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💻 ciência da computação

Frequency-Guided Real-Time Detection of Weak Water-Surface Targetsfor Unmanned Surface Vehicles

Este artigo propõe um detector leve e em tempo real para veículos de superfície não tripulados que melhora a detecção de alvos fracos na superfície da água ao integrar o roteamento de características guiado por frequência e a supervisão de localização adaptativa normalizada por escala para enfrentar desafios como baixo contraste e tamanho pequeno de objetos, mantendo rigorosas restrições de latência e de tamanho de modelo.

Ling Qin, AnChuan Wang, Qing Huang, Qun Zou2026-07-15
💻 ciência da computação

Closed-loop Auto Research for Molecular Property Prediction: Discovering and Certifying Generalizable Improvements

Este artigo apresenta um framework de Pesquisa Automática de ciclo fechado que utiliza agentes de modelos de linguagem para editar representações moleculares, modelar código e evidências externas, descobrindo e certificando com sucesso melhorias generalizáveis através de múltiplos benchmarks de propriedades moleculares, ao mesmo tempo em que distingue ganhos verdadeiramente transferíveis de variância de seleção não transferível e mudanças de distribuição por meio de testes rigorosos de exclusão.

Jingjie Ning, Xiaochuan Li, Ji Zeng, Chenyan Xiong, Guolin Ke2026-07-15
💻 ciência da computação

Ensemble method of transfer learning Deep learning and vision transformer influencing explainable AI for Breast Cancer Prediction

Este artigo propõe um framework de IA explicável que combina aprendizado por transferência, Vision Transformers e métodos de ensemble para alcançar uma precisão superior de predição de câncer de mama (96,82%) no conjunto de dados BreakHis, enquanto utiliza técnicas como Grad-CAM e LIME para aumentar a transparência e a interpretabilidade do modelo.

Rajyalakshmi Bandi, Pullarao Chennamsetty2026-07-15
💻 ciência da computação

Large-Scale Multi-Cancer Detection by Learning Segmentation from Reports

O artigo apresenta o R-Super, um novo framework que aproveita mais de 100.000 laudos radiológicos para treinar modelos de segmentação de tumores sem exigir máscaras manuais escassas, permitindo assim a detecção de múltiplos cânceres em larga escala que supera significativamente tanto os modelos de IA existentes quanto os radiologistas humanos.

Pedro Bassi, Xinze Zhou, Wenxuan Li, Szymon Płotka, Jakob Wasserthal, Jieneng Chen, Ibrahim Ethem Hamamci, Sezgin Er, Ja (…)2026-07-15
💻 ciência da computação

SonicPlay: Bridging Accessibility and Game Development Through a Framework for Blind Players

Este artigo apresenta o SonicPlay, um framework baseado em Unreal Engine que operacionaliza princípios de acessibilidade baseados em áudio em ferramentas reutilizáveis, demonstrando através de estudos duplos com jogadores cegos e desenvolvedores profissionais que ele possibilita efetivamente a navegação espacial independente enquanto se integra perfeitamente aos fluxos de trabalho padrão de desenvolvimento de jogos.

Alexander Espeseth, Kjetil Raaen, Ivar Kjellmo2026-07-15
💻 ciência da computação

Multidimensional Exploration of Influencing Factors of College Students' Academic Performance: An Empirical Study Based on 18 Machine Learning Algorithms

Este estudo empírico analisa dados de 145 estudantes da UCI utilizando 18 algoritmos de aprendizado de máquina para identificar que o modelo LightGBM prevê com maior precisão o desempenho acadêmico, revelando que fatores pessoais e de educação escolar (como gênero, idade, trabalho de meio período e escuta em aula) são os principais impulsionadores do sucesso, enquanto os fatores familiares têm um impacto mais fraco, permitindo, assim, o desenvolvimento de uma aplicação Shiny interpretável para intervenções acadêmicas personalizadas.

Chen Shen, Tongping Shen2026-07-15
💻 ciência da computação

AI-Driven Collective Adaptation Testbed: A Multi-Agent Architecture Grounded in Dual-Inheritance Theory

Este artigo apresenta o Collective Adaptation Testbed (CAT), uma arquitetura de software multiagente fundamentada na Teoria da Dupla Herança que resolve o paradoxo da governança de métricas quantitativas ao interceptar decisões de equipe para distinguir entre conformidade cega e dissidência baseada em expertise, permitindo assim que o sistema revise autonomamente suas próprias regras com base em dados retrospectivos de resultados.

Volkan Aşkun2026-07-15
💻 ciência da computação

Artifact-Aware Lightweight Dermoscopic Lesion Segmentation with Reproducible Corruption Robustness Evaluation

Este artigo propõe uma estrutura de segmentação em forma de U leve e consciente de artefatos e um benchmark de corrupção reproduzível para aumentar a robustez e a precisão da segmentação de lesões dermoscópicas na presença de artefatos de aquisição, como pelos e reflexos especulares.

Haixiao Gong, Cuijiao Yin, Jie He, Hui Guo, Mei Tang, Linting Meng, Chengchen Gong2026-07-15
💻 ciência da computação

Interpretable-Aware Privacy Preserving Framework for Deepfake Detection using Federated ResNet and Explainable AI Techniques

Este artigo propõe um framework de detecção de deepfake preservador de privacidade que integra Aprendizado Federado com ResNet-18 e o algoritmo FedProx para alcançar alta precisão (97,20%) no conjunto de dados FaceForensics++, garantindo simultaneamente a segurança dos dados e a interpretabilidade do modelo sem transferir imagens brutas.

Pochampally Chandra Sekhar Reddy, Kongara Srinivasa Rao2026-07-15
💻 ciência da computação

Gesture-based Smart Home Control for Special Needs Individuals Using Computer Vision

Este artigo apresenta um sistema de controle de casa inteligente ponta a ponta e em tempo real para indivíduos com deficiências de fala que integra um modelo de reconhecimento de gestos manuais baseado em CNN com um pipeline de inferência OpenCV e uma camada de ação modular para traduzir entradas de câmera ao vivo em comandos executáveis de dispositivos.

Kareem Mohamed, Walaa Abo Elenin, Yiming Ji2026-07-15