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💻 ciência da computação

An Elliptic Curve Cryptography-based Multi-Party Computation Approach for Secure Communication in Smart Grid Environments

Este artigo propõe um novo protocolo de preservação de privacidade que integra a Criptografia Baseada em Identidade Hierárquica (HIBE) com a Criptografia de Curva Elíptica (ECC) para permitir o comércio de energia ponto a ponto sem a necessidade de terceiros em redes inteligentes, demonstrando, por meio de simulações no NS3, que alcança altas taxas de entrega de pacotes e baixos atrasos de transmissão, enquanto garante autenticação mútua e confidencialidade perfeita.

Naveen Tatipatri, Arun S L, Ramadevi Bhukya2026-10-05
💻 ciência da computação

A Genetic Algorithm with Critical‑Path‑Driven Dual‑Neighborhood Search for Flexible Job Shop Scheduling

Este artigo propõe um algoritmo genético híbrido com busca de vizinhança variável (HGVNSA) que integra a busca de vizinhança dupla impulsionada pelo caminho crítico e operadores genéticos avançados para resolver eficazmente o problema de sequenciamento de oficina flexível, alcançando um desempenho superior em instâncias de referência e demonstrando ganhos significativos de eficiência em aplicações de manufatura do mundo real.

Danyi Lin, Xushan Peng2026-10-05
💻 ciência da computação

PMSC-YOLO: Balancing Detection Accuracy and Model Lightweighting for Resource-constrained UAV Platforms

Este artigo propõe o PMSC-YOLO, um algoritmo de detecção de objetos para UAV leve baseado no YOLOv11 que integra um módulo de Downsampling baseado em Estrutura Multiramo, uma Rede de Pirâmide de Características Bidirecional baseada em Camadas Rasas e uma estrutura de Pooling de Pirâmide Espacial Sensível ao Contexto, seguido pela poda de canais DepGraph, para alcançar um equilíbrio superior entre precisão de detecção e eficiência computacional para dispositivos de borda com recursos limitados.

Fang Dong, Binbin Gui, Cunliang Zhang, Wenfeng Wang, Fenglian Zhou, Minbin Jiang2026-10-05
💻 ciência da computação

Generative World Models for Financial Risk Propagation and Counterfactual Fraud Analysis in Enterprise Networks

Este artigo propõe o RIFT-WM, um modelo de mundo generativo intervencionista unificado que utiliza um gerador infinitesimal estocástico indexado por ação para simular a propagação de risco financeiro e gerar cenários contrafatuais de fraude em redes empresariais, permitindo a análise de efeitos de intervenção e a decomposição de risco sistêmico através de múltiplos conjuntos de dados.

Ning Hu, Jiaxiang Xiao2026-10-05
💻 ciência da computação

A Layered Spatial Graph Framework for Intelligent Multi-Floor Indoor Navigation

Este artigo apresenta um sistema de navegação interna baseado em software para edifícios de múltiplos andares que utiliza plantas baixas digitalizadas, um modelo de grafo espacial ponderado e o algoritmo A* para fornecer aos usuários capacidades de busca de salas e de busca de caminhos ideais sem a necessidade de hardware especializado.

Samriddhi Shaw, Akshya R, Meghana Gopinath Tanuja, Anuradha G2026-10-05
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Hierarchical Deep Counterfactual Regret Minimization

Este artigo apresenta o Hierarchical Deep Counterfactual Regret Minimization (HDCFR), um novo algoritmo que integra o aprendizado de estratégia hierárquica baseado em habilidades com o Deep CFR para melhorar a eficiência na resolução de jogos de informação imperfeita de grande escala, permitindo o uso de expertise predefinida e habilidades transferíveis.

Jiayu Chen, Xudong Wu, Zhekai Wang, Vaneet Aggarwal2026-10-05
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AdaTF-HyperMIL: Adaptive Time–Frequency Fusion and Hyperbolic Multiple-Instance Learning for Subject-Independent EEG Emotion Recognition

O artigo propõe o AdaTF-HyperMIL, um novo framework que integra a fusão tempo-frequência adaptativa com o aprendizado de múltiplas instâncias hiperbólico para alcançar o estado da arte no reconhecimento de emoções em EEG independente de sujeito, ao modelar dinamicamente interações temporais-espectrais e alinhar representações entre sujeitos sem dados de alvo.

zilong liu, zhenyu song2026-10-05
💻 ciência da computação

An Efficient and Explainable CNN-Transformer Architecture for Brain Tumor MRI Classification with Deployment-Oriented Benchmarking

Este artigo propõe uma arquitetura híbrida CNN-Transformer eficiente e explicável que combina um backbone ResNet50 pré-treinado com um cabeçalho Transformer leve para alcançar 97,40% de acurácia na classificação de ressonâncias magnéticas de tumores cerebrais, mantendo a eficiência computacional e fornecendo explicabilidade visual em nível duplo, superando significativamente um baseline PCA-SVM com overhead mínimo.

Hoc Minh Le, Van Thuong Nguyen2026-10-05
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DERC: Distributed Edge Reservoir Computation for Many Agents

Este artigo introduz o DERC, um framework de computação de reservatório de borda distribuída que aproveita um único modelo ajustado para a borda do caos para realizar de forma eficiente e precisa diversas tarefas computacionais através de muitos agentes, demonstrando que o tamanho do reservatório não se correlaciona com a precisão da previsão e que tais modelos leves podem igualar o desempenho de alternativas mais intensivas em recursos em aplicações do mundo real, como a previsão de carga e da rede elétrica.

David A. Kaauwai, Jianna Gapuz, Felix Grote, Antje Neve, Bryan Donyanavard2026-10-05
💻 ciência da computação

Causal-Reasoning World Models: Toward AI’s Subjectivity through Backward Generation

Este artigo propõe uma mudança de paradigma do raciocínio causal baseado em substantivos para o baseado em verbos na IA, introduzindo uma estrutura de "distribuição de tempo possível" que permite a modelagem de mundo do tipo agente e a dedução contrafactual de nível individual, conforme demonstrado através de trajetórias de pacientes com câncer de mama, estabelecendo assim a base teórica para a subjetividade da IA.

Jia Li, Vipin Kumar, Rui Zhang2026-10-05