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💻 ciência da computação

AM-RAF: An Agentic, Retrieval-Augmented, Uncertainty-Gated Framework for Trustworthy Clinical Decision Support in Resource-Constrained Health Systems 

Este artigo propõe o AM-RAF, uma arquitetura conceitual de seis camadas que integra o raciocínio agêntico, a geração aumentada por recuperação e o adiamento baseado em incerteza para criar um sistema de suporte à decisão clínica confiável e preservador de privacidade, projetado especificamente para os desafios de conectividade e equidade de sistemas de saúde com recursos limitados.

Md. Maruf Sharker Munna2026-07-07
💻 ciência da computação

Three Axes of Quantum Risk: A Unified Observability Model for PQC, QKD, and Crypto-Agility

Este artigo introduz um modelo de observabilidade de três eixos unificado para risco quântico que avalia ativos com base em resistência algorítmica, proteção de canal e agilidade criptográfica, apoiado por uma implementação de código aberto (Sezar) e validação empírica através de cenários de TLS, QKD e agilidade para abordar as limitações das atuais ferramentas de descoberta de eixo único.

Aleaddin Ozer, Murat Aydos2026-07-07
💻 ciência da computação

Dynamic Task Offloading in Vehicular Edge Networks: A Mobility-Driven A3C-Based Framework

Este artigo propõe um framework de offloading de tarefas orientado pela mobilidade para Computação de Borda Veicular que utiliza o algoritmo de aprendizado por reforço profundo Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C) para otimizar as decisões de escalonamento, minimizando efetivamente a latência e o overhead de energia enquanto garante a confiabilidade em ambientes veiculares dinâmicos.

Manoj Kumar Somesula2026-07-07
💻 ciência da computação

Selecting Performance-Representative Validation Sets for Developing Medical Image Segmentation Neural Networks

Este artigo propõe um novo método para selecionar um conjunto de validação pequeno e representativo do desempenho a partir de dados limitados de imagens médicas para melhorar a precisão do desenvolvimento do modelo, demonstrando, por meio de tarefas de segmentação de ressonância magnética de câncer de próstata, que esta abordagem produz estimativas de desempenho significativamente mais próximas dos resultados independentes reais do que o particionamento aleatório tradicional.

Xiangcen Wu, Wen Yan, Weixi Yi, Ester Bonmati, Yipeng Hu2026-07-07
💻 ciência da computação

Design of an Efficient Object Detection Algorithm for Traffic Accident Recognition

Este artigo propõe o SDD-YOLO11n, um modelo de detecção de objetos leve para reconhecimento de acidentes de trânsito que integra um backbone ShuffleNetV2, um módulo DW_ADown e um módulo DS_SENetV2 para reduzir significativamente a complexidade computacional, ao mesmo tempo em que melhora a precisão e o desempenho em tempo real em comparação com o YOLO11n original e outros modelos convencionais.

Yongping Zheng, Dianzheng Xu, Feng Li, Bingqiang Huang, Haoyu Pei, Zhihua Huang, Xinjian Xiang2026-07-07
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Assigning and optimising airport ground-handling operations: an rVNS metaheuristic

Este artigo apresenta uma metaheurística de Busca de Vizinhança Variável reduzida (rVNS) cooperativa para otimizar o complexo Problema de Roteamento e Escalonamento de Veículos com Capacidade e Múltiplas Viagens com Janelas de Tempo e Intervalos de Refeição (MTCVRSPTW-MB) para operações de catering aeroportuário, demonstrando sua eficiência superior e redução de quilometragem em relação a métodos exatos em instâncias da vida real no Aeroporto Internacional de San Francisco.

Alexandre Dupaquis, Ronan Guivarch, Sandrine Mouysset, Daniel Ruiz, Vincent Charvillat, Frédéric Bouilhaguet2026-07-07
💻 ciência da computação

Autonomous Research Assistant: An AI-Powered System for Automated Paper Discovery, Summarization, Domain Classification, and Citation Generation

O Assistente de Pesquisa Autônomo é uma aplicação web de IA full-stack que utiliza a API do Semantic Scholar, um classificador Linear SVM ajustado e o Google Gemini 2.5 Flash para descobrir, classificar, resumir e citar artigos acadêmicos automaticamente, reduzindo assim o tempo de revisão de literatura manual em 70%.

Gnaneshwar Dontireddy, Yedukondalu Reddy, T. Narashimha Rao2026-07-07
💻 ciência da computação

From Organizational Knowledge to AI Agent Memory: Empirical Validation of the SECI Model on the LongMemEval Benchmark

Este artigo valida empiricamente a aplicação do modelo de criação de conhecimento SECI à memória de agentes de IA ao demonstrar que a transformação do histórico de conversação em conhecimento estruturado supera significativamente o armazenamento de texto bruto (verbatim) em tarefas de recuperação de longo prazo, principalmente ao mitigar a truncagem da janela de embedding que faz com que o armazenamento bruto perca aproximadamente 90% do conteúdo da sessão.

Dmitrij Żatuchin2026-07-07
💻 ciência da computação

Adaptive Mutation Driven Harris Hawk Optimization Algorithm in Hybrid Flow Workshop Scheduling with Robotic Arm

O artigo propõe um algoritmo de Otimização de Harris Hawk com Mutação Adaptativa (AMDHHO) que integra o voo de Levy e estratégias de mutação dinâmica para resolver eficazmente problemas de escalonamento de fluxo de oficina híbrida com braços robóticos, demonstrando reduções significativas no tempo de conclusão máximo e no tempo médio de espera em comparação com algoritmos genéticos e planos de escalonamento originais.

Bin Li2026-07-07
💻 ciência da computação

Classification Fidelity of Large Language Models on Endodontic Items from the Turkish Dental Specialty Examination

Este estudo avalia a fidelidade de classificação de quatro modelos de linguagem de grande escala ao categorizar questões de exame endodôntico através de três taxonomias educacionais, revelando que, embora modelos como Gemini e DeepSeek alcancem concordância substancial para as taxonomias de Bloom e SOLO, todos os modelos apresentam dificuldades com a Pirâmide de Miller, demonstrando que o desempenho dos LLMs é dependente da taxonomia e distinto da precisão das respostas.

Bilge Hakan Şen, Aslıhan Yekeler, Duygu Kürklü Arpaçay, Jülide Ocak, Oğuzhan Akkoçan2026-07-07