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💻 computer science

Era-Aware Language Modeling: Training a Decoder-Only Transformer on a Balanced Gutenberg Corpus

Este artigo apresenta o GutenbergLM, um transformer decodificador de apenas 109,5 milhões de parâmetros treinado do zero em um corpus do Project Gutenberg temporalmente equilibrado com tokens de condicionamento de era, demonstrando que a estratificação temporal explícita permite ao modelo gerar estilos de escrita distintos e apropriados ao período através das eras literárias Inicial, Média e Moderna.

V K R SUBHASH CH, PAVAN TEJ P G2026-07-01
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Internal Combustion Engine Optimization: An Improved Physics-Inspired Metaheuristic

Este artigo introduz a Otimização de Motor de Combustão Interna (ICEO), um novo algoritmo metaheurístico inspirado no ciclo de quatro tempos de um motor e governado por uma Unidade de Controle de Motor adaptativa, que supera significativamente os métodos de última geração na resolução de problemas de otimização não lineares e de alta dimensão ao equilibrar efetivamente exploração e explotação para evitar a convergência prematura.

Chabi A. R. Babatounde, Bastien Poggi, Evelyne Vittori, Thierry Antoine-Santoni, Antoine Aiello2026-07-01
💻 computer science

Transforming Industrial Supply Chains with AI and IoT in Industry 4.0: Productive and Sustainable Approaches

Este artigo revisa o potencial transformador e os desafios da IA e da IoT nas cadeias de suprimentos da Indústria 4.0 por meio de estudos de caso globais e regionais, propondo, por fim, um framework escalável que integra projetos-piloto com mecanismos de governança para alcançar tanto produtividade quanto sustentabilidade.

Nayid Triana Guzman, Diego Mauricio Carmona2026-07-01
💻 computer science

Containment over Detection: Cryptographic Boundary Enforcement for Prompt Injection Defense in Agentic LLM Systems

Este artigo propõe uma arquitetura de contenção criptográfica que protege sistemas de LLM agênticos contra injeção de prompt ao impor um limite sintático autenticado por tokens e de alta entropia entre instruções e dados, tornando, assim, as tentativas de injeção estruturalmente inertes com taxas de falha negligenciáveis e sobrecarga de tempo de execução mínima.

Saurabh Sharma2026-07-01
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Adaptive Weighting for Multi-view Classification Based on Ensemble Learning

Este artigo propõe o AWMCEL, um novo framework de ensemble multi-view que combina regressão de mínimos quadrados discriminante com ponderação adaptativa e regularização de norma G1,2\mathbf{G}_{1,2} para atribuir automaticamente pesos ótimos aos classificadores com base em seu desempenho, aproveitando efetivamente informações complementares de diversas visões de dados sem ajustes complexos de parâmetros.

Mohamed AIT BLAL, Ali Yahyaouy, Rosanna Verde, My Abdelouahed Sabri, Jamal Riffi, Hamid Tairi2026-07-01
💻 computer science

Source-Aware Reasoning for Large Language Models via Data Producer Scope Extension

Este artigo propõe uma estrutura de raciocínio consciente da fonte para grandes modelos de linguagem que estende o escopo de inferência para incluir os produtores de dados e seu contexto ascendente, permitindo uma discriminação mais precisa entre anormalidades genuínas do sistema e artefatos de dados, enquanto melhora significamente a precisão de detecção e reduz erros temporais.

Hong Su2026-07-01
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``Don't Teach Minerva'': Evaluating Retrieval-Augmented Refinement for Low-Resource Latin Translation with New Benchmarks

Este artigo apresenta um pipeline de recuperação aumentada totalmente reproduzível e de código aberto que combina modelos de linguagem de ajuste fino e zero-shot para alcançar o desempenho de nível GPT-5.1 em tradução de latim de baixo recurso, validado por novos corpora de treinamento prontos para tarefas e benchmarks desafiadores fora do domínio.

Sergio Torres Aguilar2026-07-01
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DuTLR-Net: A Deep Unrolled Tensor Low-RankNetwork with Cross-Scale Manifold Alignment forHyperspectral Image Classification

Este artigo propõe o DuTLR-Net, uma rede de tensor de baixo ranque desenrolada profunda que integra priors físicos por meio de um módulo de Alinhamento de Variedade de Escala Cruzada e uma estrutura de otimização iterativa baseada em ADMM para alcançar uma classificação de imagem hiperespectral superior e interpretável com alta consistência espacial-espectral, mesmo em cenários de pequenas amostras.

Rui Zhang, Yongqi Chang, Qiang Li, Xinchen Wang, Xiaowan Li2026-07-01✓ Author reviewed ⓘ
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Blockchain for Sustainable Computing in Carbon Markets: Hybrid Consensus and Osmosis

Este artigo propõe uma estrutura de blockchain sustentável para mercados de carbono que combina um mecanismo de consenso híbrido de Proof-of-Stake e Proof-of-Work para aplicações de pequeno a médio porte com a plataforma DeFi Osmosis para operações em larga escala, demonstrando melhorias significativas em eficiência energética, vazão e latência em comparação com sistemas tradicionais.

Sasi Kala Rani K, Jeyasiba Ponmani Sami, Rajesh Sharma R, Sridhar D, Sungheetha Akey2026-07-01