cs artigos | Gist.Science

A CNN-Transformer Encoder-Decoder for Image Captioning: Label Smoothing, Backbone Fine-Tuning, and Length-Normalized Decoding

Este artigo apresenta um estudo de engenharia sistemático de um modelo de legendagem de imagens baseado em Transformer no MS COCO 2017, demonstrando que a combinação do ajuste fino parcial da espinha dorsal CNN com a decodificação por busca de feixe normalizada pelo comprimento melhora significativamente as métricas de avaliação padrão e a diversidade lexical em comparação com um baseline congelado.

Rejuyan Hossain Shawon, Faysal Al Fahad Siam, Mohammed Shafiullah Raihan, Shahrin Khan, Mohammed Saifuddin Munna, Mir Mo (…)2026-10-13

💻 ciência da computação

MQM‑Fin: A Risk‑Weighted Hybrid Quality Assurance Framework for Localizing Financial Software - Beyond LISA and SAE J2450

Este artigo propõe o MQM-Fin, uma estrutura de garantia de qualidade híbrida ponderada pelo risco que aprimora o modelo Multidimensional Quality Metrics com multiplicadores de risco específicos do setor financeiro e uma taxonomia especializada de modos de falha para abordar as limitações de modelos de QA existentes, como LISA e SAE J2450, na localização de software financeiro.

Sina Alizadeh Tabrizi2026-10-13

💻 ciência da computação

Development of a Road Sign Recognition System Based on a Convolutional Neural Network

Este artigo apresenta um sistema de reconhecimento de sinais de trânsito baseado em Redes Neurais Convolucionais que alcança 96,8% de precisão em 43 classes ao empregar técnicas como aumento de dados e dropout para lidar com variações de escala, iluminação e rotação, aumentando, assim, a segurança rodoviária.

Aizhan Nazyrova, Zhanar Lamasheva, Assel Zhumabayeva, Zhainagul Abzal, Ayaulym Idrisheva, Shadi Aljawarneh2026-10-13

💻 ciência da computação

Joint Classification and Supervised Contrastive Representation Learning for Cervical Cancer Detection in Histopathological Images

Este artigo propõe um framework de aprendizagem profunda que integra o aprendizado contrastivo supervisionado com a ResNet-50 para melhorar significativamente a precisão e a robustez da detecção de câncer cervical em imagens histopatológicas, alcançando uma acurácia balanceada de 96,90% no conjunto de dados CAISHI.

Nebras Sobahi, Osman Fatih Koparir, Abdulkadir Sengur, Berrin Tarakci Gencer2026-10-13

💻 ciência da computação

MODEMS: A Tailored Solution for Promoting On-Campus Passenger Mobility

Este artigo apresenta o MODEMS, um framework baseado em simulação para o compartilhamento de viagens elétricas em campi que formula o desafio de roteamento como um Problema de Transporte sob Demanda Elétrico e Autônomo Heterogêneo e o resolve utilizando uma combinação de modelos de Programação Linear Inteira Mista e um algoritmo de Busca Local de Vizinhança Ampla Adaptativa dentro de uma abordagem de horizonte móvel dinâmico.

Mostafa Emam, Björn Martens, Thomas Rottmann, Matthias Gerdts Gerdts2026-10-13

💻 ciência da computação

MSX-FTID: A Novel Multi-spectral Dynamic Facial Thermal Image Database for Emotion Recognition

Este artigo apresenta o MSX-FTID, um novo banco de dados de imagens faciais térmicas dinâmicas multiespectrais, e valida sua eficácia para o reconhecimento preciso de emoções através de seis emoções básicas utilizando uma abordagem de aprendizado profundo, oferecendo uma alternativa robusta aos métodos convencionais de luz visível para aplicações em computação afetiva e saúde.

Sakshi Gupta, Anwesha Sengupta2026-10-13

💻 ciência da computação

Automatically Detecting Code-Switching Between Nigerian Pidgin English and English

Esta pesquisa aborda a natureza sub-recurso do Inglês Pidgin Nigeriano ao introduzir um corpus anotado multidomínio e demonstrar que modelos PPM baseados em compressão oferecem uma alternativa computacionalmente eficiente e competitiva aos métodos supervisionados tradicionais para detectar automaticamente a alternância de código entre o NPE e o Inglês Padrão.

Godspower Ogbonda, William Teahan2026-10-13

💻 ciência da computação

Platonic Projection Structures: Operator-Induced Observability in Representation Learning

Este artigo introduz as Estruturas de Projeção Platônica (PPS), um arcabouço de teoria dos operadores que modela a observabilidade na aprendizagem de representação como uma geometria induzida por operadores autoadjuntos, unificando assim conceitos de medição quântica e aprendizado profundo ao mesmo tempo em que revela limites fundamentais sobre interpretabilidade e transferência impostos pelo núcleo do operador de observação.

Kazuo Ishii, Bishnu Prasad Gautam, Jieling Wu, Saher Javaid2026-10-13

💻 ciência da computação

Geo-Reflex: Geometry-Gated Spiking Visuomotor Policy Learning for High-Frequency Robot Manipulation

O Geo-Reflex é uma política visuomotora de espigamento com portão geométrico que modula os limiares de disparo dos neurônios usando gradientes geométricos visuais de baixa taxa para fundir eficazmente o feedback proprioceptivo de alta frequência para manipulação robótica de alta frequência, alcançando precisão, eficiência e robustez superiores em comparação com as bases síncronas e de espigamento existentes.

Xuhong Fang, Chongwei Huang, Weiming Zhang2026-10-13

💻 ciência da computação

PEA-ARS: Privacy-Enhanced and Arbitrable V2V Accident Reporting System with Fuzzy Consensus

O sistema PEA-ARS propõe uma estrutura de reporte de acidentes V2V com privacidade aprimorada e arbitrável que integra criptografia de curva elíptica com SimHash e contratos inteligentes para equilibrar eficientemente a privacidade do usuário, a verificação de evidências e a gestão de confiança, enquanto supera as barreiras de implementação das soluções existentes.

Siyuan Chen, Siying Cao, Xinyu Meng2026-10-12

← Anterior Próximo →