📄 ciências da terra

The Air Pollution Tolerance Index as an Integrative Tool for Forest Restoration, Carbon Sequestration, and Biodiversity Conservation: A Review

Esta revisão sintetiza evidências demonstrando que o Índice de Tolerância à Poluição do Ar (APTI) serve como uma ferramenta integradora, cientificamente fundamentada e de baixo custo para a seleção de espécies vegetais que simultaneamente potencializam a restauração florestal, o sequestro de carbono e a conservação da biodiversidade em regiões afetadas pela poluição.

Sakshi Singh, D. M. Tripathi, S. Tripathi2026-08-31
📄 ciências da terra

Integrated Sustainability Framework for the Adoption of Engineered Wood Products in the Nigerian Construction Industry: Evidence from Enugu State, Nigeria

Este estudo valida um modelo de equações estruturais integrado TOE-TBL utilizando dados de pesquisa do Estado de Enugu, Nigéria, demonstrando que fatores tecnológicos, organizacionais e ambientais impulsionam significativamente a adoção de produtos de madeira engenheirada, o que, por sua vez, aumenta substancialmente os resultados de sustentabilidade ambiental, econômica e social na indústria da construção nigeriana.

Japel Onyekachi Asogwa, Godwin Ejike Agu, V Okanya Arinze, Kevin Onyekachi Attah, John Emenike Ukwunnah, Chukwuemeka Oko (…)2026-08-31
📄 ciências da terra

Using Nature-based Solutions in Mitigating Indoor Air Quality: A Case Study of EDM Emission from a Gear Manufacturing Unit, India

Este estudo de caso demonstra que a implementação de soluções baseadas na natureza, incluindo filtros de ar especializados e ventilação aprimorada em uma unidade de fabricação de engrenagens na Índia, reduziu com sucesso os níveis de CO perigosos em 90% e o PM2,5 em 42%, embora medidas adicionais sejam necessárias para trazer o material particulado para dentro dos limites saudáveis.

Vivek Jaiswal, Sharfaa Hussain, Shubham Singh, Pushpendra Singh2026-08-31
📄 ciências da terra

Dengue Vector Dynamics in India: Present and Future Multi-Model Suitability under SSP Scenarios Using a Machine Learning-Based Maximum Entropy Model

Este estudo utiliza um modelo MaxEnt baseado em aprendizado de máquina com dados climáticos de alta resolução e múltiplos cenários futuros para projetar que, embora mais da metade da Índia seja atualmente climaticamente adequada para a transmissão da dengue, o risco futuro provavelmente envolverá uma redistribuição espacial para o norte em vez de uma expansão uniforme, destacando que a adequação climática por si só não prevê totalmente a carga da doença.

Yogeshwar Singh Rathore, Martand Mani Mishra, Anil Kumar, Ankita Chakraborty, Anisha Choudhury, Sonal Kumari, Netrananda (…)2026-08-31
📄 ciências da terra

An Adaptive Delta Management Framework for Economic and Reliability Assessment of Rainwater Harvesting in Coastal Bangladesh

Este estudo utiliza uma estrutura de Gestão Delta Adaptativa e dados primários de 1.040 famílias no litoral de Bangladesh para demonstrar que, embora os sistemas de captação de água da chuva baseados em domicílios sejam economicamente viáveis e geralmente confiáveis, alcançar a segurança hídrica sustentável requer uma integração holística da viabilidade econômica, da confiabilidade do sistema e da capacidade adaptativa de longo prazo para enfrentar desafios induzidos pelo clima.

M. Rafiqul Islam, Md. Mizanur Rahman2026-08-31
📄 ciências da terra

A dynamic Material Flow Analysis of furniture in the EU27 to support future circular strategies

Este estudo apresenta uma Análise de Fluxo de Materiais dinâmica de 19 categorias de mobiliário nos EU27 de 1995 a 2024, utilizando um arcabouço de dados robusto e simulações de Monte Carlo para quantificar estoques, fluxos e resultados de gestão de resíduos, revelando que o mobiliário de madeira domina o estoque de 231 Mt enquanto 60% dos 19,4 Mt de resíduos anuais são atualmente reciclados.

Rebecca Belfiore, Rutger Hoekstra, Davide Tonini, Arnold Tukker2026-08-31
📄 ciências da terra

Landslide susceptibility in the Western Ghats controlled by terrain and tourism driven urbanisation mapped with remote sensing and machine learning

Este estudo combina sensoriamento remoto e aprendizado de máquina para demonstrar que a urbanização impulsionada pelo turismo, juntamente com as características do terreno, aumenta significativamente a suscetibilidade a deslizamentos nos Ghats Ocidentais, fornecendo evidências quantitativas para apoiar ações regulatórias contra construções em zonas de alto risco.

Vinay Kellengere Shankarnarayan2026-08-31
📄 ciências da terra

Nutrient Runoff and Coastal Degradation: Global Insights and Implications for Indian Coastal Systems

Esta revisão sintetiza as evidências globais sobre a degradação costeira impulsionada por nutrientes e avalia os desafios específicos dentro dos sistemas da Índia influenciados pelas monções, propondo, em última análise, um quadro de gestão multiescalar para abordar a governança fragmentada e fortalecer a resiliência costeira por meio de estratégias integradas e baseadas em ecossistemas.

Asha Giriyan Hadkar, Vijai Dharmamony, Shijin Ameri, Ardra Emilia Jacob, Elroy Joe Pereira2026-08-31
📄 ciências da terra

Soil-derived compound drought-hot events exert stronger constraints on global vegetation restoration than meteorological sources

Este estudo revela que eventos de seca-calor derivados do solo impõem restrições significativamente maiores e mais duradouras à restauração da vegetação global do que fontes meteorológicas, uma disparidade amplificada pelas atividades humanas e pela secura atmosférica que exige uma mudança nas avaliações de risco ecológico para além das métricas meteorológicas tradicionais.

Peng Sun, Zice Ma, Chunchen Wang, Donghua Chen, Yifan Zou2026-08-31
📄 ciências da terra

Flood Risk Perception of Households in Adama City of Ethiopia

Este estudo demonstra que, na cidade de Adama, Etiópia, a percepção de risco de inundação domiciliar é fortemente predita por indicadores comportamentais específicos — particularmente a intenção de evacuação imediata, o desligamento de aparelhos elétricos, a verificação dos níveis dos rios e medidas de proteção residencial — que coletivamente formam um modelo de regressão logística altamente preciso para identificar domicílios em risco e orientar intervenções direcionadas.

Mengistu Mekonnen, Daniel Lirebo, Yared Girma2026-08-31