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💻 ciência da computação

Agentic AI for Code Quality: A Four-Agent Machine Learning System for Repository Refactoring, Public RAG, Groq Reasoning, and Reinforcement Learning

Este artigo apresenta um framework de IA multiagente que integra análise baseada em regras, RAG público, raciocínio de LLM alimentado pelo Groq e aprendizado por reforço via Q-learning para detectar, refatorar e validar autonomamente melhorias de qualidade de código em repositórios de software, alcançando reduções significativas na dívida técnica enquanto preserva a correção funcional.

Abhishek Prithvi Tejs2026-07-15
💻 ciência da computação

Exploring Simulated Morphic Fields for Sustainable Multi-Agent Learning and Education

Este artigo propõe um "campo mórfico simulado" — uma metáfora computacional para uma camada persistente de memória compartilhada — para aumentar a eficiência e a sustentabilidade do aprendizado robótico multiagente, servindo simultaneamente como uma ferramenta pedagógica para o ensino de inteligência coletiva e pensamento sistêmico na educação em engenharia.

José Augusto de Lima Prestes, Paulo Victor de Oliveira Miguel, Gilmar Barreto2026-07-15
💻 ciência da computação

An AI-Driven Multimodal Emotion-Aware Application Based on IFS Therapy

Este artigo apresenta o ANA, uma aplicação multimodal impulsionada por IA que integra análise de texto, fala e vídeo com os princípios da terapia de Sistemas Familiares Internos (IFS) para reconhecer com precisão os estados emocionais e as partes psicológicas internas dos usuários, alcançando alto desempenho entre as modalidades para permitir interações de saúde mental mais ricas e incorporadas.

Mariam Elbishbeashy, Laura Lucas, Aya Hisham, Mohamed Ihab, Esraa A. Afify2026-07-15
💻 ciência da computação

Examining hate speech infection in social media using range constraints in multidimensional data structures

Este artigo propõe uma metodologia que combina a análise de séries temporais baseada em shapelets com estruturas de dados multidimensionais e restrições de intervalo para identificar precisamente as janelas temporais e os padrões de conectividade de usuários que impulsionam a propagação de discurso de ódio nas redes sociais, permitindo, assim, uma detecção e mitigação de eventos mais eficazes.

Eleanna Kafeza, Christos Makris, Gerasimos Rompolas, Georgios Mavris2026-07-15
💻 ciência da computação

Stress Detection in Digital Assessment Environments: A Multimodal Wearable Analysis by Language Background

Este estudo utiliza dados de dispositivos vestíveis multimodais e aprendizado de máquina para demonstrar diferenças significativas de estresse entre Aprendizes de Inglês e Falantes de Inglês durante avaliações digitais, alcançando alta precisão de detecção e identificando características preditivas fundamentais para informar o design de tecnologias educacionais mais acolhedoras e centradas no ser humano.

Farina Faiz, Jung Yeon Park, Vivian Genaro Motti, Sujin Kim2026-07-15
💻 ciência da computação

Tangent Subspace Boundary Attack: A Query-Efficient Decision-Based Black-BoxAdversarial Attack

Este artigo propõe o Tangent Subspace Boundary Attack (TSBA), um ataque de caixa-preta baseado em decisão e eficiente em termos de consultas que melhora os métodos existentes ao restringir as atualizações de perturbação dentro de um subespaço tangente de baixa dimensão da fronteira de decisão para estabilizar o processo de busca e reduzir significativamente a complexidade de consultas, mantendo níveis de distorção competitivos.

Liming Fan, ANIS SALWA MOHD KHAIRUDDIN, HAICHUAN LIU, QIYUAN QIN, KHAIRUNNISA BINTI HASIKIN, CHEE SENG CHAN2026-07-15
💻 ciência da computação

Spectral bias mitigation in physics-informed neural surrogates for nonlinear structural dynamics: Fourier feature encoding versus Kolmogorov-Arnold representations

Este estudo demonstra que, embora as Redes de Kolmogorov–Arnold (KANs) mitiguem inerentemente o viés espectral melhor do que os MLPs padrão em dinâmica estrutural não linear, a aplicação da codificação de características de Fourier é o fator dominante para a precisão, tornando os MLPs potencializados por Fourier superiores tanto às KANs puras quanto às KANs potencializadas por Fourier, que sofrem degradação de desempenho devido a oscilações de gradiente incompatíveis com a otimização informada pela física.

Salih Berkan Aydemir2026-07-15
💻 ciência da computação

IRA: An Interpretable Hybrid Chatbot for Emotion-Aware Intent Classification with Generative Response Fallback

Este artigo apresenta o IRA, um framework conversacional híbrido que combina um classificador de intenção MLP interpretável, treinado em um corpus de código misto (code-mixed), com um modo de fallback generativo para alcançar alta precisão e transparência em diálogos conscientes de emoções para aplicações de saúde mental e suporte. Nota-se que a amostragem excessiva baseada em duplicação não introduz variação lexical.

Nilima Dongre, Amey Kulkarni2026-07-15
💻 ciência da computação

Badminton Technical Movement Evaluation: A New Benchmark and Baseline Model

Este artigo aborda o desafio de fornecer feedback individualizado em aulas de badminton universitárias de grande escala ao introduzir um novo conjunto de dados de referência de 7.200 clipes de vídeo anotados e um modelo de linha de base que avalia automaticamente a qualidade do movimento do estudante em relação a demonstrações profissionais, alcançando métricas de desempenho promissoras para assistência inteligente na educação física.

Kai Song, Songze Qiu, Ran Tong, Bing Ma, Nianchang Huang, Junxin Yang2026-07-15