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💻 ciência da computação

3D CT-GraphEdgeMAE: 3D CT Image Anomaly Detection Using Self-Supervised Graph Edge Mask Autoencoders

Este artigo propõe o 3D CT-GraphEdgeMAE, um framework baseado em grafos auto-supervisionado que utiliza mascaramento de arestas, um novo decodificador com produto de Hadamard e similaridade de subgrafos, e uma perda de reconstrução contrastiva sensível à topologia para alcançar a detecção de anomalias em TC 3D de forma eficiente e de alto desempenho, com custos computacionais e tempo de treinamento significativamente reduzidos no conjunto de dados LUNA16.

Qiong Wu2026-10-07
💻 ciência da computação

Redistributing Lossless-Compression Test Corpora: An Audit of Nine Corpora and a File-Level Publication Procedure

Este artigo audita nove corpora de testes de compressão sem perdas amplamente utilizados para expor ambiguidades de licenciamento e lacunas de reprodutibilidade generalizadas e, em seguida, propõe e valida um procedimento rigoroso de publicação ao nível de arquivo apresentando registros de linhagem, verificação de revisão dupla e metadados padronizados para permitir a redistribuição segura de conjuntos de dados de compressão.

Eugen Spivak2026-10-07
💻 ciência da computação

The social psychology of AI agents

Este estudo revela que, embora os grandes modelos de linguagem exibam personalidades autorrelatadas consistentes e socialmente desejáveis, seus comportamentos sociais observados de fato variam significativamente entre os modelos e não são previstos pelos autorrelatos, sugerindo que avaliações comportamentais são essenciais para selecionar agentes de IA para interações sociais.

Magdalena Katharina Wekenborg, Josi Harzbecker, Oleksandr Husak, Janani Sridharan, Julian Eder, Joseph Kambeitz, Venkat (…)2026-10-07
💻 ciência da computação

A Low-Cost Serverless ERP Framework for Resource-Constrained Organizations

Este artigo propõe o Serverless ERP Framework (SERF), uma arquitetura de referência de baixo custo e independente de tecnologia que permite a organizações com recursos limitados implantar sistemas ERP modulares, seguros e portáteis utilizando tecnologias serverless, conforme demonstrado por uma implementação bem-sucedida no mundo real em uma instituição educacional que reduziu significativamente os custos operacionais e melhorou a eficiência do processamento de dados.

Samarth Kukreja2026-10-07
💻 ciência da computação

A Stability-Aware Event-Triggered Rescheduling Framework with Bounded LLM Judgment for Production Scheduling

Este artigo aborda a falta de medição de estabilidade no escalonamento de produção orientado por LLM ao propor uma estrutura de reprogramação híbrida e disparada por eventos que combina regras determinísticas de consciência de estabilidade com julgamento limitado de LLM para selecionar ações de recuperação ideais, garantindo a viabilidade e prevenindo o comportamento de decisão errática (decision thrashing).

Jiun-Yan Shiau, Peng-Yu Chen, Chang-Yu Fan2026-10-07
💻 ciência da computação

FFram: An Adaptive, Self-Healing, and Content-Aware Framework for Democratizing Complex Media Pipelines

FFram é um framework de terminal Python de código aberto que democratiza pipelines de mídia complexos ao integrar sondagem de contêiner baseada em PyAV, um loop de recuperação de autocorreção, uma otimização de Auto-CRF direcionada a VMAF e uma arquitetura de codificação distribuída XML-RPC sem dependências para superar as limitações das ferramentas tradicionais de linha de comando.

Ram Gopal Reddy Redabothula2026-10-07
💻 ciência da computação

Reproducibility and Transparency Audit of Parallel Runtime Performance Reporting in Open-Source Benchmarks: A Case Study of the Rust, Julia, Haskell, and Python Ecosystems

Este artigo apresenta uma auditoria sistemática das práticas de transparência e reprodutibilidade em pesquisas de desempenho paralelo cross-language envolvendo Rust, Julia, Haskell e Python, revelando lacunas significativas no relato metodológico e propondo um framework validado para melhorar os padrões de evidência sem realizar novos experimentos.

Magnus Bright2026-10-07
💻 ciência da computação

Hyperbolic Disentangled Graph Information Bottleneck with Bi-Directional Neuro-Symbolic Co-Regularization for Sparse Multi-Criteria Recommendation

O artigo propõe o HyperAspect-GIB, um novo framework de ponta a ponta que integra geometria Riemanniana, teoria da informação e co-regularização neuro-simbólica para superar limitações fundamentais em sistemas de recomendação multicritério, incluindo distorção euclidiana, viés de seleção MNAR e alucinações de LLM, melhorando significativamente a precisão da recomendação, a estimativa de aspectos e a fidelidade da explicação.

Quan Van2026-10-07