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💻 ciência da computação

A Low-Cost Serverless ERP Framework for Resource-Constrained Organizations

Este artigo propõe o Serverless ERP Framework (SERF), uma arquitetura de referência de baixo custo e independente de tecnologia que permite a organizações com recursos limitados implantar sistemas ERP modulares, seguros e portáteis utilizando tecnologias serverless, conforme demonstrado por uma implementação bem-sucedida no mundo real em uma instituição educacional que reduziu significativamente os custos operacionais e melhorou a eficiência do processamento de dados.

Samarth Kukreja2026-10-07
💻 ciência da computação

A Stability-Aware Event-Triggered Rescheduling Framework with Bounded LLM Judgment for Production Scheduling

Este artigo aborda a falta de medição de estabilidade no escalonamento de produção orientado por LLM ao propor uma estrutura de reprogramação híbrida e disparada por eventos que combina regras determinísticas de consciência de estabilidade com julgamento limitado de LLM para selecionar ações de recuperação ideais, garantindo a viabilidade e prevenindo o comportamento de decisão errática (decision thrashing).

Jiun-Yan Shiau, Peng-Yu Chen, Chang-Yu Fan2026-10-07
💻 ciência da computação

FFram: An Adaptive, Self-Healing, and Content-Aware Framework for Democratizing Complex Media Pipelines

FFram é um framework de terminal Python de código aberto que democratiza pipelines de mídia complexos ao integrar sondagem de contêiner baseada em PyAV, um loop de recuperação de autocorreção, uma otimização de Auto-CRF direcionada a VMAF e uma arquitetura de codificação distribuída XML-RPC sem dependências para superar as limitações das ferramentas tradicionais de linha de comando.

Ram Gopal Reddy Redabothula2026-10-07
💻 ciência da computação

Reproducibility and Transparency Audit of Parallel Runtime Performance Reporting in Open-Source Benchmarks: A Case Study of the Rust, Julia, Haskell, and Python Ecosystems

Este artigo apresenta uma auditoria sistemática das práticas de transparência e reprodutibilidade em pesquisas de desempenho paralelo cross-language envolvendo Rust, Julia, Haskell e Python, revelando lacunas significativas no relato metodológico e propondo um framework validado para melhorar os padrões de evidência sem realizar novos experimentos.

Magnus Bright2026-10-07
💻 ciência da computação

Hyperbolic Disentangled Graph Information Bottleneck with Bi-Directional Neuro-Symbolic Co-Regularization for Sparse Multi-Criteria Recommendation

O artigo propõe o HyperAspect-GIB, um novo framework de ponta a ponta que integra geometria Riemanniana, teoria da informação e co-regularização neuro-simbólica para superar limitações fundamentais em sistemas de recomendação multicritério, incluindo distorção euclidiana, viés de seleção MNAR e alucinações de LLM, melhorando significativamente a precisão da recomendação, a estimativa de aspectos e a fidelidade da explicação.

Quan Van2026-10-07
💻 ciência da computação

Adaptive Quantum-Inspired Swarm Learning (AQISL) for Energy-Efficient Cluster Head Selection in IoT Infrastructure

Este artigo propõe o algoritmo Adaptive Quantum-Inspired Swarm Learning (AQISL) para otimizar a seleção de cabeças de cluster em redes IoT de larga escala, reduzindo efetivamente o consumo de energia, a perda de pacotes e a latência de transmissão, ao mesmo tempo em que melhora o balanceamento de carga e a estabilidade geral da rede.

C. Bala Subramanian, R. Ramkumar, S Shanmugapriya2026-10-07
💻 ciência da computação

Speech and Voice Biomarkers for Parkinson’s disease Detection: A Systematic Review of Machine Learning and Deep Learning Models

Esta revisão sistemática analisa modelos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo aplicados a biomarcadores de fala e voz para a detecção da doença de Parkinson, destacando sua alta precisão ao mesmo tempo em que aborda desafios atuais, como o desequilíbrio de dados e a falta de generalização, e propõe direções futuras, como a integração multimodal e o aprendizado federado para implementação clínica.

Achal Rokade, Sachin Upadhye2026-10-06
💻 ciência da computação

Automating QuAL Scoring of Entrustable Professional Activity Narrative Feedback Across Residency Programs: A Locally Deployed Natural Language Processing Model

Este estudo demonstra que um modelo de processamento de linguagem natural DeBERTa-v3 implantado localmente pode automatizar de forma precisa e escalável a pontuação da Qualidade da Avaliação da Aprendizagem (QuAL) de feedbacks narrativos de Atividades Profissionais Confiáveis em múltiplos programas de residência, alcançando um acordo substancial com avaliadores humanos ao mesmo tempo em que preserva a privacidade dos dados.

Tahereh Firoozi, Anna Oswald, Deena M. Hamza, Alicia C. Strand, Hollis Lai2026-10-06
💻 ciência da computação

Development of an Agentic Retrieval-Augmented Generation System with Hybrid Retrieval for Budget Planning and Validation

Este estudo propõe um sistema de Geração Aumentada por Recuperação Agêntica com recuperação híbrida para o planejamento orçamentário de PMEs, demonstrando, através de avaliação comparativa, que um fluxo de trabalho Agêntico Baseado em Roteamento oferece o equilíbrio ideal entre qualidade de recuperação e fundamentação factual para validação baseada em evidências.

Devi Willieam Anggara, Muhammad Reffy Haykal, Mohd Shafry Mohd Rahim, Suhono Harso Supangkat, Lenny Putri Yulianti, Agil (…)2026-10-06