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1017 artigos

💻 computer science

A Deep Set-Based Aggregation Approach for Repeated Measurements: Insights from Variable-Length Wearable Device-Measured Physical Activity Data

Este estudo demonstra que a agregação baseada em Deep Set aproveitando a autoatenção supera os métodos tradicionais na modelagem de dados de atividade física de alta frequência e comprimento variável, ao mesmo tempo em que sugere que estratégias de agregação mais simples permanecem suficientes para medições mais estáveis e de baixa frequência.

Jaeyoung Park, Suyeon Kang, Ramakanth Yakkanti, Ausberto Velasquez Garcia2026-07-03
💻 computer science

AdapNet-IDS: A Self-Adapting, Interpretable Deep Learning Framework for Real-Time Intrusion Detection

Este artigo apresenta o AdapNet-IDS, uma estrutura de aprendizado profundo autoadaptável e interpretável que integra BiLSTM, autoatenção e Consolidação de Peso Elástico para alcançar detecção de intrusão de alta precisão e em tempo real, com capacidades de aprendizado contínuo e tomada de decisão transparente através de diversos ambientes de rede.

Nandhini Pari2026-07-03
💻 computer science

Closed-Loop Fairness and Privacy Optimization for Federated Text Classification under Non-IID Data

Este artigo propõe o FedMOJO, um framework colaborativo de malha fechada que integra aprendizado de representação de baixo posto, privacidade diferencial e otimização de justiça-privacidade para equilibrar efetivamente utilidade, justiça de grupo e preservação de privacidade na classificação de textos federados sob dados não-IID.

Lihong Guo, Mingkai Dai, Luogang Zhang, Chao Ma2026-07-02
💻 computer science

Node-Level Fault Monitoring in WSN using Deep Neural Networks with Real-Time Graph Mapping and Performance Analysis

Este artigo propõe um framework de aprendizado profundo utilizando modelos CNN, RNN e LSTM para detectar falhas em nível de nó em Redes de Sensores Sem Fio baseadas em características temporais, validadas por meio de métricas de desempenho e visualizadas via uma interface de mapeamento gráfico em tempo real.

Manjunatha A S, Venkatramana Bhat P, Ramakrishna M2026-07-02
💻 computer science

A transferable explainable and uncertainty-aware machine learning framework for water quality classification in data-scarce regions

Este estudo propõe uma estrutura de aprendizado de máquina transferível, explicável e consciente da incerteza para a classificação da qualidade da água em regiões com escassez de dados, que combina famílias de tarefas distintas e modelagem robusta para fornecer uma ferramenta de suporte à decisão cautelosa e reprodutível, em vez de um classificador automático cego.

Mahoudo Fidèle ASSOGBA, Papin Sourou MONTCHO, Alhassane Diami DIALLO, Kossoko Babatoundé Audace DIDAVI, Adama Moussa SAK (…)2026-07-02
💻 computer science

A Hybrid Metaheuristic for the Family Capacitated Vehicle Routing Problem

Este artigo apresenta o ILS+SP, uma metaheurística híbrida que combina a Busca Local Iterada com a otimização pós-processamento de Particionamento de Conjuntos, que supera significativamente os métodos de estado da arte existentes na resolução do Problema de Roteamento de Veículos Capacitados com Famílias ao alcançar soluções próximas do ótimo em instâncias de benchmark de larga escala.

Bruno Oliveira, Diogo Lima, Marcos Roboredo2026-07-02
💻 computer science

When Pooling Fails: An Information-Theoretic Ceiling on Object Grounding in Aggregated Planning Agents

Este artigo prova que agentes de planejamento baseados em pooling enfrentam um teto computável e irredutível na ancoragem de objetos determinado exclusivamente pela dimensão do embedding e pela contagem de objetos, uma limitação estrutural que causa perda de identidade independentemente da capacidade do modelo ou do treinamento.

Shoryavardhaan Gupta2026-07-02✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

Entropy-resolved sensor selection for compact and interpretable temporal multisensor monitoring

Este estudo propõe o framework de Ação de Sensor com Resolução de Entropia (ESA), um método de seleção unificado que integra relevância da informação, estabilidade temporal, não redundância e completude para identificar subconjuntos de sensores compactos e interpretáveis que mantêm um desempenho preditivo quase perfeito sob variadas condições de campo e dados ausentes.

Faris A. Kateb, Adel Aboud Bahaddad2026-07-02
💻 computer science

Matrix Product State Engine for FPGA QuantumCircuit Simulation Beyond Five Hundred Qubits.

Este artigo apresenta um simulador de circuitos quânticos de Estado de Produto de Matriz (MPS) acelerado por FPGA capaz de lidar com mais de 500 qubits ao delegar contrações de tensores para uma Xilinx Alveo U55C enquanto mantém o SVD e a amostragem no host, demonstrando que o desempenho escala com a dimensão de ligação em vez da contagem de qubits e validando o papel crítico do sistema através de rigorosos experimentos de correção e falsificação.

Nasir Ali Nasir Ali2026-07-02
💻 computer science

Algorithmic Convergence and Performance Guarantees for Virtual Try-On (VTO) Systems under Dynamic Environmental Uncertainties

Este artigo apresenta o algoritmo Robust Stochastic Variance-Reduced Virtual Try-On (RSVR-VTO), uma estrutura de otimização robusta distributivamente que garante deformação geométrica e síntese de textura estáveis sob incertezas ambientais dinâmicas, ao mesmo tempo em que alcança uma taxa de convergência de O(1/ε²) e desempenho superior em benchmarks de alta resolução.

Elham Rezaei2026-07-02