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Bayesian Bed-Load Transportation modelling (BBLT) method: a novel predictive approach to quantifying and managing bed load transportation and reservoir sedimentation

Este estudo introduz uma nova estrutura probabilística bayesiana (BBLT) que integra o forçamento hidráulico e a dinâmica de transporte de sedimentos para quantificar a incerteza e prever a sedimentação de reservatórios sob condições de fluxo variáveis em bacias hidrográficas mediterrâneas.

José-Luis Molina, Maria Carmen Molina, Carmen Patino-Alonso, Fernando Espejo2026-09-09
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Benthic macrobenthos communities on the North-East Greenland Shelf are sparse but biodiverse and linked to the overlaying water mass

Este estudo revela que a plataforma do Nordeste da Groenlândia abriga comunidades de macrofauna bentônica esparsas, porém altamente diversas, que diferem significativamente da plataforma da Groenlândia Ocidental devido ao baixo aporte orgânico e são fortemente influenciadas por massas de água sobrejacentes, incluindo aquelas de origem atlântica.

Ben J. O. Robinson, Mikael K. Sejr, Jørgen L. S. Hansen2026-09-09
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Ground Truth of Surface Rupture and Near-Fault Strong Motion: Video, Seismic and Field

Este artigo apresenta a primeira observação diretamente validada de ruptura superficial concomitante e movimento forte de campo próximo durante o terremoto de Kumamoto de 2026, utilizando imagens de câmeras de segurança, registros sísmicos e medições de campo para revelar que o movimento do solo consistiu em dois pulsos de velocidade distintos gerados por rupturas de falhas de subsuperfície e de superfície.

Ryosuke Ando, Motomasa Murata2026-09-09
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Mitigation Benefits and Drivers of Compound Hot–Dry Events under the SSP2-com Scenario

Este estudo demonstra que, embora o cenário SSP2-com informado por políticas reduza apenas modestamente os riscos de eventos compostos de calor e seca até meados do século, ele mitiga significativamente sua frequência e intensidade cumulativa até o final do século através de mecanismos que se estendem além da simples redução do aquecimento, destacando o papel crítico da variabilidade da precipitação e da dependência entre calor e seca na configuração dos futuros riscos extremos compostos.

Rongyun Pan, Tianjun Zhou, Jie Jiang, Kangnian Ren2026-09-09
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What changed, and what do people perceive to have changed? Land use transformations in peninsular Spain over the past 50 years

Este estudo revela uma crescente divergência entre as transformações documentadas do uso do solo e as percepções públicas na Espanha peninsular nos últimos 50 anos, onde mudanças altamente visíveis, como a urbanização, são reconhecidas, enquanto mudanças significativas na agricultura e silvicultura são cada vez mais negligenciadas, destacando a necessidade de integrar as percepções sociais nas políticas de gestão do território.

Bianca Molina-Alvarado, Roberto Pascual-Rico, Antonio J. Carpio, Alisa Aliaga-Samanez, Pelayo Acevedo2026-09-09
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Pyrite oxidation flux underestimated due to landscape-mediated microbial sulfate reduction

Este estudo demonstra que a redução microbiana de sulfato em paisagens terrestres, particularmente em ambientes de baixa erosão e baixa precipitação como o Himalaia, altera sistematicamente os sinais isotópicos de sulfato fluviais, implicando que os fluxos globais de oxidação de pirita — e, consequentemente, as emissões de CO2 e o consumo de O2 — podem ser até o dobro das estimativas anteriores baseadas em isótopos.

Samyak Pradhan, Lena Bakker, Anna Somlyay, Negar Haighipour, Philip Gautschi, Marcus Christl, Cara Magnabosco, Indra Sen (…)2026-09-09
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Airbnb and Urban Renewal in Lisbon (2015–2019): Spatial Interactions Revealed by Network-Enhanced Kernel Density Modelling

Este estudo emprega uma abordagem combinada de Estimativa de Densidade de Kernel planar e baseada em redes para analisar a relação espacial entre os alojamentos locais no Airbnb e a renovação urbana em Lisboa (2015–2019), revelando que, embora ambos os fenómenos se sobreponham em áreas centrais, a análise reforçada por redes descobre padrões críticos ao nível da rua, essenciais para um planeamento e regulação urbana precisos.

Ricardo Mendes Correia, Mario V. Balzan2026-09-09
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Monte Carlo Positive-Unlabeled Two-Step Learning for Landslide Susceptibility Mapping under Inventory Uncertainty: Comparison with Hard-Threshold PU Two-Step and EIV in Northern Morocco

Este estudo introduz o MC-PU-2S, um framework de aprendizado de dois passos baseado em Positivo-Não Rotulado de Monte Carlo que supera os métodos determinísticos EIV e de limiar rígido de PU no mapeamento de suscetibilidade a deslizamentos no Norte de Marrocos ao propagar efetivamente a incerteza do inventário para gerar previsões melhor calibradas e métricas de incerteza essenciais.

El harit Abdessamad ADRI, SINAN Mohamed, FALLAHI Azzeddine2026-09-09
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Universal Analytical Model for Watershed Hydrological Simulation

Este artigo apresenta o Modelo Analítico Universal para Simulação Hidrológica de Bacias Hidrográficas (UAMWHS), um paradigma dinâmico diferencial de variáveis duplas e axiomático que deriva soluções analíticas totalmente explícitas a partir de princípios físicos para alcançar previsões de inundação de alta precisão e transferíveis tanto em bacias naturais quanto alteradas pelo homem, sem depender de calibração de parâmetros tradicional ou ajuste empírico.

Mingyuan Wang2026-09-09