limitações de estagnação em ótimos locais e ponderação de ensemble estática.

Md. Maruf Sharker Munna2026-07-17
💻 ciência da computação

DAÏO: A High-Specificity Real-TimeVision-Based Fall Detection SystemUsing Advanced Kinematic Tracking andComputer Vision

O artigo apresenta o DAÏO, um novo sistema de detecção de quedas baseado em visão capaz de operar em borda, que combina um estimador de pose leve, um Filtro de Kalman Estendido adaptativo e um Mecanismo de Lógica de Tripla Verificação para alcançar alta especificidade (96,4%) e reduzir significativamente os falsos positivos provenientes de atividades cotidianas e prostrações religiosas, mantendo o desempenho em tempo real em hardware de consumo.

Alamin Abubakar Nataala2026-07-17