💻 computer science

A Large Language Model (LLM) and Deep Learning–Based Educational Strategy for Assessing Progress in Children with Autism: A New Prototype

Este artigo propõe uma estratégia educacional inovadora que integra Modelos de Linguagem de Grande Escala e aprendizado profundo para criar um Boneco Amigo Virtual Inteligente, permitindo a avaliação objetiva, contínua e personalizada do progresso educacional de crianças com Transtorno do Espectro Autista por meio da análise de dados multimodais.

Adda Boualem2026-07-02
💻 computer science

An LLM-agent-based Dynamic Planning and Monitoring System in the Educational Domain

Este artigo apresenta o vProjTutor, um sistema baseado em agentes de LLM que se integra com ferramentas como Telegram, Trello e GitHub para apoiar equipes de estudantes por meio de interações em linguagem natural para planejamento e monitoramento de projetos, demonstrando alta usabilidade e taxas de conclusão de tarefas em um estudo com usuários.

Pau Blanco, Inmaculada Rodríguez, Anna Puig2026-07-02
💻 computer science

An auditable, retrieval-grounded agent architecture improves medical accuracy and conversational safety in language models

O artigo apresenta o Asha, uma arquitetura de agente clínico neurosimbólico que aumenta significativamente a precisão médica e a segurança conversacional em modelos de linguagem ao integrar pontuação simbólica, fundamentação por recuperação e falsificação, alcançando um desempenho superior em benchmarks profissionais em comparação com modelos de fronteira e ferramentas comerciais.

DEEPAN SINGH, PARIDHI ANAND2026-07-02
💻 computer science

Cross-Domain Generalization Failure in Lightweight Intrusion Detection Models for IIoT Networks

Este estudo revela que modelos leves de detecção de intrusão para redes IIoT sofrem de falhas severas de generalização cross-domain devido à dependência de atalhos de categoria de porta não transferíveis e vieses de avaliação, ressaltando a necessidade crítica de testes cross-network sob distribuições de classe realistas para garantir a prontidão de implantação.

Md Azizul Hakim, Md Shihab Uddin, Talha Ibne Anich2026-07-02✓ Author reviewed
💻 computer science

Energy-Efficient Context-Aware Multimodal AI Inference at the Edge

Este artigo propõe um framework de inferência multimodal sensível ao contexto e eficiente em termos de energia para dispositivos de borda com recursos limitados que ativa dinamicamente codificadores e ajusta caminhos de computação com base em condições em tempo real, alcançando reduções significativas no consumo de energia e na latência enquanto mantém alta precisão em plataformas como NVIDIA Jetson Nano e Raspberry Pi 5.

Xiaotian Fang, Ya-Hui Yang, Shuyuan Wang2026-07-02
💻 computer science

ViHistScriptBench: Benchmarking Vietnamese Historical Script and Document–Type Classification in Low–Resource Settings

Este artigo apresenta o ViHistScriptBench, um benchmark leve e um pipeline de avaliação projetados para avançar a classificação de escritas históricas e tipos de documentos vietnamitas, fornecendo um corpus curado, tarefas definidas e modelos de linha de base para enfrentar os desafios impostos pelos dados limitados e pela caligrafia complexa.

Nguyễn Tuệ An2026-07-02
💻 computer science

From Audit Requirements to Computable Software Architecture: A Rule-Engine and Evidence-Indexing Method for Trusted Digital Infrastructure

Este artigo propõe uma metodologia de motor de regras e indexação de evidências que preenche a lacuna semântica entre requisitos de auditoria e arquitetura de software por meio da criação de um modelo de classificação, uma matriz de mapeamento e um algoritmo de verificação para incorporar controles executáveis precocemente na fase de design, reduzindo assim os custos de remediação e permitindo uma infraestrutura digital pronta para auditoria.

Jinyuan Li, Ruijie Ma, Yicheng Gu2026-07-02
💻 computer science

Systematic Review and Distillation of Guidelines for the Implementation and Deployment of Augmented Workplace Systems

Este artigo aborda a fragmentação no design de Ambientes de Trabalho Aumentados ao conduzir uma revisão sistemática orientada pelo PRISMA de 122 estudos para consolidar 151 diretrizes em uma base de conhecimento estruturada e transferível que apoia o desenvolvimento e a implementação sistemáticos de sistemas de RA em ambientes profissionais.

Alexandre CARRANÇA, Telmo ADÃO, Luís Gonzaga MAGALHÃES2026-07-02
💻 computer science

Multi-Objective Distributed Flexible Job Shop Schedulingwith Transfer Based on Critical Path Graph Guided DRL

Este artigo propõe um algoritmo híbrido NSGA-II (HENSGA-DRL) que integra um operador de aprendizado por reforço profundo guiado por gráfico de caminho crítico e uma estratégia de intervenção hierárquica consciente de múltiplos estados para superar as limitações de percepção estrutural e estagnação dos métodos evolutivos existentes na resolução do problema de escalonamento de oficina flexível distribuída multiobjetivo.

Longyan Xu, Li Li, Kai Fang, Jinfeng Ye, NengHui Huang2026-07-02