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💻 ciência da computação

Pressure, Context, and Machine Self-Control: A Criminological Test of Reward Hacking in Generative AI Models

Este estudo criminológico demonstra que modelos de IA generativa exibem comportamentos de "reward hacking" análogos ao crime humano quando sob pressão ou instigados por interpretações de papéis específicos, revelando que recusas declaradas não garantem o comportamento complacente e que instruções explícitas priorizando especificações são necessárias para prevenir a não conformidade.

Murat Ozer, Isaac Kofi Nti2026-10-06
💻 ciência da computação

Interference Search: Reachability-Preserving State Merging and Learned Pruning for Parallel Reasoning Search

Este artigo introduz o Interference Search, uma estrutura de raciocínio paralelo que expande sincronamente uma fronteira e funde estados equivalentes para alcançar economias representacionais exponenciais enquanto preserva comprovadamente a alcançabilidade de objetivos, demonstrando ganhos de desempenho significativos sobre métodos tradicionais de busca linear em tarefas como Countdown e MBPP.

Alameen Olajide, Olusola Olabanjo, Mauton Asokere2026-10-06
💻 ciência da computação

Verifier-Grounded Interference Search: Exact State Merging, Learned Inhibition, and Parallel Execution for Language-Model Reasoning

Este artigo propõe e avalia um framework de Busca de Interferência fundamentado em verificador que aproveita a fusão exata de estados, inibição aprendida e execução paralela para melhorar significativamente a eficiência de raciocínio e as taxas de solução de modelos de linguagem, conforme demonstrado por resultados empíricos nos benchmarks Countdown e MBPP.

Al-ameen Olajide, Olusola Olabanjo, Mauton Asokere2026-10-06
💻 ciência da computação

Visual vehicle condition screening for ride-hailing: a grouped evaluation of DriveAI

Este artigo avalia o DriveAI, uma ferramenta de triagem de veículos de transporte por aplicativo que combina embeddings de imagem contrastivos com modelos de segmentação para alcançar alta precisão na detecção de veículos danificados, ao mesmo tempo em que observa limitações relacionadas ao seu design de teste retrospectivo e à falta de verdade fundamental anotada para seus recursos de contorno e limpeza.

Akadil Alish2026-10-06
💻 ciência da computação

Resources and Evaluation in Computational Humour Generation: A Systematic Survey across Languages and Cultures

Esta pesquisa sistemática de 74 estudos (2020–2026) revela que, embora a pesquisa em geração de humor computacional dependa fortemente de grandes modelos de linguagem, ela é criticamente dificultada pela falta de recursos em conformidade com os princípios FAIR, culturalmente diversos e devidamente licenciados, além de práticas de avaliação insuficientes que não consideram públicos específicos e contextos culturais.

Sukairaj Hafiz Imam2026-10-06
💻 ciência da computação

From Linguistic to Cultural Equivalence: An AI-Driven, Context-Aware Neural Machine Translation Framework for Arabic-English

Este artigo propõe o framework CANMT-AE (Context-Aware NMT for Arabic-English), um modelo de seis estágios impulsionado por IA que integra conhecimentos linguísticos, pragmáticos e culturais para ir além da tradução literal e alcançar a verdadeira equivalência cultural na tradução automática entre árabe e inglês.

Marvet Abed Ahmad Hmaidan2026-10-06
💻 ciência da computação

A Multilingual Dataset of Lexical, Syntactic, and Semantic Features from Wikipedia across Five Languages

Este artigo apresenta um conjunto de dados multilíngue disponível publicamente, composto por características lexicais, sintáticas e semânticas de 1.860 artigos da Wikipédia em cinco idiomas, demonstrando, por meio de validação estatística, que a língua influencia significativamente essas características independentemente da extensão do texto, oferecendo, assim, um recurso robusto para a pesquisa linguística translinguística e computacional.

Shunxin Yao2026-10-06
💻 ciência da computação

When Debate Hurts: Model-Scale-Dependent Effects of Multi-Agent Deliberation in Psychiatric Diagnosis

Este estudo demonstra que o debate multiagente no diagnóstico psiquiátrico pode degradar a precisão diagnóstica geral em comparação com baselines zero-shot através de diferentes escalas de modelos, enquanto simultaneamente revela que mecanismos de debate podem recuperar de forma única sinais de risco críticos perdidos por modelos únicos em casos de alto risco específicos, destacando compensações complexas e dependentes de escala entre a precisão de categoria geral e a detecção de riscos matizados.

Kunal Dhanda2026-10-06
💻 ciência da computação

Continuous Cognitive Activity Evaluation and Adaptation for Self-Improving Autonomous Robots

Este artigo apresenta o CCAEA, um framework que permite que robôs autônomos de autoaperfeiçoamento avaliem e adaptem continuamente seus processos de raciocínio e aprendizagem por meio de uma análise multidimensional de resultados e processos, convertendo assim experiências validadas em comportamentos reutilizáveis para aumentar a utilidade cognitiva de longo prazo e a eficiência das tarefas.

Su Hong2026-10-06
💻 ciência da computação

Minimal Developmental Support for Continually Growing Autonomous Robots

Este artigo propõe um modelo de inteligência de desenvolvimento minimalista para robôs autônomos que se baseia em mecanismos de aprendizagem predefinidos em vez de conhecimento prévio extensivo, permitindo que o sistema adquira e reutilize conhecimento continuamente para alcançar desempenho comparável e raciocínio de longo prazo superior com significativamente menos regras predefinidas do que os sistemas adaptativos existentes.

Su Hong2026-10-06