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💻 computer science

An ESCO-Based Skill-Gap Detection Framework for SMEs: A Design Science Prototype of an Intelligent Learning Management System

Este estudo apresenta um protótipo de Ciência do Design de um Sistema de Gestão de Aprendizagem Inteligente que utiliza a ontologia ESCO e PLN para detectar lacunas de competências na força de trabalho em PMEs e gerar recomendações de requalificação direcionadas, abordando, assim, as restrições de complementaridade entre capital humano e tecnologia críticas para as transições da Indústria 4.0 e 5.0.

Angelo Leogrande, Mauro di Molfetta, Nicola Magaletti, Valeria Notarnicola, Maria Giovanna Trotta2026-06-29
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A Metaheuristic Solution for the Capacitated Vehicle Routing Problem: Empirical Evaluation of Flexible Capacity Constraints via Ant Colony Optimisation

Este estudo demonstra que uma abordagem de Otimização por Colônia de Formigas incorporando restrições de capacidade flexíveis supera significativamente um baseline de agrupamento geográfico em uma rede real de logística de entrada colombiana, alcançando reduções substanciais no tamanho da frota, na distância percorrida e nos custos operacionais, ao mesmo tempo em que maximiza a utilização dos veículos.

Joseph Javier Sánchez Acuña2026-06-29
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StainSolver: Accelerating Diffusion-Controlled Neural Style Transfer with DPM-Solver++ and Quality-Driven Stain Normalization

Este artigo apresenta o StainSolver, um método que acelera o modelo de difusão StainFuser para normalização de coloração em histopatologia ao substituir seu scheduler PNDM pelo eficiente DPM-Solver++ e avaliar o desempenho com um novo Stain Normalization Quality Score (SNQS), alcançando acelerações significativas e qualidade aprimorada sem retreinamento.

Amir Mollazadeh, Tapio Seppänen, Md Ziaul Hoque2026-06-29
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FlashSpec: Adaptive Speculative Decoding with Online Bandit Draft Selection and Triton-Optimised Verification

O FlashSpec é um motor de decodificação especulativa adaptativo e de código aberto que alcança a preservação exata da distribuição do modelo alvo por meio de um novo kernel Triton para GPU de tamanho de vocabulário O(1) para verificação em dispositivo e um mecanismo baseado em bandit online para seleção dinâmica de modelo de rascunho, acelerando significativamente a inferência de LLM enquanto elimina gargalos de CPU e ajustes manuais.

Min Htet Myet2026-06-29
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Fake Review Detection on E-Commerce Platforms Using a Hybrid Anomaly Detection Approach: Combining Autoencoder and Isolation Forest

Este artigo propõe uma estrutura híbrida de detecção de anomalias não supervisionada combinando Autoencoders e Isolation Forests para identificar eficazmente avaliações falsas de e-commerce usando recursos de TF-IDF e BERT, oferecendo uma alternativa escalável e de baixo custo aos métodos supervisionados ao eliminar a necessidade de dados de treinamento rotulados.

Steven Laychi, Samuel Paul Arthur Karuntu, Daniel Hamonangan Sihombing, Rhio Sutoyo, Gabriel Asael Tarigan2026-06-29
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Enhancing Long-term Dual-task-based Prediction of Future Cognitive Decline

Este artigo propõe um novo framework de aprendizado profundo que integra dados motores e cognitivos de tarefa dupla de longo prazo com reamostragem por blocos, aumento via SMOTE e um modelo Transformer para prever com precisão o declínio cognitivo de dois anos com 80% de precisão, superando métodos tradicionais baseados em biomarcadores e RM.

Zhewen Liu, Shuqiong Wu, Ákos Godó, Yasushi Yagi2026-06-29
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Trusted and Explainable Collective Learning for Conflictive Multi-View Decision-Making

Este artigo propõe o Aprendizado Coletivo Confiável e Explicável (TECL), um novo método que aproveita ativamente os conflitos em dados de múltiplas visões para avaliar a consistência individual, priorizar visões e gerar decisões coletivas confiáveis e interpretáveis, em vez de simplesmente eliminar tais conflitos.

Nengjun Zhu, Zhiyu Zhang, Shenghui Lan, Jian Cao, Siji Zhu2026-06-29
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Data Augmentation for Clinical Multilingual Information Extraction

Este artigo propõe uma estratégia de aumento de dados baseada em word embedding e computacionalmente eficiente, utilizando a substituição de palavras vizinhas, que melhora significativamente o Reconhecimento de Entidades Nomeadas e oferece ganhos modestos para o Vinculação de Entidades em cinco idiomas, abordando, assim, o desafio da escassez de texto clínico anotado na informática de saúde multilíngue.

Rodrigo Gonçalves, Andre Lamurias2026-06-29✓ Author reviewed ⓘ
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UD-Quran: A Universal Dependencies Conversion of the Extended Quranic Treebank for Interoperable Quranic/Classical Arabic Parsing

Este artigo apresenta o UD-Quran, uma conversão para o Universal Dependencies v2 da Extended Quranic Treebank que padroniza as anotações morfológicas e sintáticas em duas variantes interoperáveis (superficial e aumentada) para permitir o processamento consistente do Alcorão com ferramentas modernas de PLN, preservando ao mesmo tempo a rastreabilidade em relação ao corpus original.

Aws Al Arabw, Ali A. Al-Arbo, Wasan Al-Nuaimi2026-06-29