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💻 ciência da computação

Uncertainty-Aware Assessment of LLM-Enhanced Topic Models: An Experton-Based Approach to Interpretability

Este estudo introduz uma estrutura de avaliação consciente da incerteza baseada na Teoria dos Expertons para avaliar modelos de tópicos em corpora turísticos especializados, demonstrando que o BERTopic aprimorado por LLM supera as abordagens tradicionais e neurais, ao mesmo tempo em que revela que a temperatura de decodificação impacta significativamente a interpretabilidade.

Eddy Soria, Antonio Moreno, Jordi Pascual, Ana Beatriz Hernández-Lara2026-07-15
💻 ciência da computação

A New Meta-Heuristic for Improving General Multi-Start Procedures, With an Application to the Planar p-Median Location Problem

Este artigo propõe uma meta-heurística de pós-otimização geral e de baixo custo que aprimora algoritmos de múltiplos reinícios ao gerar e melhorar iterativamente descendentes a partir de um conjunto de elite de soluções, melhorando com sucesso os melhores resultados conhecidos para todas as 48 instâncias de p-mediana plana testadas dentro de tempos de execução comparáveis.

Zvi Drezner, Jack Brimberg2026-07-15
💻 ciência da computação

Multi-view Patch Inference with Frozen DINOv3 for Industrial Anomaly Detection

Este artigo propõe um framework para detecção de anomalias industriais que combina um backbone DINOv3 congelado com uma estratégia de Inferência de Patch Multiview para superar a perda de informação de borda e um Transformer de Fusão de Reconstrução Multiescala para modelar distribuições de características normais, alcançando o estado da arte em múltiplos conjuntos de dados de referência.

Chaoqun Wang, Wenjing Zhang, Bo Qi, Xiaoyu Huang, Ning He2026-07-15
💻 ciência da computação

LAR-Net: A Lightweight Adaptive Receptive Field Network for Point Cloud Segmentation of Pharmaceutical Deposits on Reactor Inner Walls

Este artigo propõe o LAR-Net, uma rede de campo receptivo adaptativo leve construída sobre a estrutura LitePT que se ajusta dinamicamente às complexidades geométricas locais para alcançar a segmentação de alta precisão de depósitos farmacêuticos nas paredes internas de reatores, superando assim as limitações dos métodos de inspeção convencionais e permitindo a limpeza inteligente automatizada.

Jiajia Liu, Haiyang Wang, Zhongli Ma, Yuedong Shi, Bingyu Chen, Sidong Wu, Ting Zhang2026-07-15
💻 ciência da computação

Captioning Daily Activity Images in Early Childhood Education: Benchmark and Algorithm

Este artigo apresenta o KinderMM-Cap, um sistema especializado de legendagem multimídia para a educação infantil que aproveita o benchmark ECAC e uma nova estrutura de treinamento híbrida condicionada a recompensa (RSRS) para melhorar significativamente a precisão da geração de legendas educacionalmente significativas para cenas de sala de aula complexas e brinquedos pedagógicos.

Sixing Li, Zhibin Gu, Ziqi Zhang, Weiguo Pan, Bing Li, Ying Wang, Hongzhe Liu2026-07-15
💻 ciência da computação

Decentralised Federated Learning Framework for Privacy-Preserving Medical Insurance and Sustainable Rural Economic Development in Tamil Nadu

Este artigo propõe e avalia rigorosamente o TW-DP-FedAvg, um framework de aprendizado federado preservador de privacidade adaptado para o setor de seguros médicos da zona rural de Tamil Nadu, demonstrando que, embora a privacidade diferencial incorra em um custo de acurácia mensurável em comparação ao treinamento centralizado, a abordagem permanece estatisticamente equivalente e viável sob as novas regulamentações de proteção de dados da Índia.

Janarthanam S, Raja Sarath Kumar Boddu, Vivekanadam B2026-07-15
💻 ciência da computação

Mothership and multi-drone routing for spatial marine management

Este artigo introduz um novo problema de roteamento de nave-mãe e múltiplos drones para o gerenciamento marinho espacial, propondo uma solução metaheurística que alcança resultados próximos ao ótimo com tempo de computação significativamente reduzido em comparação com métodos exatos, permitindo, assim, a coordenação em escala prática para aplicações como a restauração de recifes de coral.

Ryu B. Lippmann, Kate J. Helmstedt, Paul Corry2026-07-15
💻 ciência da computação

Human-Centered Learning Mechanics for Reliable Smart Textiles: An Explainable and Frugal AI Framework for Separating Physiological Anomalies from Sensor Drift and Degradation

Este artigo apresenta o HCLM-SmartTex, um framework de IA explicável e frugal que distingue anomalias fisiológicas genuínas da degradação de sensores e artefatos de têxteis inteligentes ao otimizar para custos de decisão centrados no humano em vez de acurácia bruta, utilizando um simulador sintético para treinamento e alcançando alta confiabilidade com uma pegada computacional mínima.

Kim Duc TRAN, Guillaume Tartare, Ludovic Koehl, Xianyi Zeng, Anthony Fleury, Kim Phuc Tran2026-07-15