💻 ciência da computação

A ResNet-50 Classifier with Grad-CAM and SHAP for Explainable Breast Cancer Detection in Dense Mammography: Comparison with Human Radiologist Performance

Este estudo demonstra que um classificador ResNet-50 aprimorado com explicações Grad-CAM e SHAP pode superar a sensibilidade de radiologistas humanos na detecção de câncer de mama em mamografias densas, alcançando 72,2% de sensibilidade ao mesmo tempo em que fornece insights visuais acionáveis para apoiar sua implementação como uma ferramenta de segunda leitura que sinaliza casos de alta confiança e delega casos ambíguos aos clínicos.

Agostinho Sousa Pinto, António Abreu, Manuel Pérez Cota, Jerónimo Paiva, Laís Gabriele Vieira2026-07-07
💻 ciência da computação

Civil aviation passenger traffic forecasting using a hybrid SSA and sparrow-search-optimized MLP-BP model

Este estudo propõe um modelo de previsão híbrido que integra a Análise de Espectro Singular (SSA) para decomposição de dados, um perceptron multicamadas treinado por retropropagação (MLP-BP) para modelagem de componentes e o Algoritmo de Busca de Pardal (SpSA) para otimização de parâmetros, demonstrando uma precisão superior na previsão do tráfego de passageiros da aviação civil da China em comparação com métodos convencionais.

Tiantian Tang, Qingsong Liu, Sibo Wang, Zhongze Li, Baicheng Guo, Haolin Liu, Peixuan Duan, Haiwen Xu2026-07-07
💻 ciência da computação

K-PSO Based Energy Aware Clustering Algorithm for Environmental Monitoring Wireless Sensor Networks

Este artigo propõe um algoritmo de agrupamento híbrido K-PSO que combina K-Means e Otimização por Enxame de Partículas para otimizar a seleção de cabeças de cluster em redes de sensores sem fio de monitoramento ambiental, melhorando significativamente a eficiência energética, estendendo a vida útil da rede e aumentando a estabilidade da cabeça de cluster em comparação com métodos tradicionais.

Ayobami Adedokun, Folasade Dahunsi, Jide Popoola2026-07-06
💻 ciência da computação

Accumulated-History Replicator SelectionOptimization: Algorithm Design, TheoreticalGrounding, and Experimental Analysis (MycelialNetwork Optimization)

Este artigo introduz o framework de Seleção de Replicadores de Histórico Acumulado (AHRS) e seu algoritmo de Otimização de Rede Micelial (MNO), que aproveitam dados de aptidão histórica exponencialmente ponderados para superar otimizadores baseados em população padrão em paisagens complexas e não separáveis, sendo teoricamente fundamentados na teoria dos jogos evolutivos e no Teorema Fundamental de Fisher.

Rahul Kumar Mishra2026-07-06
💻 ciência da computação

Can Large Language Models Detect Contradicted Biomedical Evidence? A Dual-Annotator Benchmark Audit

Este estudo demonstra que os atuais modelos de linguagem de grande escala e sistemas de geração aumentada por recuperação falham significativamente em detectar contradições entre respostas biomédicas geradas e evidências recuperadas, frequentemente classificando-as erroneamente como insuficientes, destacando assim que tais verificadores automatizados ainda não estão prontos para a triagem clínica autônoma.

xinzheng Chen2026-07-06
💻 ciência da computação

An Integrated AI-Driven Learning Ecosystem for Refugee Higher Education Access

Este estudo propõe um Ecossistema de Aprendizagem Adaptativa Impulsionado por Inteligência Artificial (AIALE) que integra aprendizagem adaptativa, suporte multilíngue, verificação de credenciais via blockchain e mentoria comunitária para superar holisticamente as barreiras legais, financeiras e tecnológicas ao ensino superior para populações de refugiados e deslocados.

Nika Sintesa Grinika Family2026-07-06
💻 ciência da computação

Representation Paradigms in AI-based 3D Radiological Image Reconstruction: A Literature Review

Esta revisão de literatura sintetiza 103 registros para categorizar os métodos de reconstrução de imagens radiológicas 3D baseados em IA em quatro famílias de representação — grades discretas, expansões de base explícitas, primitivas explícitas e representações neurais implícitas — enquanto avalia seus respectivos pontos fortes, limitações, recursos disponíveis e desafios clínicos críticos.

Yuezhe Yang, Lei Bi, Boyu Yang, Yaqian Wang, Yang He, Yige Peng, Zhe Jin, Xingbo Dong, Jinman Kim2026-07-06
💻 ciência da computação

SWCB-YOLO: Toward Robust and Real-Time Wind Turbine Blade Defect Detection in Unstructured Natural Environments

O artigo propõe o SWCB-YOLO, um detector leve em tempo real para defeitos em pás de turbinas eólicas que integra uma perda de IoU de Forma Consciente de Curvatura, um módulo Asymmetric Strip Swin-TransformerV2 e um mecanismo de Atenção de Domínio Duplo Frequência-Espacial para alcançar detecção robusta em ambientes não estruturados com 89,0% de mAP@50 em um conjunto de dados de campo, enquanto opera a 35 FPS em hardware de borda.

Bingyu Cao, Peng Zhou, Mingqi Kan, Wei Chen, Yingchao Wang2026-07-06
💻 ciência da computação

Safe Deployment of a Generative AI Assistant for Traditional-Medicine Education: Defense-in-Depth Architecture, Domain-Calibrated Safety Evaluation, and a Proposed Minimum Safety Stack

Este artigo apresenta o TLAS-YHCT, um assistente de IA generativa para o ensino da medicina tradicional que alcança 100% de segurança contra ataques específicos do domínio por meio de uma arquitetura de defesa em profundidade, demonstrando que padrões de segurança clinicamente calibrados e uma pilha mínima de segurança combinando RAG, prompting padronizado e verificação via LLM-as-judge são essenciais para a implantação segura na educação clínica.

Ta Bich Hong, Tran Tan Linh, Le Hoang Oanh, Nghiem Thi Thuy Giang, Tran Tang, Le Thi Thuy Tien, Thi Ngoc Anh Bui2026-07-06
💻 ciência da computação

Optimization method for area controller scheduling integrating efficiency, fatigue, and fairness

Este artigo propõe um método de otimização colaborativa baseado no algoritmo de predador marinho multiobjetivo (MOMPA) e programação de restrições para gerar escalas de controladores de tráfego aéreo de área que equilibrem efetivamente a eficiência operacional, o risco de fadiga e a justiça no tempo de trabalho, demonstrando desempenho superior e viabilidade de engenharia por meio da validação com dados do mundo real.

Tiantian Niu, Haoran Gao, Zhengyi Hu, Cong Qian, Xin He, Xiaobo Zhu2026-07-06