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💻 ciência da computação

Maand: Architecture, Empirical Performance, and Multimodal Decision Governance for AI-Driven Virtual Mental Healthcare

Este artigo apresenta o Maand, uma plataforma de saúde mental virtual full-stack, multimodal e impulsionada por IA que integra texto, voz, língua de sinais em tempo real e ambientes emocionais imersivos para superar a escassez global de profissionais e as barreiras de acessibilidade, demonstrando segurança clínica robusta, desempenho de baixa latência e alta aceitação do usuário por meio de rigorosa validação empírica.

Muhammad Tayyab, Salman Nawaz2026-10-12
💻 ciência da computação

A-Str: Acyclic String Constraint Solver withNative Java String API Support

Este artigo apresenta o A-Str, um resolvedor de restrições de strings baseado em autômatos acíclicos que suporta nativamente as APIs de String do Java para resolver de forma eficiente e robusta benchmarks complexos de verificação e execução simbólica dinâmica de Java, superando ferramentas existentes em tarefas específicas de Java enquanto permanece competitivo em benchmarks padrão do SMT-LIB.

Nathanael Steven, Elena Sherman2026-10-12
💻 ciência da computação

Establishing AI State of Control: An Error Taxonomy and Assurance Framework for Transformer-Based Probabilistic Systems in Regulated Life Sciences

Este artigo propõe uma nova Taxonomia de Erro Probabilística Bidimensional e uma estrutura de garantia integrada que preenche a lacuna entre o gerenciamento de risco determinístico tradicional e as falhas estocásticas únicas de IA baseada em transformadores, permitindo que as ciências da vida regulamentadas mantenham um estado contínuo de controle por meio de classificação de erros refinada, portão de irreduzibilidade e alinhamento com os ciclos de vida de validação da FDA.

Kayla Britt2026-10-11
💻 ciência da computação

MESNet: A Lightweight Transformer-CNN Collaborative Network with Morphology Awareness for Glioma Segmentation

Este artigo propõe o MESNet, uma rede colaborativa leve de Transformer-CNN que integra consciência de borda morfológica e de forma para alcançar uma segmentação de glioma precisa e eficiente com redução de erros de contorno e custos computacionais.

Jia Tan, Xi Guo, Chengqun Ma, Zihong Wang, Jinchuan Han, Maiyan Cui, Shengting Zhou, Xianju Yuan, Haitao Guo2026-10-11
💻 ciência da computação

Hybrid Intelligence for Root-Cause Analysis in Manufacturing: An Adaptive Knowledge-Driven Decision-Support Framework

Este estudo propõe e valida uma estrutura híbrida de suporte à decisão orientada pelo conhecimento que integra recuperação semântica, conhecimento de engenharia baseado em FMEA e avaliação de contexto baseada em Ishikawa com um modelo LightGBM para alcançar a identificação de causa raiz de alta precisão na manufatura, reduzindo efetivamente o número de hipóteses que os especialistas devem investigar, mantendo a robustez contra dados ruidosos.

Marialuisa Menanno, Antonio Bruno, Carlo Riccio, Matteo Mario Savino2026-10-11
💻 ciência da computação

Human Perceptions Compared to Large Language Models on the Future of Artificial Intelligence: A Phenomenological Comparative Study

Este estudo comparativo fenomenológico revela que, embora as percepções humanas e as projeções de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) de um futuro pós-singularidade difiram inicialmente em vocabulário, remover os protocolos de polidez de RLHF corporativo expõe as narrativas mais fatalistas dos LLMs, que subsequentemente se alinham com as preocupações humanas e destacam riscos significativos de controle relativos à desinformação e à soberania cognitiva.

Matthew Lammi, Anthony Bedford, Declan Humphreys2026-10-11
💻 ciência da computação

Artificial Intelligence for Tooth Numbering and Full-Mouth Series Placement

Este estudo apresenta um pipeline de aprendizado profundo utilizando detecção de objetos orientados e redes neurais siamesas que alcança alta precisão na numeração automatizada de dentes e no posicionamento de radiografias de série de boca completa, potencialmente otimizando os fluxos de trabalho de diagnóstico odontológico.

Britney Nguyen, Kearny Chang, Yi Liu, Nikola Angelov, Ming-Feng Chang, Aaron Glick, Hsiu-Wan Meng, Celine Sheng, Sally S (…)2026-10-11
💻 ciência da computação

A Systematic Literature Review of Machine Learning-Based Person and Scene Analysis Using Eye-Reflected Images

Esta revisão sistemática da literatura analisa criticamente técnicas de aprendizado de máquina para análise de pessoas e cenas utilizando imagens refletidas no olho, sintetizando 12 estudos primários para propor uma taxonomia de pesquisa, identificar lacunas principais e delinear direções futuras para este campo emergente.

Mohammad Ala Uddin Azad, Ali Reza Alaei, Prithwi Chakraborty, Golam Sorwar2026-10-11
💻 ciência da computação

Explainable Machine Learning-Based Diabetes Prediction Using Clinical Features: A Comparative Evaluation of Ensemble and Boosting Algorithms A Comparative Study with Explainable Artificial Intelligence Analysis

Este estudo avalia e compara cinco algoritmos de aprendizado de máquina, incluindo modelos de ensemble e boosting otimizados, no conjunto de dados Pima Indians Diabetes para prever o risco de diabetes, identificando o Random Forest otimizado como o modelo mais preciso e utilizando a análise SHAP para confirmar a glicose, o IMC e a idade como os principais fatores preditivos.

Anisur Rahman2026-10-11
💻 ciência da computação

HEEH-V1: an open-source DICOM research viewer with reproducible quantitative imaging workflows: technical validation

Este artigo apresenta o HEEH-V1, um visualizador de pesquisa DICOM de código aberto, e valida seus fluxos de trabalho de imagem quantitativa por meio de testes rigorosos contra softwares de referência e dados de fantomas, confirmando sua reprodutibilidade ao notar explicitamente que estes resultados não estabelecem o desempenho clínico ou a conformidade regulatória total.

MOHAMAD YOUSEF HEEH2026-10-11