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💻 computer science

From Head Yaw to HMD Pose: A Reproducible Benchmark of Subjective VR Outcome Recoverability

Este artigo estabelece um benchmark reprodutível demonstrando que, embora os dados completos de pose do HMD possam modelar eficazmente certos resultados subjetivos de RV, como a presença espacial, eles servem melhor como um sinal comportamental complementar aos questionários tradicionais em vez de um substituto completo, com a recuperabilidade variando significativamente entre diferentes construtos, tais como usabilidade, carga de trabalho e enjoo de movimento (cybersickness).

Fabiana Peres, Leonardo Brito, João Marcelo Teixeira, Fatima Nunes2026-07-08
💻 computer science

A Cost-Sensitive and Explainable Evaluation Framework for Chronic Kidney Disease Prediction Models

Este artigo propõe uma estrutura de avaliação sensível ao custo e explicável para a predição de Doença Renal Crônica que demonstra como a otimização dos limiares de decisão e a priorização da prevenção de falsos negativos, juntamente com a análise de interpretabilidade que confirma a plausibilidade clínica, aumenta a adequação de modelos de aprendizado de máquina para o suporte à decisão clínica.

Kayla DaCosta2026-07-08
💻 computer science

A Queryable Knowledge Graph of MITRE ATLAS: Cross-Linking Adversarial AI Taxonomies for Grounded Threat Reasoning

Este artigo apresenta um grafo de conhecimento baseado em Neo4j que transforma a documentação estática do MITRE ATLAS em um sistema consultável e fundamentado em LLM, interconectado com o OWASP Top 10 para Aplicações de LLM, permitindo que profissionais realizem o raciocínio de ameaças, identifiquem 40 técnicas de IA generativa não mitigadas e demonstrem a natureza ortogonal das táticas do ATLAS e das categorias de risco do OWASP.

Salwa MAKNI2026-07-08
💻 computer science

Security-Aware Semantic Validation Framework (SSVF): An Execution-Aware Semantic Computing Approach for Intelligent Relational Database Security

Este artigo propõe o Security-Aware Semantic Validation Framework (SSVF), uma nova abordagem consciente da execução que transforma planos de execução de banco de dados em conhecimento semântico estruturado para detectar ataques sofisticados de injeção de SQL e aumentar a segurança de bancos de dados relacionais por meio de validação inteligente e explicável.

Kwame Addo-Buahing2026-07-08
💻 computer science

PromptSentinel: When Safe Isn't Safe, Distribution Mismatch in Prompt Safety Classification

Este artigo demonstra que classificadores de segurança de prompts treinados em benchmarks sintéticos sofrem de um descompasso de distribuição significativo quando aplicados a entradas escritas por humanos, levando a uma queda substancial no recall e a um aumento acentuado de falsos positivos que não pode ser resolvido simplesmente aumentando a complexidade do modelo.

Leesha Mogha2026-07-08
💻 computer science

Local-First Clinical Text Structuring with Fine-Tuned MedGemma for Readmission Risk Assessment

Este artigo apresenta o MedGemma StructCore, um pipeline de dois estágios e de prioridade local que utiliza modelos MedGemma 4B ajustados para converter notas clínicas não estruturadas em fatos KVT4 auditáveis para avaliação de risco de readmissão, demonstrando que, embora os dados estruturados adicionem sinal preditivo e garantam estabilidade de formato em hardware de consumo, o sistema requer validação adicional para precisão de extração e calibração de probabilidade antes da implantação clínica.

Serhii Zabolotnii, Viktoriia Holinko2026-07-08
💻 computer science

Meeting equity requirements in shared micromobility rebalancing: a constrained Markov decision process with a case study in The Hague

Este artigo propõe um framework de processo de decisão de Markov restrito (CMDP) utilizando Q-learning Lagrangiano fatorizado para otimizar o reequilíbrio de micromobilidade compartilhada ao impor explicitamente limiares de equidade nas taxas de falha de serviço, validado por meio de redes sintéticas e um estudo de caso real em Haia.

Lorenzo Rota, Canmanie T. Ponnambalam, Thiago D. Simão2026-07-08
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AeroGround: An Open, Citation-Grounded Aviation Dataset forTraining and Evaluating Trustworthy Domain Language Models

Este artigo apresenta o AeroGround, um conjunto de dados de aviação aberto e fundamentado em citações, derivado de fontes de domínio público dos EUA, que permite o treinamento e a avaliação de modelos de linguagem confiáveis capazes de fornecer respostas autoritativas e citadas ou abstenções calibradas quando a evidência for insuficiente.

Tavish Pattanayak2026-07-08✓ Author reviewed ⓘ
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Implementation and Study on Liver Cirrhosis Disease Diagnosis Prediction Using a Method for Machine Learning Algorithms: A Comparative Approach Analysis

Este artigo apresenta uma análise comparativa de algoritmos de aprendizado de máquina aplicados a registros clínicos anonimizados do conjunto de dados 'Aadarshvelu', demonstrando que um modelo de atenção rotulado proposto alcança uma acurácia diagnóstica (94,05%) e pontuação F1 (95,05%) superiores para a predição de estágios de cirrose hepática, oferecendo, assim, uma ferramenta de baixo custo para aprimorar a detecção precoce e a tomada de decisão clínica.

Rajani Kumari, Daya Shankar Singh2026-07-08