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💻 ciência da computação

HPG-Rec: Hybrid Popularity-Guided Recommendation with Large Language Models

Este artigo apresenta o HPG-Rec, um novo framework livre de treinamento que aborda eficazmente a esparsidade de dados e o gap semântico em sistemas de recomendação ao combinar geração de candidatos controlada por LLM, pontuação semântica consciente de ranking, modelagem de popularidade dupla e fusão baseada em MLP para alcançar melhorias significativas de desempenho em relação aos baselines de estado da arte.

Harshad Kubade, Tausif Diwan2026-07-15
💻 ciência da computação

An Ontology-Based Classification Framework for Situation Extraction from Concrete Pouring Radio Logs

Este estudo propõe uma estrutura de duas camadas baseada em ontologia que classifica registros de rádio complexos de concretagem em sete eixos semânticos para derivar sinais de perigo, ações de controle e estados de situação, demonstrando altas taxas de concordância na extração baseada em regras ao mesmo tempo em que identifica limitações em abordagens de LLM local para validação futura.

Young-Jun Park2026-07-15
💻 ciência da computação

Language Identification (LID) in Micro-Texts: An Ultra-Lightweight Geometric Approach.

Este artigo introduz um método geométrico ultraleve para identificação de linguagem em microtextos que codifica frequências de caracteres em espaços euclidianos compactos, demonstrando robustez superior contra a esparsidade de dados e variações históricas em comparação com as bases tradicionais, ao mesmo tempo em que oferece eficiência computacional significativa para computação de borda.

Oscar Rendón-Aldaraca, Héctor Fraire-Huacuja, Ana María Mendoza-Martínez, José Ángel Mendoza-Sierra2026-07-15
💻 ciência da computação

Contradiction-Aware Strategy Synthesis in Agent Skills via Loop Engineering: A Controlled Empirical Comparison with Conventional Search

Este artigo demonstra que uma habilidade de agente de IA com engenharia de loop e consciente de contradições supera estritamente a pesquisa web convencional na geração de estratégias de estudo no exterior de alto risco e nível decisório, alcançando 100% de validade e cobertura abrangente de saída em comparação aos 0% de validade e resultados fragmentados da linha de base.

Piyush Omanwar2026-07-15
💻 ciência da computação

Detection First, Grading Second: A Secondary Analysis of Stage-Specific Errors in Two-Stage Colon CAD

Esta análise secundária de estilo posicionista argumenta que os sistemas de CAD de cólon devem adotar um fluxo de trabalho de detecção primeiro, gradação depois, e serem avaliados utilizando métricas específicas de estágio, demonstrando, através da reanálise de dados existentes, que tal abordagem se alinha melhor aos fluxos de trabalho da patologia clínica e revela que a maioria dos erros de gradação são trocas de graus adjacentes clinicamente menos severas, ao mesmo tempo em que destaca o impacto crítico da prevalência da doença no valor preditivo positivo.

Sulav Dahal, Bipul Bhattarai2026-07-15
💻 ciência da computação

Are You Measuring the Failure Subspace, or Its Ceiling?

Este artigo demonstra que a amplamente citada natureza de baixa dimensão dos subespaços de falha na adaptação em tempo de teste é um artefato algébrico de definições de gradiente específicas restritas pelo espaço de linhas do classificador, em vez de uma propriedade intrínseca, conforme revelam demandas não restritas alternativas que mostram estruturas de alta dimensão e sensíveis à largura, onde a maior parte da energia permanece confinada ao espaço de linhas do classificador.

Sungmin Ryu2026-07-15
💻 ciência da computação

85.30 GFLOPS Single-Core FP32 Matrix Multiplication on AMD Zen 3: A Systematic Study of Cache Blocking, Register Blocking, FMA Chaining, and On-the-Fly Packing

Este artigo apresenta um estudo de otimização sistemática sobre a microarquitetura AMD Zen 3 que alcança 85,30 GFLOPS em multiplicação de matrizes FP32 de núcleo único ao avaliar 28 configurações distintas de bloqueio de cache/registrador, encadeamento de FMA e empacotamento em tempo real, identificando finalmente um design campeão que atinge 63,5% do desempenho de pico teórico ao mesmo tempo em que introduz um modelo preditivo para otimizações futuras.

Lucas Lima Freitag2026-07-15
💻 ciência da computação

Poor Man's Agentic Modeling: Simulating Large LLM-Agent Societies on a Laptop

Este artigo propõe um método econômico para simular grandes sociedades de agentes de LLM em um laptop ao substituir agentes individuais por substitutos de poucos parâmetros ajustados a partir de consultas baratas, introduzindo uma taxonomia de percepção-memória para prever a precisão da simulação e validando a abordagem através de múltiplos cenários macroscópicos.

Igor Itkin2026-07-15
💻 ciência da computação

High-Performance FP16 General Matrix Multiplication on NVIDIA Ada Lovelace via CUTLASS and WMMA: A Benchmark and Pipeline-Depth Analysis

Este artigo avalia o desempenho de GEMM em FP16 na NVIDIA RTX 4060 da arquitetura Ada Lovelace através de cuBLAS, CUTLASS e implementações customizadas de WMMA, revelando que uma profundidade de pipeline de três com uma geometria de tile específica atinge 52,7% do throughput de pico ao demonstrar que a pressão na memória compartilhada, em vez da profundidade do pipeline, é o principal gargalo que limita a otimização adicional.

Lucas Lima Freitag2026-07-15