💻 Category

cs

3729 artigos

💻 ciência da computação

Toward Risk-Aware Clinical Decision Support in Gastrointestinal Endoscopy: A Tunable Asymmetric Loss with Uncertainty-Guided Referral

Este estudo propõe um framework de aprendizado profundo consciente de risco para endoscopia gastrointestinal que utiliza uma função de perda assimétrica ajustável, estratégias de encaminhamento guiadas por incerteza e arquiteturas leves para alcançar uma estratificação de risco de quatro classes de alto desempenho, ao mesmo tempo em que prioriza a segurança por meio da escalada de casos de alto risco e pré-malignos.

Azizur Rahman, Nakib Uddin Ahmed, Kadirur Rahman Chowdhury, Mehjabin Ferdous, J.S. Jannatun Nayema, Md. Shahadat Hossain (…)2026-10-06
💻 ciência da computação

Machine Learning Based Intrusion Detection for Cloud Storage: An Empirical Evaluation of Signature and Random Forest Fusion

Este estudo avalia empiricamente um protótipo de detecção de intrusão semissintético para armazenamento em nuvem ao injetar ataques em traços não rotulados da Microsoft Azure, constatando que, embora os modelos Random Forest forneçam sinais de classificação úteis, seu desempenho instável sob deriva de carga de trabalho temporal e a detecção deficiente de ataques "low-and-slow" indicam que ainda não estão prontos para implantação em produção.

Simon Usifoh, Olawale Olaniyi2026-10-06
💻 ciência da computação

Cross-Dataset Generalization in Deepfake Detection: A Controlled Study of Spatial, Frequency, and Video-Level Baselines

Este estudo controlado avalia a generalização entre conjuntos de dados de cinco backbones RGB pré-treinados no ImageNet e duas sondas leves para detecção de deepfakes, revelando que a cobertura do domínio de origem e os protocolos de avaliação são tão críticos quanto a seleção do backbone para abordar as lacunas de desempenho nos conjuntos de dados FaceForensics++, Celeb-DF e DFD.

Samarth Kukreja2026-10-06
💻 ciência da computação

Am I Still Coupled to My Environment? Task-agnostic Runtime Telemetry from the Reinforcement-learning Interaction Loop

Este artigo introduz uma estrutura de monitoramento em tempo de execução independente de recompensa baseada em entropia de interação e métricas de acoplamento derivadas de tripletos padrão de observação-ação para detectar desacoplamento ambiental e deriva de interação em agentes de aprendizado por reforço implantados, demonstrando capacidades de detecção de falhas superiores em comparação ao monitoramento tradicional baseado em recompensa.

Wael Hafez, Chenan wei2026-10-06
💻 ciência da computação

Lightweight Edge-Based Telemetry Parsing for Navigation Systems via Deterministic Spatial-Text (LODTE)

O framework LODTE introduz um sistema baseado em borda, leve e determinístico, que analisa telemetria de navegação em tempo real ao utilizar filtros de geometria de contorno localizados e captura de tela de alta velocidade para eliminar dependências de nuvem, reduzir a latência para menos de 35 milissegundos e manter uma alta fidelidade de reconhecimento em hardware com recursos limitados.

Teody Banagan, Angie Ceniza-Canillo, Ronilo Librado, Jordan Parman2026-10-06
💻 ciência da computação

Validation asymmetry in generative AI–generated clinical educational content: a scoping review

Esta revisão de escopo de 161 estudos revela uma assimetria de validação significativa no conteúdo educacional clínico gerado por IA generativa, onde a pesquisa prioriza excessivamente a avaliação da fidelidade representacional enquanto negligencia amplamente a avaliação de viés demográfico, estratégias de mitigação e reprodutibilidade de relato.

Carlos Lou, Eduardo Ttito2026-10-06
💻 ciência da computação

Zero Trust Security Architecture in Cloud-Native Healthcare Systems: A Systematic Taxonomy, Implementation Framework, and Governance Paradigms

Este artigo apresenta uma revisão sistemática abrangente e uma taxonomia arquitetônica de implementações de Zero Trust adaptadas para sistemas de saúde nativos em nuvem, sintetizando frameworks alinhados ao NIST, avaliando vetores de ameaça e estabelecendo um roteiro de governança para garantir a conformidade com regulamentações como HIPAA e GDPR.

Karthika A2026-10-06
💻 ciência da computação

AI-Based Tribal Community Sustainability Prediction System Using Machine Learning: A Case Study of Palghar District, Maharashtra

Este estudo propõe uma estrutura baseada em IA utilizando dados do Censo de 2011 para classificar a sustentabilidade das comunidades tribais no Distrito de Palghar, Maharashtra, alcançando alta precisão com Regressão Logística ao identificar a educação como o fator mais crítico, embora os resultados sirvam primariamente como uma prova de conceito devido à relação circular entre as classes alvo e as características de entrada.

Rushi Jadhav, Teena Thomsi2026-10-06
💻 ciência da computação

The Warmup Protocol Problem: JIT, GC, and Lazy Evaluation Effects on WRSS in Julia, Haskell, and Python

Este estudo investiga como as escolhas de protocolo de aquecimento — especificamente a exclusão ou inclusão de efeitos de compilação JIT, coleta de lixo e avaliação adiada — distorcem a Assinatura de Escalonamento de Carga de Trabalho–Tempo de Execução (WRSS) e os Pontos de Transição de Gargalo em Julia, Haskell e Python, revelando que benchmarks de estado estacionário padrão podem representar erroneamente o desempenho de primeira execução do mundo real e produzir conclusões de escalonamento entre linguagens enganosas.

Albert Schulle2026-10-06