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💻 ciência da computação

Attribution Under a Floor: Why Single-Component Ablation Overcounts Safety-Critical Layers and Neurons

Este artigo demonstra que o método padrão para identificar camadas e neurônios críticos para a segurança em modelos de linguagem ajustados é estatisticamente falho devido a um "efeito de piso" causado por baterias de prompts pequenas e bases de comparação inseguras, o que leva à contagem errônea excessiva de componentes críticos e invalida a evidência publicada para um relato de segurança de mecanismo duplo.

Yangyi Zhang2026-10-05
💻 ciência da computação

Position, not importance: what a likelihood threshold actually defers on

Este artigo demonstra que a regra de parada baseada em verossimilhança do método de treinamento de assistente Empower falha em distinguir entre conclusões de código perigosas e benignas, em vez disso, adiando com base na posição do token e na previsibilidade local, o que resulta em código útil incompleto ou na geração de ramos inseguros.

SHUBHANANDAN T Y, Mohan V S, Bharath Kumar Shanmugam, Puneeth N2026-10-05
💻 ciência da computação

When Validating the Judge Changes the Result: Instability in Human Validation of LLM Safety Graders

Este artigo demonstra que a validação humana de julgamentos de segurança de LLMs é altamente instável e dependente de fatores procedimentais como o cegamento e a contagem de anotadores, frequentemente produzindo resultados contraditórios que podem determinar arbitrariamente se um modelo ultrapassa os limiares de segurança.

SHUBHANANDAN T Y, Mohan V S, Bharath Kumar Shanmugam, Puneeth N2026-10-05
💻 ciência da computação

Deconstructing the "Elusive Smile": A Multiscale Spatial Frequency and Vision Transformer Analysis of Affective Ambiguity in Leonardo da Vinci's Mona Lisa

Este estudo valida a hipótese da neurobióloga Margaret Livingstone sobre o "sorriso esquivo" da Mona Lisa ao demonstrar, por meio de filtragem de frequência espacial multiescala e análise de Vision Transformer, que a felicidade percebida do retrato é significativamente maior em visões periféricas ou distantes (frequências espaciais grosseiras) em comparação com a visão foveal direta (frequências espaciais finas), onde a expressão se desloca em direção à neutralidade ou tristeza.

S M Shadman Khan2026-10-05
💻 ciência da computação

A Lemmatized Corpus of the Pali Canon with Critical Apparatus

Este artigo apresenta um corpus de acesso aberto e lematizado do Cânone Pāli de 1,6 milhão de tokens, apresentando um aparato crítico através de cinco tradições textuais, tratamento especializado para sandhi e variantes métricas, e lematização de alta cobertura que possibilita tarefas linguísticas computacionais avançadas anteriormente inviáveis para esta língua de menos recursos.

Dan Zigmond2026-10-05
💻 ciência da computação

Museum-grounded auditing reveals systematic form failures in AI-generated Chinese lacquerware

Este artigo introduz uma estrutura de auditoria fundamentada em museus chamada Alucinação Cultural para avaliar a laca chinesa gerada por IA, revelando que, embora as métricas automatizadas falhem em detectar erros sistemáticos de forma, a adjudicação humana confirma contradições significativas com evidências históricas, particularmente dentro de famílias de objetos específicas, como as taças de orelha da era Qin-Han.

Peng Yue, Jia Hou, Xiao Zhang, Qingfeng Zhang2026-10-04
💻 ciência da computação

Which papyrus HTR is good enough? Character-error-rate tolerance of four papyrological tasks on Greek texts

Este estudo estabelece limiares específicos de taxa de erro de caracteres para quatro tarefas papirológicas em textos gregos, demonstrando que, embora os requisitos de precisão variem por tarefa (variando de 3% a 20%), o retreinamento de modelos em dados ruidosos mitiga significativamente a degradação do desempenho e torna sistemas de HTR imperfeitos praticamente úteis.

Anton Repushko, Elena Chepel2026-10-04
💻 ciência da computação

No Humans! Autonomous Development and Execution of a Forensic 3D Workflow by a General-Purpose AI Agent

Este estudo demonstra que um agente de IA de propósito geral pode desenvolver e executar autonomamente um fluxo de trabalho complexo de reconstrução de estatura 3D forense, desde os dados brutos até o relatório final, alcançando uma precisão parcial, mas destacando que a conclusão técnica não garante resultados cientificamente corretos sem uma rigorosa validação humana.

Dominik Haenni, Lars Christian Ebert, Constantin Lux, Erika Dobler2026-10-04
💻 ciência da computação

The Deferral Frontier: Deferral-Rule Geometry, Not Multidimensional Reliability, Explains Selective-Prediction Gains in Clinical AI

Este artigo demonstra que uma estrutura de predição seletiva com gatilho de confiabilidade multidimensional, que incorpora fatores como suficiência de dados e familiaridade distributiva além da simples confiança do modelo, supera significativamente o adiamento convencional baseado em confiança ao identificar subconjuntos de pacientes distintos e de alto risco e ao reduzir substancialmente o número de casos que exigem revisão humana em IA clínica.

Yunguo Yu2026-10-02
💻 ciência da computação

A Relative Probabilistic Density Weighted Granular-Ball Twin Support Vector Machine for Robust Classification

Este artigo propõe o RPDLDGBTWSVM, um método de classificação robusto que aprimora as Twin Support Vector Machines ao gerar bolas granulares a partir de amostras reais de alta densidade e aplicar o peso de densidade probabilística relativa baseado em KLIEP ao nível do centro da bola granular para melhorar a precisão e a eficiência em conjuntos de dados complexos.

Yuxin Qiu, Peiai Zhang, Duxin Deng, Xiaowei Cheng, Zhisheng Li2026-10-01