💻 computer science

Memory Mechanisms in Multivariate Time Series: A Survey of Architectures, Retrieval, and Evolution

Este levantamento formaliza os mecanismos de memória em previsões de séries temporais multivariadas como interações entre estados retidos, funções de acesso e funções de atualização, organizando a literatura recente nas categorias de arquitetura, recuperação e evolução para identificar desafios em aberto e propor um roteiro para o design de sistemas de previsão auditáveis e adaptáveis.

Sibo Qi, Peng Chen, Wuman Luo2026-07-07
💻 computer science

Research on intelligent compression and quality enhancement of surveillance videos based on lightweight algorithms

Este artigo propõe um novo modelo Transformer convolucional leve utilizando destilação de conhecimento progressiva hierárquica de múltiplos professores e compressão direcional para alcançar compressão de vídeo de vigilância e melhoria de qualidade eficazes, mantendo alta precisão e baixo consumo de memória.

Junjie Zha, Aiguo Teng, Xinwen Shan, Jiaxin Lu, Jiajia Zhu, Zihan Liu2026-07-07
💻 computer science

PV-YOLO: Collaborative Lightweight Improved YOLOv8 for Micro-Defect Detection of Photovoltaic Cells in UAV Edge Inspection

Este artigo apresenta o PV-YOLO, uma melhoria colaborativa e leve do YOLOv8n que apresenta quatro módulos personalizados que aumentam significativamente a precisão e a revocação da detecção de microdefeitos em células fotovoltaicas, ao mesmo tempo que reduzem a sobrecarga computacional, permitindo a inspeção de borda em tempo real a 140 FPS em UAVs.

Yufen Liu, Zhixiong Guo, Yutong Chen2026-07-07
💻 computer science

A Machine-Checked Cost Analysis of the BMSSP Recurrence in Isabelle/HOL With a Non-Vacuous Size-Parametric Runtime Witness

Este artigo apresenta a primeira formalização verificada por máquina em Isabelle/HOL da recorrência BMSSP subjacente ao algoritmo SSSP determinístico O(m log²/³ n) de 2025, fornecendo uma prova não vacante e paramétrica em relação ao tamanho de sua complexidade de tempo O(|V|·(ln|V|)²/³) em uma família de grafos ilimitada sem depender de axiomas ou suposições não comprovadas.

Arthur Ramos, David Hulak, Ruy de Queiroz2026-07-07
💻 computer science

Character Classification in Industrial Environments with Restricted Alphabets: A Comparative Evaluation of Deep Learning Architectures

Este estudo demonstra que o EfficientNet-B0 supera outras arquiteturas de aprendizagem profunda, incluindo Vision Transformers, na classificação de caracteres industriais com alfabetos restritos e dados escassos, destacando a vantagem contínua dos vieses indutivos convolucionais em tais ambientes restritos.

Christian Lazo, Mirko Gueregat, Israel Díaz2026-07-07
💻 computer science

Clinical Equivalence of Privacy-Preserving Federated Learning: A Consortium Blockchain Framework with Equivalence Testing

Este estudo demonstra que um framework de blockchain de consórcio modular integrando privacidade diferencial, criptografia homomórfica e contratos inteligentes alcança equivalência clínica ao aprendizado federado padrão para tarefas de mortalidade hospitalar e radiografia, provando que medidas robustas de privacidade e segurança não comprometem a utilidade preditiva.

Zakariae SAIDI, Ouidad Akhrif, Younes El Bouzekri El Idrissi2026-07-07
💻 computer science

Physics-informed graph learning of collapse distance in complex networks

Este artigo introduz a "distância de colapso", uma métrica de margem de segurança configurável para quantificar a proximidade de falhas de rede, e propõe o TCR-GIN, um framework de aprendizagem em grafos informado pela física que estima de forma eficiente e precisa esta métrica para permitir a gestão de segurança em tempo real e sinais de alerta precoce em diversas redes complexas.

Xin Lu, Jie Zhang, Tao Wang, Yatai Ji, Hua He, Zhengqiu Zhu, Bo-quan Zhang, Xin Zhou, Changjun Fan, Bin Chen, Manlio De (…)2026-07-07
💻 computer science

AVTF-Net: Attention-Guided Visual–Textual Fusion with AlexNet and BERT for Multimodal Fake News Detection

Este artigo propõe o AVTF-Net, uma estrutura de aprendizagem profunda multimodal que integra um AlexNet modificado e um BERT ajustado com um mecanismo de fusão precoce e atenção para detectar eficazmente notícias falsas ao capturar inconsistências multimodais, alcançando um desempenho de estado da arte com 95,80% de precisão no conjunto de dados Fakeddit.

Asad Ur Rehman2026-07-07
💻 computer science

Diacritic-Aware Post-OCR Correction for Vietnamese Scanned Documents: A Lightweight Baseline for Low-Quality Document Digitization

Este artigo propõe um pipeline de correção pós-OCR leve e eficiente em recursos, projetado especificamente para melhorar a precisão de documentos digitalizados em vietnamita ao abordar erros de acentuação por meio de uma combinação de pré-processamento de imagem, correção baseada em dicionário e restauração baseada em regras, oferecendo uma base prática para cenários de digitalização de baixos recursos.

Nguyễn Tuệ An, Trần Thị Lan2026-07-07
💻 computer science

Trust at the Core: Unpacking AI Adoption in Talent Acquisition from the Candidate Perspective

Este estudo emprega uma estrutura centrada no candidato para demonstrar que a confiança é o preditor mais forte da intenção dos candidatos a emprego de utilizar sistemas de aquisição de talentos impulsionados por IA, mediando significativamente o impacto de preocupações éticas como equidade, transparência e privacidade no contexto indiano.

Meenu Pachauri, Jamal A. Farooquie2026-07-07