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1026 artigos

💻 computer science

Who Leads Machine Learning Research? A Bibliometric Portrait of 1,000 Top-Cited Researchers on Google Scholar

Este artigo apresenta o Scholar-ML-1000, um conjunto de dados lançado publicamente de 996 principais pesquisadores de aprendizado de máquina coletados em junho de 2026, o qual revela que grandes empresas de tecnologia como Google e DeepMind agora abrigam mais acadêmicos líderes de ML do que as principais universidades combinadas, ao mesmo tempo em que destaca a significativa diversidade global e o alcance interdisciplinar do campo.

Kunal Dhanda2026-06-26
💻 computer science

PRISM-VFL: A Differentially Private Vertical Federated Framework for Heterogeneous Multi-Task Clinical Prediction

O PRISM-VFL é um framework de aprendizado federado vertical com privacidade diferencial que integra codificadores LSTM com um módulo Multi-gate Mixture-of-Experts para permitir o treinamento simultâneo de tarefas heterogêneas de predição clínica, demonstrando que, embora a predição de mortalidade intra-hospitalar permaneça clinicamente viável sob restrições moderadas de privacidade, outras tarefas, como descompensação e fenotipagem, enfrentam desafios significativos de utilidade, apesar de suprimir eficazmente ataques de inferência de rótulos.

Amelia A. Soare, Roland V. Bumbuc, H. Ibrahim Korkmaz, Vivek M. Sheraton2026-06-26
💻 computer science

Machine Learning Research in India: Institutions, Citation Patterns, and Research Trajectories Among Top-Cited Scholars on Google Scholar

Este artigo apresenta o conjunto de dados bibliométricos Scholar-India-ML para analisar os padrões de citação e as trajetórias de pesquisa de 478 pesquisadores indianos de aprendizado de máquina mais citados, revelando que o Indian Institute of Science e o Indian Statistical Institute superam os IITs em impacto de citação, enquanto laboratórios da indústria estão emergindo como contribuintes significativos para o ecossistema de IA do país.

Kunal Dhanda2026-06-26
💻 computer science

WSN-Derived Node Deployment and Data Transmission Model Using HEED Routing Protocol for Large-Scale IoT Network Applications

Este artigo propõe um modelo adaptativo de implantação de nós de IoT baseados em Redes de Sensores Sem Fio que integra o protocolo de agrupamento HEED com os padrões IEEE 802.11x e análise de aprendizado profundo para otimizar a eficiência energética, estender a vida útil da rede e melhorar a Qualidade de Serviço em aplicações de IoT de larga escala.

Abirama Sundari Purshothaman, C. Sankar Ram2026-06-26
💻 computer science

Can Large Language Models Substitute for Human Raters? Reliability and Validity of Urban Design Quality Assessment

Este estudo avalia a confiabilidade e a validade de LLMs multimodais para a avaliação do desenho urbano em Seul, constatando que, embora apresentem um bom desempenho em características visualmente explícitas, sua incapacidade de replicar totalmente as classificações humanas para variáveis contextuais ou proporcionais limita sua adequação a aplicações específicas de elementos em vez de aplicações universais.

Wookjae Yang, Jihyun Hwang, Reid Ewing2026-06-26
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Imaging without Images: Using Artificial Intelligence for Direct Discovery of Spatial Signatures in the Absence of Image Reconstruction

Este artigo propõe um paradigma de aprendizado de máquina que evita a reconstrução tradicional de imagens para detectar diretamente entidades de interesse, como doenças, a partir de medições mínimas, reduzindo significativamente os custos e o tempo de aquisição, mantendo a precisão diagnóstica.

Sumit Chopra, Raghav Singhal, Angela Tong, Rajesh Ranganath, Hersh Chandarana, Daniel Sodickson2026-06-26
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Agentic Task Allocation for Heterogeneous Multi-Robot Systems: A Hybrid LLM and Local Search Approach

Este artigo propõe um framework híbrido de alocação de tarefas para sistemas multi-robôs heterogêneos que combina um Modelo de Linguagem de Grande Escala para gerar soluções iniciais de alta qualidade baseadas em linguagem natural com um algoritmo de busca local de Aceleração-Desaceleração guiado por memória, alcançando uma redução de 17,07% no tempo de execução da missão (makespan) em comparação com métodos tradicionais, mantendo a escalabilidade.

Huibo Zhang, Shengkang Chen, Ziyi Xia, Huan Yin, Fumin Zhang2026-06-26
💻 computer science

Virtual Speech Therapist: A Clinician-in-the-Loop AI Speech Therapy Agent for Personalized and Supervised Therapy

Este artigo apresenta o Virtual Speech Therapist (VST), uma plataforma impulsionada por IA com o clínico no ciclo (clinician-in-the-loop) que integra a classificação de gagueira baseada em aprendizado profundo com o raciocínio de modelos de linguagem de grande escala multiagentes para gerar, criticar e refinar planos de terapia personalizados e baseados em evidências para revisão e implementação por especialistas.

Shakeel SHEIKH, Patrick Marmaroli, MD Sahidullah, Slim Ouni, Fabrice Hirsch, Gonçalo Leal, Björn W. Schuller2026-06-26
💻 computer science

The Dice Roll Method: A StandardizedProtocol for Measuring Stochastic Bias in Large Language Model Output

Este artigo apresenta o "Método do Lançamento de Dados", um protocolo estatisticamente fundamentado que substitui suposições paramétricas falhas por uma estrutura de GLMM de binomial negativa e análise de poder baseada em simulação para estabelecer contagens de iteração padronizadas e limiares de confiabilidade para medir o viés estocástico em saídas de modelos de linguagem de grande escala.

Dmitrij Żatuchin2026-06-26
💻 computer science

MobiShield: Federated Android Malware Detection with Adaptive Differential Privacy under Concept Drift

O MobiShield é um novo framework de aprendizado federado para detecção de malware em Android que aborda simultaneamente a heterogeneidade de dados não-IID, o desvio de conceito e o vazamento de privacidade ao integrar ponderação adaptativa de características, detecção de desvio baseada em Hoeffding e um mecanismo de privacidade diferencial dinâmico que ajusta os níveis de ruído em resposta a mudanças de distribuição.

Amit Patel, Deepak Singh Tomar, R. K. Pateriya, Yogesh Kumar Sharma2026-06-26