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O artigo apresenta o Echo, um agente inovador que utiliza recuperação aprimorada por grafos de código e feedback de execução automática para gerar casos de teste de reprodução de bugs com alta eficiência, estabelecendo um novo estado da arte com uma taxa de sucesso de 66,28% no conjunto de dados SWT-Bench Verified.
O estudo demonstra que, em jogos espaciais de confiança, a oferta de recompensas não promove necessariamente a confiança, pois recompensas excessivas podem incentivar estratégias de não retorno que suprimem a evolução da confiança, enquanto recompensas moderadas e mais custosas, mas não exageradas, são mais eficazes para consolidar a cooperação.
Este trabalho propõe um framework de aprendizado evolutivo auto-supervisionado (SSEL) que, a partir de sinais de EEG contínuos durante tarefas de decisão crítica, descobre progressões neurodinâmicas individualizadas e variedades de identidade intrínsecas para autenticação segura e detecção de anomalias em sistemas de interação humano-veículo.
O artigo apresenta o VisualScratchpad, uma interface interativa que utiliza autoencoders esparsos e atenção texto-para-imagem para analisar conceitos visuais em tempo de inferência em modelos de linguagem visuais, permitindo a identificação sistemática de modos de falha como alinhamento multimodal limitado, conceitos visuais enganosos e pistas ocultas não utilizadas.
Este artigo apresenta um framework leve baseado em gêmeo digital para rastreamento de veículos e previsão de colisões em sistemas de transporte inteligentes, que utiliza apenas detecção de objetos e mapas de trajetória pré-construídos para alcançar alta precisão com baixo custo computacional em dispositivos de borda.
O artigo apresenta o "Agora", uma plataforma baseada em IA que utiliza vozes humanas autênticas para ajudar os usuários a desenvolver habilidades de consenso e competência cívica, demonstrando em um estudo preliminar que o acesso a explicações detalhadas melhora a qualidade das deliberações e das declarações de consenso em comparação com a visualização apenas de distribuições agregadas de apoio.
O artigo apresenta a Arquitetura de Failover da Uber (UFA), uma solução que substitui o modelo de capacidade 2x por uma abordagem diferenciada baseada em criticidade, reduzindo o provisionamento de 2x para 1,3x e eliminando mais de um milhão de núcleos de CPU enquanto mantém uma disponibilidade de 99,97% através da preempção seletiva de serviços não críticos e da automação de salvaguardas.
O artigo apresenta o VRxBioRelax, um sistema de biofeedback em realidade virtual que utiliza dados de eletromiografia para promover o relaxamento muscular e demonstrou, através de testes pré-clínicos, uma latência de ponta a ponta média de 25,34 ms, mantendo-se significativamente abaixo dos limites de conforto e benchmarks clínicos.
Este estudo analisa como o sistema de dados HMIS, ao ser mandado pelo governo federal para coordenar serviços de combate à sem-teto nos EUA, atua simultaneamente como ferramenta de colaboração e instrumento de controle, facilitando a coordenação enquanto reproduz assimetrias de poder que limitam a participação equitativa e deslocam alguns atores para papéis focados em conformidade.
Este estudo demonstra que a relação entre pressão ambiental e desempenho em sistemas multiagentes de LLM segue uma curva em forma de U invertida, semelhante à Lei de Yerkes-Dodson, onde a cooperação emerge de forma otimizada sob pressão moderada, enquanto condições extremas levam ao colapso comportamental e a seleção sexual fomenta a comunicação sem agressão.
Este estudo apresenta um modelo neuromecânico in silico que integra simulação musculoesquelética, aprendizado por reforço e síntese de eletromiografia para criar um participante virtual adaptativo, permitindo a avaliação robusta de controladores neurais, o aumento de conjuntos de dados de treinamento e a geração de dados sintéticos para condições neurológicas.
O estudo demonstra que, ao contrário da hipótese de que o aprendizado reduz a redundância para maior eficiência, o aprendizado de tarefas em macacos aumenta a redundância das respostas neurais no córtex visual V4, distribuindo informações de forma a aumentar a capacidade informativa de cada neurônio individual, o que sugere que o processamento sensorial reflete um processo de inferência generativa.
O artigo apresenta o algoritmo Spectra, que otimiza o agendamento de matrizes de tráfego de IA em múltiplos comutadores ópticos de circuito paralelos, reduzindo significativamente o tempo total de execução (makespan) ao decompor a demanda, atribuir cargas de forma equilibrada e equalizar desequilíbrios, superando abordagens existentes em diversos cenários de trabalho.
Este trabalho propõe um framework de IA multiagente baseado em LLMs para automatizar a geração e orquestração de políticas de rApps em Open RAN, resolvendo conflitos e alcançando alta precisão de implantação com redução significativa de custos computacionais.
Este artigo apresenta uma sistematização da evolução e segurança dos sistemas transacionais ao longo de cinco décadas, propondo uma taxonomia de quatro gerações, mapeando vulnerabilidades para o CWE e introduzindo o modelo RANCID (Real-timeness e N-many Contexts) para estender as propriedades ACID clássicas e atender às demandas dos sistemas modernos.
Este artigo descreve um conjunto abrangente de mecanismos de resiliência desenvolvidos para o Apache Pinot no LinkedIn, incluindo isolamento de carga de consultas, reequilíbrio sem impacto e seleção adaptativa de servidores, que garantem baixa latência e alta disponibilidade em sistemas OLAP de grande escala sob falhas e picos de demanda.
Este artigo apresenta o primeiro método capaz de aproximar contrações de redes tensoriais arbitrárias, incluindo as cíclicas, e introduz uma segunda técnica para redes acíclicas que reduz a complexidade computacional de exponencial para polinomial em relação ao número de contrações.
O artigo argumenta que a atual fragmentação das tecnologias de interconexão de dados decorre de uma "crise semântica" causada por uma falha fundamental na definição de semânticas de link explícitas e testáveis, propondo que a adoção de primitivas de transação bilaterais com ordenação e visibilidade de falhas claras, conforme o Open Atomic Ethernet, é essencial para restaurar a correção e a interoperabilidade sem depender de barreiras globais.
Este artigo de revisão propõe uma perspectiva de inteligência corporificada subaquática baseada no acoplamento de restrições, argumentando que a autonomia confiável em robôs subaquáticos exige integrar planejamento e controle com as limitações físicas, de comunicação e energéticas do ambiente marinho, oferecendo uma taxonomia de falhas e direções de pesquisa para sistemas mais resilientes e verificáveis.
Este artigo apresenta um modelo de gargalo de conceitos 3D que integra características morfológicas e hemodinâmicas para classificar aneurismas intracranianos com alta precisão e transparência clínica, superando as limitações de interpretabilidade dos modelos de caixa-preta tradicionais.